AI诊断眼疾胜医生.研究团队盼3年内临床测试

2018-08-15 16:59

AI诊断眼疾胜医生.研究团队盼3年内临床测试

人工智能(AI)诊断眼疾,竟打败人类医生?英国伦敦一家眼科医院与谷歌旗下AI公司DeepMind联合公布一项研究,指AI已有能力分析复杂的眼球构造,并可诊断超过50种眼疾,诊断的精准度甚至超越一般人类医生。
谷歌(Google)AI技术能通过份析3D视网膜扫描影像、识别青光眼和糖尿病视网膜病变等主要眼睛疾病。(图取自deepmind网站影片)

(英国.伦敦15日讯)人工智能(AI)诊断眼疾,竟打败人类医生?英国伦敦一家眼科医院与谷歌旗下AI公司DeepMind联合公布一项研究,指AI已有能力分析复杂的眼球构造,并可诊断超过50种眼疾,诊断的精准度甚至超越一般人类医生。

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香港《明报》报道,研究团队希望有关技术3年内作临床测试,并于未来协助医护人员快速将病人分类,让医生尽快处理紧急个案。

报道指出,伦敦穆尔菲尔兹(Moorfields)眼科医院近日在国际学术期刊《自然医学》刊登研究报告。

DeepMind团队建立了一套演算系统,透过输入7621名病人共1万4千884张“光学相干断层扫描”(OCT)——眼睛背部的高清立体扫描照片,并由医生先标记出病变如青光眼或糖尿病视网膜病变区域,AI再从此一资料库中学习分析。

AI误差率均为5.5%结果显示,AI的误差率均为5.5%左右,较8名权威医生的6.7%至24.1%为佳;如果医生们如一般诊症时事先获得病人病历,他们的误判率就跌至5.5%至13.1%,两者表现相若。

至于“紧急”类别,两者的准确率都达到100%,表现理想。值得留意的是,DeepMind的AI软件采用两个独立的神经网络作诊断,并会将诊断过程公开,让专家能够清楚了解其运作原理,解决了以往AI判断过程“黑箱作业”的问题。

负责研究的Moorfields顾问眼科医生基恩表示,结果显示电脑运算能够更胜世界权威,令人惊喜。他指出,眼科病人轮候诊症需时,以往有不少例子是病人未等及诊治就失明,现在AI系统只需几秒时间就可以完成份析OCT照片,并将急需治疗的紧急个案尽快向医生转介,让他们获优先处理,避免无谓轮候。他期望新技术2至3年内在英国作临床测试。

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疑将侵犯病人私隐

不过,有人忧虑DeepMind训练AI过程中收集大量病历,会侵犯病人私隐,特别是DeepMind背后的公司正是谷歌。DeepMind研究人员称,他们十分重视病人私隐,强调公司有最高级保安系统防止资料外泄。

此外,AI被视为未来医疗的一大助手,减轻医疗人员负担,亦可提升服务水平,促使外国投放资源研发。然而科技企业涉足医疗范畴,亦令人忧虑造成垄断。

 


 
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