（北京24日彭博电）知情人士披露，蚂蚁集团使用了中国制造的半导体来开发训练人工智能（AI）模型的技术，从而能把成本降低20%。
知情人士说，蚂蚁集团用国内晶片训练了采用所谓混合专家（MoE）机器学习方式的模型，这些晶片的来源包括其关联公司阿里巴巴集团以及华为。
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他们说，训练结果与H800之类的辉达晶片差不多。
其中一人说，虽然蚂蚁集团仍在使用辉达进行AI开发，但现在主要依赖AMD和中国晶片之类的替代品来训练最新模型。
因事未公开，知情人士不愿具名。
自深度求索（DeepSeek）展示出模型训练成本可以远低于OpenAI和Alphabet旗下谷歌投入的数十亿美元以来，中国和美国公司之间的AI竞赛加快，而蚂蚁集团的这些模型标志著它也加入了“战圈”。此事还突显出，中国公司正试图利用本土产品来替代最先进的辉达半导体。H800虽然不是最先进的，但也是相对强大的处理器，目前被美国禁止进入中国。
蚂蚁集团本月发布了一篇研究论文，声称其模型有时在特定基准指标上胜过了Meta，《彭博社》尚未独立核实这一点。但若其所言非虚，那么这将标志著推理或支持AI服务的成本降低，也就意味著中国AI行业又前进了一步。
随著各公司重金投入AI研发，MoE模型已成为一种流行选择，因被谷歌和DeepSeek等公司使用而获得认可。这种技术将任务分为更小的数据集，类似于拥有一个专家团队、每人专注于工作的一部分，从而提高流程效率。
蚂蚁集团在电邮声明中不予置评。
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