年纪越长越怕跌倒，不时听闻高龄者不慎跌倒，轻则扭伤或擦伤；重则骨折、头颅出血或甚至夺命。跌倒已是银发族日常生活中一大隐患，有些也因跌倒而心生恐惧，不愿走动太多。我国初创公司SmartPeep在2016年研发出人工智能（AI）看护系统，并安装在医院和疗养院，在病患者跌下床之前能迅速向医疗人员发出警报，避免任何悲剧发生。

人口老龄化或许是21世纪最重要的社会趋势之一，根据联合国《世界人口展望：2019年修订版》的数据显示，2019年，全世界每11人当中有1人年龄是在65岁以上，预计2050年，这个比例会变成每6人就有1名高龄者。年纪大并不是问题，最怕是跌伤。世界卫生组织在2018年曾发布几项数据，当中指出全世界每年估计有64.6万人因跌伤而死亡，在致命的跌伤事故中，65岁以上的伤者占最大的比例。

“从2018年到现在，我们的系统已经预防超过500宗跌倒事件。”SmartPeep联合创办人林铭辉自豪的说。他过去曾向不少医院和疗养院单位了解，尝试找出老人或病患常跌倒的原因，当中有部分例子是患有失智症老人，由于行动不便，很常因下床跌倒；有些则不会使用医院紧急求助系统（call bell system）请求护士帮忙，而在床边或厕所里摔倒。

大学期间，林铭辉已致力于AI研究，当他进阶深造博士，更下定决心往学术界发展。然而，他在人生轨道上选择转弯，从学术界走向商界。2013年，他的婆婆在街上严重跌倒，满脸都是血，很迟被人发现送医。康复之后，她内心蒙上一层阴影，终日依赖轮椅，最后导致身体机能开始退化，一年后便去世。自此，林铭辉开始思考如何有效保障老人的行动安全。

2015年，他前往香港参加一场亚洲科技峰会（RISE），现场氤氲着创业的热情氛围，大家都在讨论新颖的科技资讯，令他深信“nothing is impossible”（任何事都有可能），从而开始考虑创业，将自己所学的AI变成一个实际的应用。

不断训练AI识别动作

林铭辉坦言，一开始的设想是研发侦测跌倒系统，后来与几家疗养院单位沟通以后，发现对方真正想要的反而是预防跌倒，并非侦测技术。“由于马新两地的疗养院规模较小，医护人员经常走动，有人跌倒会及时察觉。”

从手机应用程式设计、软件开发、硬件配备等，SmartPeep团队花了6至9个月建立这个产品。“我们是用图片序列（image sequence）训练机器，比如说一个视频被切成10至20张照片。我们在开发AI智能看护系统时，80%都在处理数据和视频，只有20%才是真正的训练。”林铭辉称，现在是要将“AI的头脑”放进闭路电视。他用了大量的数据训练AI，包括病患下床、翻身或在床上坐起来吃东西的视频，一组又一组的教导AI系统辨认和识别动作。

2017年，他们终于有了产品的雏形，并在北马一家专科医院测试，有关测试也花了6个月时间。不过，测试结果却令他们发现系统有很多缺陷需要补足。

高达95%的准确度

说回那一次的测试，林铭辉大叹一声说，太多意料之外的事发生。他们自身试用，准确度可达到94%。“当我们第一天在医院试用时，8张病床突然有千多个虚假警报。”这并非系统之过，源自于他们当初设计系统时，只为了应对一个病患的动作，却没设想到病患的家属会来探访，多人一起互动时就会让系统“失误”。

得知原因后，他们再用两三个月时间重新训练机器，最后达到95%的准确度。该测试也让他们充分了解护士的工作流程，经由不断改善，让他们透过这套系统减轻工作量。林铭辉说，有关系统不需要太高清的画面，倘若医院、看护所或疗养院已有闭路电视，镜头的角度也刚好能覆盖病房里的患者，就能直接安装SmartPeep的系统，转变成一个AI智能检测镜头。

有关系统会借由光学传感器通过AI运算法，24小时不间断的检测和分析病患动作。一旦对方有移动或下床的动作，会以两种方式通知护士，第一、通过SmartPeep的求助系统；第二、通过手机应用程式。“我们的目标是在病人下床以前，就要先把护士叫过来。”

一般上，一个闭路电视是监察四或六张病床。不过，他认为会有些“盲点”，当其中一个A病床拉起帘子，有可能挡住镜头，让系统无法监察A病床隔壁的病患。最理想是一个闭路电视只监察两张病床。至于从发出警报到护士跑到病房大约需多长时间？林铭辉指出，系统从检测病患动作到发出警报，只需1秒。只要有护士在柜台就可以很快协助病患，不会花太长时间。

未来或推出更多元看护系统

目前，这套AI智能看护系统只是一个起点，SmartPeep想开发更多元用途的系统，比方说未来两年会通过闭路电视检测病患或老人的日常活动（activity recording），从中分析他们的行为举止是否有异或突然改变。又或者，针对长期卧在病床的病人，他们每两小时得翻身一次，避免背部皮肤溃烂。看护系统或许会设计一个“提醒功能”，让护士或看护人员准时帮助他们翻身。擅长人脸识别技术的林铭辉更指出，未来也有可能在看护系统置入人脸识别技术，不过现阶段会着重在预防跌倒。

相较于市场对于AI的接纳程度，林铭辉觉得本地医院或疗养院会很“慢热”，“他们很常会问，我们已经在哪里有大量的落实（这个技术）。”同时，对方也会与其他国家比较，看看哪些国家已经使用有关技术。“（我们）在推动时，他们是半信半疑。”他举例，新加坡一些医院为了要做一个智能病房，会打造一个实验室，引进各种新的医疗科技，“这是很好的动机，帮忙医疗科技的研发者发现真正的问题，可以改善各种盲点。”

不过，林铭辉称，如今有关系统仍未公开给消费者使用，“如果是住家，还得考量光线不足、会不会有家私遮挡等因素，现在推出市场恐怕会遇到很多问题。”这两年他们则会专注在医院和疗养院。

林铭辉将是2019年TEDxPetaling Street讲者之一。其他讲者包括社区药剂师黄宏圣、优人神鼓音乐总监黄志群、马华作家许裕全、大马青体部副部长办公室（青年发展）特务官员伍玥莹、APEC中小企业工商论坛主席团成员符策勤、眼镜食叶猴保育计划（Langur Project Penang）主持人叶茹玲、ProjectEd发起人黄家俊、环西马单车骑士锺梓恩、时尚造型师颜永佳、春池玻璃董事长特助吴庭安、Motiofixo Visuals执行创意总监Fariz Hanapiah、舞蹈家马金泉、社区营造者刘德全、建筑师赖启健、表演单位：庄启馨、共享空间、大马嘻哈计划SRP Project（Silk Road Pirates）。

媒体伙伴：星洲日报
主题：学Unlearn | Relearn
日期：10月5日
时间：9am-6pm
地点：马华大厦三春礼堂
订票详情：https://www.facebook.com/TEDxPetalingStreet/