我们正处于一个不折不扣的大数据时代，从我们在路上使用导航app，到我们在网上购物时，其实我们都在产生各种数据。这种数据对个人而言也许很零散没有意义，但是聚沙成塔和经过专家的淘洗之后，这些数据就变得很有用，甚至能帮助商家做商业决策。

面对浩瀚似海的数据，关键在于如何从中洞察意义和萃取出有价值的资讯。而这就是数据专才的工作，负责解构大数据及预测未来趋势。

随着大数据应用越来越普及，数据专才可以说是目前最热门的职缺之一，很多行业都在寻找这方面的人才，像是数据科学家、数据分析师和数据工程师。

掌握大数据
才有能力拥抱这一波科技浪潮

*“大数据”这名词我们听多了，但恐怕多数人对于大数据仍是一知半解，尽管我们每个人都是贡献大数据的一份子。

有人认为，大数据其实不是甚么新事物，这名词虽然听起来很时髦，但不过就是把传统概念重新包装。无论如何，有一点可以肯定的是，我们正处于数据爆炸的时代。那些懂得掌握和运用数据的人，将有更大机会成为赢家。

设于吉隆坡的cads（数据科学应用中心，全称the center of applied data science），号称是目前东南亚第一个也是唯一的数据科学一站式平台，致力于培训和强化数据专才。cads董事经理詹达恩本身是电脑与资讯科技背景出身，他说大数据正改变很多行业的形态，许多公司如今在做决策时不只是参考销售报表，而是奠基于大数据的分析结果。

简单而言，他说大数据就是海量的数据，数量庞大到传统的电子报表已不足以应付。而且，大数据除了我们传统认知的数据之外，也包含非结构式数据（unstructured data）。那些网上的留言、脸书的按赞数和我们所上载的影片，其实都属于非结构式数据。这些数据正以几何级数增加，对大数据分析非常重要。

大数据为什么重要？

目前市场上有很多公司靠大数据制胜，甚至可以说有些公司根本就是靠数据来驱动产品。詹达恩说，现代商业竞争越来越激烈，公司如果要在狭缝中生存，大数据就是关键，可以帮助公司更了解客户，例如透过客户的消费记录，了解客户的消费行为与习惯，再透过电脑演算来制定行销策略。

以广告行销为例，他说，过去很多公司的广告行销手法是在电视打广告和树立广告牌，但广告效应究竟如何，其实难以即时得知。“透过大数据分析，我则可以从网上掌握数据，例如公司名字一天被提及多少次，以及网上的留言到底是正面或负面居多。一旦有了这些资料，就可以根据分析结果制定公司的品牌行销策略。”

另外，他说现今除了是大数据时代，也是大数据、人工智慧和物联网密集交汇的时代。最简单的例子，就是透过这3项技术去控制空调系统，让空调系统可以依据天气因素的变化自动调节，有助于避免电力浪费。

“这是科技趋势”，詹达恩认为公司应该提升员工技能，唯有掌握大数据才有能力拥抱这一波科技浪潮。

他指出，目前我国有越来越多公司意识到大数据的重要性，却不知道应该从何着手。“很多公司来找我们（cads）谈，说他们有这样那样的数据，问我们可不可以帮他们。另外，有些公司来询问则是想知道我们可以如何培训他们的员工，帮助他们做好迎接大数据的准备。”

大数据时代需要什么样的人才？

大数据固然重要，但是如果没有加以分析，数据的价值就无法体现，蒐集了也等于没用。

分析数据需要有一定的知识和能力基础，尤其如果是大数据，那简直浩瀚似海，没有头绪就会变得像是海底捞针或瞎子摸象。

要成为数据专才，詹达恩说首先需具备某方面的专长，例如来自数学、统计学、精算学或资讯工程学背景。

“第二重要的是，你必须有解决问题的能力和沟通的能力，因为不管你是多么出色的数据科学家也好，倘若你不善于跟公司管理层表达你的分析结果，那也是徒然。”

还有一点不可或缺的是，数据专才需要有强烈的好奇心，还有对数据敏锐。“那样的话，当你分析数据的时候，你就会设想你可以从那些数据中得到甚么。”

他表示，数据专才主要有3大种职业选择：数据科学家（data scientist）、数据分析师（data analyst）和数据工程师（data engineer）。

数据科学家的定义很广泛，笼统来说就是知道可以如何利用数据来帮助公司做决策的人，会根据商业需求规划数据分析项目。至于数据分析师，则是专门从事蒐集、整合和分析数据的工作，而数据工程师则负责开发整合数据的系统或软体，需具备写程式的能力。

要成为优秀的数据科学家，数学、统计和程式语言最好都要掌握，但如果喜欢数字却不喜欢程式语言的话怎么办？詹达恩表示，这样的人依然可以从事数据分析的工作，只要懂基础的程式语言，例如r程式语言即可，未必要掌握python这样高阶的编程语言。

“又或者你可以从事数据视觉化的工作，意思是用人人都明白的方式，把数据呈现出来。总之你即使不喜欢编程，不表示你就不能从事跟数据有关的工作。”

数据专才的职称又“科学家”又“工程师”的，仿佛有很高的就业门槛，会不会像特许会计师那样，必须得到公会认证才能执业？

詹达恩说，数据专才不像特许会计师那样，需要通过一连串考试才能取得执业资格。但数据专才也会有测验，例如测试他们对程式语言的掌握能力，不过无论如何都不像会计业那样有重重的门槛。

大数据入门途径

目前马来西亚的大专，大数据相对还是一门新学问，只有一部份大专开设关于大数据的课，或把大数据纳入电脑科学的课程中。

詹达恩说，由于大专步伐不一，数据科学在本地尚未形成有系统的课程体系。cads作为数据科学一站式平台，使命就是要提供这方面的优质培训。

目前，cads与知名的大规模开放式线上教学平台coursera合作，提供线上的数据科学课程，任何人不管是在职人士或大学生，只要是有兴趣都可以报读。詹达恩表示，目前总共有11项课程供选择，学员可以按自己的步伐学习。而且因为这些课程都获得顶尖大学的认证，意味着学员不用花钱出国就能在本地接受优质的教育。

除了coursera，cads也与哈佛商学院合作，为本地公司的高级主管提供培训，让他们知道大数据究竟可以如何帮助他们的业务。

另一方面，与cads共享办公室空间的东盟数据分析交易所（adax），正与马来西亚数码经济机构（mdec）合作“data star”项目，为大学毕业生提供为期6个月关于数据科学的培训。cads是这个项目的执行单位，詹达恩说，一些雇主在给予反馈时表示，经过6个月培训的大学毕业生都表现很优秀。

上个月，data star项目迎来第一届结业礼，共有113人完成培训，截至当时已有近70%的毕业生找到工作。