新加坡 | 新模式预测败血症死亡风险 仅需五分钟准确度达九成

（新加坡11日讯）新加坡中央医院与杜克—国大医学院以人工智能技术研发新预测仪器和模式，仅五分钟就能预测败血症死亡风险，准确度高达九成以上。

9月13日是世界败血症日，每年全球各地有超过500万人死于这个并发症。败血症指的是当任何感染，如肺炎、泌尿道或皮肤感染导致身体出现极大反应，以致细胞组织受损，甚至死亡。狮城2019年有近5000人因肺炎和泌尿道感染引发败血症致死。

若不及早发现与救治，感染可在几小时到几天内迅速恶化或演变成低血压休克，死亡率增至50％。由于医生难以从发高烧或上吐下泻等症状判定病情严重性，目前最准确的败血症死亡率预测方式就是让病患进行血检，一般得花两到四小时等待化验结果。

为了提升预测速度和准确度，中央医院与杜克—国大医学院研究团队携手研发新预测模式，通过人工智能分析临床资料与心率变异数据，仅五分钟就可算出败血症病患的死亡风险。

研究团队分析了342名21岁及以上的败血症患者资料后研发出预测模式。这些患者曾在2014年9月至2017年4月之间到过中央医院急诊室求医，当中19％住院30天内死亡。

研究发现，败血症病患一般还未出现明显症状前，心率已失调，因此预测模式分析的资料包括心电图（ECG）所测出的心率变异数据，主要测量心跳频率的变化。

研究团队也在今年5月推出约手机般大小的心电图检测仪，可链接至安装好预测模式的平板电脑。