不管是大企业、中小型企业，做数据研究与分析，不只是为了顺应“数字化时代”，而是要了解过去、预测未来、推动执行引导，进而解决现有问题、发现潜在风险、挖掘未来商机。

双威大学（Sunway University）数学科学学院的精算与分析研究中心（Centre for Actuarial & Analytics Research、简称CAAARE）致力于推动数据研究与分析工作，包括协助中小型企业经营者优化商业模式，通过统计、精算和数据分析、评估风险、预见问题、降低内部管理与营运成本、创造价值以及提升竞争力。

该精算与分析研究中心主管李木详博士受访时指出，中小型企业作为国家经济发展重要的支柱，在国内生产总值的贡献占了非常重要的比重，也提供了众多就业机会。

“很多传统的中小型企业经营者，为了迎合数字化时代，没有详细考虑是否真正需要相关智能化和机械化运作，就花费了一大笔金钱。其实，不少传统企业非常需要数据的分析与研究，进而降低决策失误造成的损失。数据分析还能减少企业不必要的管理成本，更新作业流程，组织结构的再升级以及提高生产力。”

“一些传统中小型企业可能还处于工业1.0或工业2.0阶段，需要逐步推进至工业3.0至工业4.0，在运作和管理基础还弱的情况下，需要一步步实现传统产业的转型升级，不能一蹴而就。”
他指出，在雪兰莪州至少有10多万个中小型企业，涉及各领域的中小型企业都可以通过数据分析准确地了解人员、资本、原料和供应品的工作流程和管控。

数据分析有助于减少管理成本

李木详指出，双威大学的精算与分析研究中心成立于2019年。设立此中心的目的在于提倡、推展数据分析、研究与咨询服务，并通过与相关的国内外专业研究机构和团体的联系和合作，提供专业知识支援新兴产业，开展应用经济的研究活动以及加速知识和技术转移。

“精算与分析研究中心的远景是要成为业界的咨询中心，在精算学、数学以及统计数据领域开展新前沿交叉学科研究，并为业界人士开发精算和分析解决方案。”

“我们希望给各个行业领域如制造、物流与运营、统计分析领域提供专业咨询与研究工作，包括提供必要的培训或是短期课程。”

他说，精算与分析研究中心在成立初始，即为制造业经营者提供收集数据、分析数据的工作，协助业者纠正及解决问题，节省人工成本以及提高生产率。

由于疫情原因，该中心另一项有关农业保险业的接洽工作被逼放缓。

数据分析改善物流供应链

李木详指出，该中心提供的分析研究与咨询服务皆有很多好处。他说：“我们采用协作和透明方式与客户一起制定突破性的业务战略和解决方案，并在开发的每个阶段（从项目规划到实施后分析）提供全面性的配合及跟进，包括开放创新体系、领先的基础设施以及透明的合作定制解决方案。”

他说，除了专员、讲师负责相关的数据分析与研究工作，有些时候研究生也会参与搜集数据的工作。例如物流行业需要通过数据分析才能算出货品需要多长的时间才能抵达，或是减低路线的消耗以节省时间和成本。

他说，分析与数据研究可以来自广泛的学科，概括精算、统计数字、优化部门、最佳／最优控制、机器学习、运筹学／作业研究、数学建模、控制图（Control Chart）、图论（Graph Theory）以及数学教育。

他说，该中心未来会开展的研究与分析工作包括预测车流情况，解决公路塞车的问题。

“我们将会研究与分析中国某个大城市、澳洲柏斯的车流情况，统计相关的行驶速度、运输距离等更细致之车流资料，进而通过技术转移应用在马来西亚的交通系统。”

网址：https://university.sunway.edu.my/research/CAAARE/overview