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国内专题
9:00am 07/01/2022
大水灾敲警钟 不淹的也淹了 极端天气频密 可有对策?
报道:颜福顺、刘晓晶

1./a大水灾及时专题

(八打灵再也6日讯)一场水灾敲醒了许多人的梦,醒悟到气候变化带来的挑战已经真真实实摆在眼前,以前不曾发生水灾的地方,也不再是一百巴仙安全。

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象气局根据观察推测气温还会持续上升,因此极有可能会发生更多极端天气事件,而我们的水利灌溉系统以及治水计划,是否赶得上气候的变化?

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1./a大水灾及时专题
莫哈末希山(气象局商业及企业服务组主任)
气象局副总监:极异常
雪大水灾须分析研究

大马气象局副总监(策略与技术)莫哈末希山坦言,雪州日前发生的大水灾属于非常异常的现象。

莫哈末希山接受星洲日报访问时指出,全球近年出现越来越多极端天气,或许是因为气候变化所致,但我们不能因为一次事件就说这就是气候变化,我们必须进一步分析和研究,不能直接下定论。

大马气温每10年升摄氏0.1~0.2度

他也说,根据观察,我国每10年气温上升摄氏0.1至0.2度,与乡区相比,城市地区的温度上升快得多。

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“这是发展带来的后果。城市没有树木,全是钢骨水泥,而且车辆和工厂更多。”

他说:“我们知道,全球暖化确实在发生,根据我们的记录,与60至70年代相比,气温确实上升了,确实有这样的趋势,这不仅发生在马来西亚,而是在全球各地出现。”

他也说,涨潮和退潮是一种自然现象,一般上一天会有两次,而在新月或满月时,太阳和月球在同一方向或正相反方向施加引力,就会产生大涨潮。因此,当海水水平比以往高时,所产生的涨潮也会更高。

他指出,根据科学理论,当气温上升,湿度也会随着上升,地球表面的水会更容易蒸发。

降雨越多 会出现更多极端天气

“水蒸发后,最后还是会化为雨水落下。根据理论,雨下得越多,会出现更多极端天气。”

莫哈末希山也说,当地面上的水分蒸发后,就会在天上形成云,而根据科学理论,这将导致阳光无法穿透云层而让气温下降,但事实却并非如此。

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“根据观察和推测,气温还会持续上升,因此,极有可能会发生更多极端天气事件。”

他指出,在全球暖化下,海水温度上升导致水分子膨胀,占据更大空间,再加上北极的冰川融化,导致海水平面逐渐上升。

他说,我国现在的天气在东北季候风季节里属于常见,会跟着季候风而有所波动,但在降雨量方面,属于正常或略高于正常。

2020年降雨量已增
水灾,大自然反扑? 

我国在2020年已经感受到降雨量增加,不少地区温度提高的天气,而水灾更是比前一年多了62.4%,近乎所有州属的水灾事件都增加了,尤其吉打、森州、彭亨、霹雳、砂拉越和雪州是直线上升的趋势,令人警觉是不是大自然发出的警钟?

2020年全国总共发生869宗水灾,比2019年通报的535宗高出334宗,发生最多水灾的州属分别为砂拉越(225宗)、雪兰莪(132宗)和霹雳(100宗)。

同年降雨量方面也增加了,也除了沙巴山打根雨量站的降雨量比2019年低532.4毫米,国内所有雨量站所录得的年降雨量都比2019年高出1.9毫米至3746.6毫米。

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根据统计局所发布的《2021年马来西亚环境概要》,2020年全国录得最高降雨量的地方是砂拉越姆鲁雨量站,年降雨量高达5320.8毫米,年降雨量最低的是沙巴根地咬雨量站,有1691.8毫米。

