歸納邏輯涉及可能性（probable）和機率（probability），計算機率因此在歸納邏輯是重要的技術。這是因為歸納邏輯有別於演繹邏輯，後者的結論是必然的，但歸納的結論只不過是可能。但可能性亦可分為非常可能和非常不可能，至於這可能性有多大，則必須通過演算才知道。

機率或可能性涉及數字，以數目表述。比如說錢幣有兩面，一是正面，一是反面。由於它只有兩面，因此當我們在拋一枚錢幣，該錢幣落地時正面向上的機率是1/2，即50%。這不等於說我們每拋兩次，一定有一次是正面向上；而是說一般而言，它的可能性是50%，如果你拋一千次，大概有500次錢幣落地時，正面向上。換言之，錢幣的正面或反面向上的機會是均等的（equipossible）。

再來一個例子，如果我手上有7張牌，分別是3張黃，2張藍，1張黑和1張白，我抽中白牌的機率是1/7，抽中黃牌的機率是3/7。換句話說，我抽中黃牌的可能性比抽中黑牌或白牌的可能性高。

我們如何計算機率？本篇僅介紹兩種方法，即乘積定理（conduct theorem）和加法定理（addition theorem）。

乘積定理強調：兩個獨立事件協同現象（joint occurrence）的機率是兩事件各別機率之積。簡言之，如果我同時拋兩枚錢幣，兩枚都是正面向上，這就是所謂的協同現象；那這種同時拋兩枚，但每一枚都是正面向上的機率是多少呢？其公式是第一個的機率乘第二個的機率，即P（A and B）=P（A）×P（B）。P是指probability，即機率。

答案是1/2×1/2=1/4，或25%。

乘積定理是用以計算各別獨立事件的協同現象。加法定理則是處理選一現象（alternative occurence），即如果我們同時拋兩枚錢幣，我們所要的不一定是兩枚都正面向上，兩枚反面向上也可以，這就是選一現象，但這種兩枚或許都正面向上，或許反面向上的機率是多少呢？其公式如下：P（A or B）=P（A）+P（B），答案是1/4+1/4=2/4，或50%。

由於此專欄對象是一般大眾，我只是簡介邏輯，不能長篇大論，或深入探討；有關機率的計算，到此為止。目前我認為有關這方面最簡潔與相對通俗的著作，是哲學教授lan Hacking的《機率與歸納邏輯入門》（An Introduction to Probability and Inductive Logic）。若有興趣，值得一讀。

（星洲日報／自由靈魂‧歐陽文風）