星洲网
星洲网
星洲网 登入
Newsletter|星洲网 Newsletter 联络我们|星洲网 联络我们 登广告|星洲网 登广告 关于我们|星洲网 关于我们 活动|星洲网 活动

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

言路

|

读者观点

发布: 7:05pm 11/02/2025

安华

人工智能

公共医疗系统

安华

人工智能

公共医疗系统

曾志涛.善用人工智能提升医疗效率

在医疗领域的应用无疑是一场革命,为提高医疗效率和优化资源分配提供了巨大的可能性。我们必须从世界各国借鉴成功经验,制定符合本地需求的AI医疗政策,将先进技术转化为普惠大众的实际方案。

首相月前在2025年达沃斯世界经济论坛中提到,通过人工智能(AI)提升效率是公平医疗的关键,而数字化和协作机制的完善将是实现这一目标的基础。

ADVERTISEMENT

许多国家已经在公共医疗系统中引入AI技术,并取得了显著成效。例如美国的医疗机构采用AI帮助进行影像学诊断,通过深度学习算法快速分析X光片、CT扫描和MRI成像,大幅缩短了诊断时间。

英国国家卫生服务系统(NHS)通过AI预测住院人数,从而提前部署医疗人员和病床资源,避免资源浪费。这种方法在冠病疫情期间尤其重要,因为医疗资源的高效分配直接关系到患者的生存几率。

中国在医疗AI应用方面亦取得了显著进展。通过远程医疗平台,AI帮助医生分析患者病历和影像,弥补了基层医疗机构资源不足的问题。例如百度的“灵医智惠”系统,已经在多个省份用于基层医疗诊断,提高医疗效率。

一篇发表在《Nature Medicine》的报告显示,AI在皮肤癌检测中的表现甚至超越了资深皮肤科医生。研究表明,通过训练神经网络处理超过100万张皮肤病图片,AI能够以更快的速度和更高的准确率识别恶性病变。

另一项研究发表于《The Lancet Digital Health》,探讨了AI在医院工作流程优化中的作用。研究人员开发了一种AI系统,该系统可以提前24小时发出警告,用于预测住院患者的病情恶化风险,为医护人员争取了宝贵的时间。

此外,AI在药物研发中的应用同样值得关注。传统的药物研发周期长且成本高。AI可以通过模拟药物与人体蛋白质的相互作用,加速新药筛选,减少药物研发成本。

尽管AI在医疗领域的潜力巨大,但也我们还是必须保持谨慎。首先,由于医疗数据高度敏感,任何资料的泄露都可能对患者造成难以估量的影响。因此,我们必须制定明确的AI使用法规与准则,确保收集,存储和共享医疗数据过程的安全性。

此外,医生与患者对AI的接受度也是一大挑战。一些患者可能对AI的诊断结果心存疑虑,而医生亦可能担心角色被AI取代。因此,我们必须加强对于AI的教育和宣传,帮助医生与患者认识AI的功能与局限,让人们更有信心地接纳AI新技术。

人工智能在医疗领域的应用无疑是一场革命,为提高医疗效率和优化资源分配提供了巨大的可能性。我们必须从世界各国借鉴成功经验,制定符合本地需求的AI医疗政策,将先进技术转化为普惠大众的实际方案。

打开全文

ADVERTISEMENT

热门新闻

百格视频

你也可能感兴趣
 

ADVERTISEMENT

点击 可阅读下一则新闻

ADVERTISEMENT