大数据时代 ‧ 究竟需要什么样的人才? - 生活志 | 星洲网 Sin Chew Daily

大数据时代 ‧ 究竟需要什么样的人才?

2018-04-17 16:04

大数据时代 ‧ 究竟需要什么样的人才?

数据专才简单来说,就是能够处理和分析海量数据,用数据帮公司做决策的人。这种人不只是会做电子报表而已,更重要是要懂得如何从数据中洞察出意义。这样说还是很抽象吗?且听数据科学应用中心(CADS)主管分析,大数据时代究竟需要些什么样的人才。
詹达恩表示,cads目前正在和大规模开放式线上教学平台coursera合作提供数据科学课程,任何人不管是在职人士或学生都可以报读。 (图:星洲日报)

我们正处于一个不折不扣的大数据时代,从我们在路上使用导航app,到我们在网上购物时,其实我们都在产生各种数据。这种数据对个人而言也许很零散没有意义,但是聚沙成塔和经过专家的淘洗之后,这些数据就变得很有用,甚至能帮助商家做商业决策。

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面对浩瀚似海的数据,关键在于如何从中洞察意义和萃取出有价值的资讯。而这就是数据专才的工作,负责解构大数据及预测未来趋势。

随着大数据应用越来越普及,数据专才可以说是目前最热门的职缺之一,很多行业都在寻找这方面的人才,像是数据科学家、数据分析师和数据工程师。

掌握大数据
才有能力拥抱这一波科技浪潮

*“大数据”这名词我们听多了,但恐怕多数人对于大数据仍是一知半解,尽管我们每个人都是贡献大数据的一份子。

有人认为,大数据其实不是甚么新事物,这名词虽然听起来很时髦,但不过就是把传统概念重新包装。无论如何,有一点可以肯定的是,我们正处于数据爆炸的时代。那些懂得掌握和运用数据的人,将有更大机会成为赢家。

设于吉隆坡的cads(数据科学应用中心,全称the center of applied data science),号称是目前东南亚第一个也是唯一的数据科学一站式平台,致力于培训和强化数据专才。cads董事经理詹达恩本身是电脑与资讯科技背景出身,他说大数据正改变很多行业的形态,许多公司如今在做决策时不只是参考销售报表,而是奠基于大数据的分析结果。

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简单而言,他说大数据就是海量的数据,数量庞大到传统的电子报表已不足以应付。而且,大数据除了我们传统认知的数据之外,也包含非结构式数据(unstructured data)。那些网上的留言、脸书的按赞数和我们所上载的影片,其实都属于非结构式数据。这些数据正以几何级数增加,对大数据分析非常重要。

cads(数据科学应用中心)2014年创立,提供的服务包括培训数据专才。

大数据为什么重要?

目前市场上有很多公司靠大数据制胜,甚至可以说有些公司根本就是靠数据来驱动产品。詹达恩说,现代商业竞争越来越激烈,公司如果要在狭缝中生存,大数据就是关键,可以帮助公司更了解客户,例如透过客户的消费记录,了解客户的消费行为与习惯,再透过电脑演算来制定行销策略。

以广告行销为例,他说,过去很多公司的广告行销手法是在电视打广告和树立广告牌,但广告效应究竟如何,其实难以即时得知。“透过大数据分析,我则可以从网上掌握数据,例如公司名字一天被提及多少次,以及网上的留言到底是正面或负面居多。一旦有了这些资料,就可以根据分析结果制定公司的品牌行销策略。”

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另外,他说现今除了是大数据时代,也是大数据、人工智慧和物联网密集交汇的时代。最简单的例子,就是透过这3项技术去控制空调系统,让空调系统可以依据天气因素的变化自动调节,有助于避免电力浪费。

“这是科技趋势”,詹达恩认为公司应该提升员工技能,唯有掌握大数据才有能力拥抱这一波科技浪潮。

他指出,目前我国有越来越多公司意识到大数据的重要性,却不知道应该从何着手。“很多公司来找我们(cads)谈,说他们有这样那样的数据,问我们可不可以帮他们。另外,有些公司来询问则是想知道我们可以如何培训他们的员工,帮助他们做好迎接大数据的准备。”

cads为东盟数据分析交易所培训的第一梯次数据人才于上个月正式结业。

大数据时代需要什么样的人才?