2020年的气温是摄氏15.9至33.5度,全国42个气象站,有31个气象站的平均最低气温都高于2019年。

亚罗士打、浮罗交怡、马六甲、峇六拜、亚庇、古晋和纳闽录得比2019年较高的平均最低气温,贡格达、怡保、吉隆坡国际机场和八打灵再也所录得的平均最低气温则保持不变。

除了金马仑高原和浮罗交怡气象站所录得的平均最高气温与2019年保持不变,其他气象站所录得的平均最高气温都有所下降。

水利局洪水分析软件
可模拟最严重水灾

水利灌溉局拥有一套良好的“洪水模拟模型”(Flood simulation model)软件系统,可分析高雨量,并预知最糟糕的水灾情况,如果将分析成果分享给相关机构,并且尽可能及时补救,可避免陷入更糟糕的情况。

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1./a大水灾及时专题
林素芳

大马水务与能源研究协会(AWER)高级经理林素芳说,问题是在雪州太子园、巴生及乌冷区发生第一波大水灾时,是否有善用该软件及时提供分析资料给政府。

她接受星洲日报访问时指出,水利灌溉局这套“洪水模拟模型”软件,除了预知高雨量将带来什么情况,也可分析低雨量可能造成的干旱问题。

“将关键数字键入系统,例如2小时降雨量一旦达20mm,便可模拟分析出特定河流上中下游的水位,以及高地或低漥地区将发生什么情况?排水系统是否不胜负荷?”

林素芳认为,第一波大水灾来袭,尤其雪州或巴生河流域的水灾,肇因可大概归纳为以下几点:

●东北季候风带来比以往更高雨量。
●沙亚南太子园的位置比巴生河地势更低。
●太子园水闸故障,无法操作。
●防洪池未能100%发挥功能,排水系统的设计不理想。
●政府当局紧急处理和应对不佳。
●没有设置良好操作的预警系统。

她表示,除了沙亚南太子园的地势较低,马六甲州水灾灾区的亚罗牙也,也处于低漥地区。

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她说,从过去纪录来看,闪电水灾的发生,肇因往往是垃圾堵塞河流或排水系统,以致引发水灾,然而去年12月尾发生的大水灾,主要肇因还是雨量过高、防洪池功能发挥的不够完善和不到位、河床未挖深等,垃圾只算是一小部分的成因。

“有些排水系统的进出口,如果载接和输出水量无法成正比,也就是引入的水比输出的大,就会形成排水瓶颈,导致水位高涨溢出而造成水患。”

她说,既然已知每年年尾的季候风将带来高雨量,那么,防洪池是否做得足够?排水系统、排水沟的设计是否能承载偏高的雨量?

水坝泄洪引发水灾

她也说,有些住宅区附近有水坝,当水坝满了就要泄洪,往往又会造成水灾。“数年前,彭亨州某个水坝泄洪,结果造成金马仑及宜力成泽国。雪州峇都水坝(Batu)也曾经泄洪。”

她认为,如果彭亨州或其他州属森林区过度开发,包括砍伐森林以充作经济、住宅或商店用途,也是水灾的成因,因为森林土壤原本在雨水降落时,是天然的缓冲海棉,可吸收水份。

善用精明隧道纾解高雨量

林素芳说,吉隆坡精明隧道在高雨量时,只是发挥暂时防洪池的功能,善用得当,也能纾解偏高雨量。

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她说,流入精明隧道的水主要是来自巴生河及安邦河,在系统操作下将洪水抽出,再导入帝沙花园(Taman Desa)的水库(Reservoir),然后水将导向克拉容河(Kerayong)及排出到巴生河,最终流向大海。

她指出,精明隧道的操作和水坝泄洪类似,当精明隧道承载很高的雨量时,在来不及排出洪水就会产生瓶颈(Deadlock),加上洪水湍急便会发生液压阻塞(hydraulic jam)而使到洪水向四周溢出。

不管怎样,全球目前面对变幻莫测的极端天气,防洪防旱是各国无可避免的趋势,联合国大学全球健康研究所(UNU-IIGH)研究员加米尔希桑哈欣教授所拟出四个阶段的“水灾风险、准备及管理计划”(节录部分),或许可以作为参考。

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