马斯克Grok-3团队里华人科学家

●吉米·巴

占据发布会舞台“C位”的另一名华人科学家吉米·巴也是xAI的初创团队成员之一。

公开信息显示，现在是多伦多大学计算机科学助理教授的吉米·巴博士毕业于多伦多大学，曾师从杰弗里·辛顿攻读博士学位，同时他也做过吴宇怀的老师。

吉米·巴的主要研究方向为用于深度神经网络的高效学习算法，其研究兴趣也包括强化学习、自然语言处理和人工智能等领域。

吉米·巴在学术界以其扎实的理论功底著称，他是训练深度学习模型的首选算法之一Adam optimizer的开发者。

2016年，吉米·巴获得了脸书机器学习研究生奖学金。2023年2月，他荣获斯隆研究奖。

作为 AI 领域最顶尖的学者之一，吉米·巴选择加入 xAI，无疑为这家新兴企业增添了极大的学术分量。他不仅在理论研究上贡献卓著，同时也非常关注 AI 技术的落地应用，积极推动 AI 研究与商业产品的结合。

xAI创始团队40%是华人

值得注意的是，xAI于2023年7月成立时公布的12人初创团队名单中，除吴宇怀和吉米·巴外还有3名华人，分别为杨格（Greg Yang）、张国栋（Guodong Zhang）和戴子航（Zihang Dai）。这也意味着，xAI创始团队里华人的比例高达40%。

相比之下，开发ChatGPT的研究员中，华人占比约为五分之一。

●杨格

据公开报道显示，杨格出生于湖南，初中开始前往美国学习，本科和硕士学位都在哈佛大学数学系攻读，期间师从丘成桐教授。2018年，杨格曾获得本科生数学领域最高荣誉摩根奖提名。

从哈佛毕业时，杨格本打算入职谷歌，但丘成桐向微软研究院的负责人沈向洋推荐了杨格。

在入职微软后，杨格担任微软雷蒙德研究院的研究员，曾参与过微软与OpenAI在大模型上的合作。在微软期间，杨格的重要成果之一是开发“张量程序”（Tensor Programs）框架，其中还用GPT-3对所提出的超参数迁移方法进行了验证，相关论文已收录于NeurIPS、ICML等顶会。

杨格最大的贡献，是提出了张量程序（Tensor Programs）理论——一个用于理解和描述大型神经网络计算过程的数学框架。这一理论在 AI 领域具有革命性意义，能够优化大规模神经网络的训练方式，提高 AI 模型的泛化能力。

xAI初创团队中的另2人张国栋和戴子航均是在国内本科毕业后，才前往美国进行的深造。

●张国栋

张国栋本科毕业于浙江大学信息工程专业，随后前往多伦多大学攻读硕士和博士学位，并于2022年毕业后加入DeepMind。他在神经网络优化和强化学习方面有深厚的研究积累。

张国栋的研究风格兼具理论深度和工程实践能力，他不仅发表了大量高质量论文，同时也参与了多个前沿AI项目的研发。加入xAI之后，他的研究方向主要聚焦于如何优化AI训练效率，并提升模型的稳定性。

2022年，张国栋还获得了苹果奖学金，是4位获奖的华人学者之一。

●戴子航

戴子航本科毕业于清华大学计算机科学系，2020年博士毕业于卡内基梅隆大学计算机系，随后加入谷歌研究院。他在自然语言处理（NLP）领域拥有深厚的积累，尤其擅长 Transformer架构的优化与创新。

他的研究贡献之一，是提出了多种提升AI语言模型训练效率的方法，在提高AI语言理解能力方面做出了突破性贡献。他曾在谷歌和百度美区实习，并在多个顶级AI会议上发表论文。