大数据固然重要,但是如果没有加以分析,数据的价值就无法体现,蒐集了也等于没用。

分析数据需要有一定的知识和能力基础,尤其如果是大数据,那简直浩瀚似海,没有头绪就会变得像是海底捞针或瞎子摸象。

要成为数据专才,詹达恩说首先需具备某方面的专长,例如来自数学、统计学、精算学或资讯工程学背景。

“第二重要的是,你必须有解决问题的能力和沟通的能力,因为不管你是多么出色的数据科学家也好,倘若你不善于跟公司管理层表达你的分析结果,那也是徒然。”

还有一点不可或缺的是,数据专才需要有强烈的好奇心,还有对数据敏锐。“那样的话,当你分析数据的时候,你就会设想你可以从那些数据中得到甚么。”

他表示,数据专才主要有3大种职业选择:数据科学家(data scientist)、数据分析师(data analyst)和数据工程师(data engineer)。

数据科学家的定义很广泛,笼统来说就是知道可以如何利用数据来帮助公司做决策的人,会根据商业需求规划数据分析项目。至于数据分析师,则是专门从事蒐集、整合和分析数据的工作,而数据工程师则负责开发整合数据的系统或软体,需具备写程式的能力。

要成为优秀的数据科学家,数学、统计和程式语言最好都要掌握,但如果喜欢数字却不喜欢程式语言的话怎么办?詹达恩表示,这样的人依然可以从事数据分析的工作,只要懂基础的程式语言,例如r程式语言即可,未必要掌握python这样高阶的编程语言。

“又或者你可以从事数据视觉化的工作,意思是用人人都明白的方式,把数据呈现出来。总之你即使不喜欢编程,不表示你就不能从事跟数据有关的工作。”

数据专才的职称又“科学家”又“工程师”的,仿佛有很高的就业门槛,会不会像特许会计师那样,必须得到公会认证才能执业?

詹达恩说,数据专才不像特许会计师那样,需要通过一连串考试才能取得执业资格。但数据专才也会有测验,例如测试他们对程式语言的掌握能力,不过无论如何都不像会计业那样有重重的门槛。

大数据入门途径

目前马来西亚的大专,大数据相对还是一门新学问,只有一部份大专开设关于大数据的课,或把大数据纳入电脑科学的课程中。

詹达恩说,由于大专步伐不一,数据科学在本地尚未形成有系统的课程体系。cads作为数据科学一站式平台,使命就是要提供这方面的优质培训。

目前,cads与知名的大规模开放式线上教学平台coursera合作,提供线上的数据科学课程,任何人不管是在职人士或大学生,只要是有兴趣都可以报读。詹达恩表示,目前总共有11项课程供选择,学员可以按自己的步伐学习。而且因为这些课程都获得顶尖大学的认证,意味着学员不用花钱出国就能在本地接受优质的教育。

除了coursera,cads也与哈佛商学院合作,为本地公司的高级主管提供培训,让他们知道大数据究竟可以如何帮助他们的业务。

另一方面,与cads共享办公室空间的东盟数据分析交易所(adax),正与马来西亚数码经济机构(mdec)合作“data star”项目,为大学毕业生提供为期6个月关于数据科学的培训。cads是这个项目的执行单位,詹达恩说,一些雇主在给予反馈时表示,经过6个月培训的大学毕业生都表现很优秀。

上个月,data star项目迎来第一届结业礼,共有113人完成培训,截至当时已有近70%的毕业生找到工作。


 
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