卫长：包括NC4R冠病诊断 展开多项AI医学成像研究

（古晋11日讯）卫生部长扎丽哈表示，我国开始展开多项涉及人工智能医学成像的研究项目，包括国家卫生研究院（NIH）早前创建及共享的全国冠病肺部X光扫描库（NC4R），供人工智能深度学习模型训练及验证，以诊断冠病。

她说，冠病疫情爆发初期，诊断完全依赖RT-PCR检测，由于病例不断激增，替代筛查和诊断方式非常重要。由于肺部是与冠病相关的器官，全球研究专家积极开发人工智能图像演算法，根据病患肺部X光和CT扫描，以快速筛查方式作出诊断。

NC4R采集逾3千患者扫描图像

“然而，这些演算法缺乏本地数据采集及验证。因此国家卫生研究院的全国冠病肺部X光扫描库，成为国内首个采集3000多名冠病患者的扫描图像和临床讯息的研究项目，供诊断冠病的人工智能模型演算、测试及验证。”

扎丽哈今早在古晋婆罗洲国际会展中心举行的2023年第24届亚洲-澳大拉西亚（Australasia）放射技师大会开幕礼上致词时，如是表示。由于她不克出席，其讲稿由砂卫生局副局长（公共卫生）薇罗妮卡代读。

她说，卫生部会根据冠病疫情吸取的经验，持续将人工智能演算法和图像处理方式，用于其他疾病上。

AI放射技术助更精准诊断

她说，新颖科技有助实现更早及更精准诊断，显著改进病人治疗效果。但未来也需要关注人工智能在医学领域带来的挑战，更重视负责任态度及人类的严谨监督。

今年大会主题为“缅怀过去，珍惜现在，培育未来”，凝集全球各地专家分享经验，最新技术及发展。该大会也旨在栽培新一代专家，迎合时代需求及发展步伐。