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发布: 8:00am 24/10/2024

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【科技Talk】AI是“吃电怪兽” 生成1张AI图=手机充1次电

报道:本刊 林德成
据《新海峡时报》报道,国能今年将会对接9个数据中心项目,总电量需求高达700兆瓦(MW)。预计到2035年,新数据中心的总电量需求将达到5000兆瓦,相等于大马半岛总耗电量的18.5%。(本报资料中心)

报道:本刊 林德成
照片:网络照片

AI虽好,但它却是一个“吃电怪兽”,尤其在数据中心方面,其耗电量令人咋舌。近年来,许多科技公司涌入大马建设数据中心。媒体曾报道,在今年上半年,国能已经收到了74份新数据中心的申请,预估电量需求将超过1万1000兆瓦,相等于大马半岛总耗电量(2万7000兆瓦)的40.7%。

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我们具体一些,举一个例子,训练一个类似GPT-3的大语言模型(LLM),需要消耗1300兆瓦时(MWh)的电力。倘若我们看1小时的Netflix,会用掉0.8千瓦时(0.0008MWh)的电力。换句话说,训练一个大语言模型所需的电量,足以让我们观看162万5000小时的Netflix,等于是185年,可以看到天荒地老。

现在全球进入AI手机和AI PC的年代,按照这个趋势而言,未来AI的耗电量只会持续增加。(摄影:本刊 林德成)

但别忘了,现在各大科技公司一直在扩大LLM的规模,仿佛是越大越好,而耗电量只会不断地攀升。实际上,AI的耗电量就是一个黑洞,没有人能确切估算出训练一个AI模型到底需要消耗多少电力成本。

生成式AI比搜索引擎费电30倍

自从面世后,许多人都把它当成搜索引擎来用,遇到任何疑惑都向ChatGPT求助。可是,每一次我们使用生成式AI工具时,都会产生,间接地让地球在承受代价。

根据Earth.Org的报道,ChatGPT每年会排放大约8.4吨的二氧化碳,而每一次在ChatGPT发问时,都会排放约4.32克的二氧化碳。试想像一下,如果全球80亿人口,每一个人在ChatGPT上发问10道问题,又会产生多少吨的二氧化碳?

根据Earth.Org的报道,ChatGPT每年会排放大约8.4吨的二氧化碳,而每一次在ChatGPT发问时,会排放约4.32克的二氧化碳。(图:法新社)

近期,获得美国《时代》杂志评选为2024年AI领域百大最具影响力人物的AI专家萨沙.卢西奥尼(Sasha Luccioni)向媒体透露,生成式AI的耗电量是传统搜索引擎的30倍,而生成式AI正在加剧全球的气候危机。

在蒙特利尔的“ALL IN”AI论坛上,她接受法新社采访时指出,生成式AI与传统搜索引擎不同,前者不只是从数据库提取讯息,它还会依照指令生成全新的内容,令到整个过程更加耗电。有研究发现,生成一张高清AI图像所消耗的电量,可以为一部手机充满电。

电力不足,AI发展受限?

为了追踪和计算AI代码的碳足迹,在2020年,萨沙.卢西奥尼协助一个团队创建了“CodeCarbon”,一款能够帮助开发人员量化运行代码的碳足迹。这个工具迄今为止已被下载超过100万次。

“CodeCarbon”是一款能够帮助开发人员量化运行代码的碳足迹。这个工具迄今为止已被下载超过100万次。

作为Hugging Face新创公司的气候战略负责人,她目前也正在开发一种算法认证系统,可以针对一个AI产品的能源消耗评分。这样一来,用户和开发人员可以了解某个AI产品的能源消耗,从而促使他们在选择和使用AI工具时,能做出更好的决策。

相反地,AI发展也会被全球电力供应所局限。

Meta执行长扎克伯格4月份接受知名科技播客主持人Dwarkesh Patel采访时表示,尽管GPU的供应问题已有所缓解,但若电力供应不足将会限制AI的未来成长。要是电力问题得以解决,Meta有可能会建造比目前更大的算力集群。

扎克伯格(右)跟Dwarkesh Patel分享,尽管GPU的供应问题已有所缓解,但如果电力供应不足将会限制AI的未来成长。

“目前还没有人建造过1吉瓦(GW,等于1000兆瓦)的数据中心。我认为这件事会发生,只是时间问题,但不会是明年。”

特斯拉首席执行员马斯克也有类似的担忧。他警告,随着AI和电动汽车产业迅速发展,全球可能会在2025年面临电力危机。

启动核电厂为AI数据中心供电

为了解决电力问题,微软最近与美国星座能源公司达成协议,计划重启宾夕凡尼亚州的三哩岛核电厂,为其AI数据中心和业务供电。

美国能源部在9月底发布的一份报告中预测,由于AI的发展和数据中心需要庞大电力,到了2050年,美国的核电容量将增加两倍,从现有的100GW增至300GW。

美国能源部在9月底发布的一份报告预测,AI的发展和数据中心需要庞大电力,到了2050年,美国的核电容量将增加两倍,从现有的100GW增至300GW。

从现有的科技趋势来看,未来AI的耗电量只会持续增加。特别是许多科技公司都在打造AI手机或AI PC,将大模型并入手机、智能设备等等。我们是肯定无法停止科技创新,但又不能忽视这些环境问题,现在只能等待各国政府和科技公司想出永续方案,去解救地球。

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