弃美终身教职入南大 AI科学家返华任教

（南京5日综合电）近日，南京大学计算机学院官网公布消息称，美国伦斯勒理工学院计算机科学系常任轨道助理教授、AI经典教材《深度学习》中文版的主要编译者符天凡博士，已正式入职南京大学，担任计算机学院准聘副教授一职。

据《南华早报》早前报道，今年32岁的符天凡于去年12月加入南京大学，他的工作重点聚焦于人工智能驱动的药物发现和材料开发。放弃美国终身教职回国，他希望能够抓住中国人工智能快速发展带来的新机遇，尤其是在制药研究方面。

家人促使归国决定

符天凡告诉《南华早报》，中国对高等教育不断增长的投入为像他这样的年轻科学家创造了前所未有的机会。

他并补充，在海外漂泊数年，能够回到家人身边也是促使他做出这一决定的重要因素之一。

根据南大官网介绍，符天凡博士的研究方向为“人工智能赋能的药物发现”、“人工智能赋能的科学发现”以及大语言模型，入选中国国家级青年人才项目。他于2023年在美国佐治亚理工学院获得计算机科学与工程系博士学位，移居美国前在上海交通大学获得计算机科学与技术系学士和硕士学位。

符天凡的研究兴趣集中在深度学习驱动的药物的发现和开发，其学术成果已发表在多份国际知名会议和期刊上，被国内外同行广泛引用。他在临床试验结果预测方面的研究成果已被选为Cell子刊Patterns期刊的封面文章，并且已成功应用于多家生物医药企业和互联网企业。

符天凡向《南华早报》介绍道，人工智能技术为传统科学工作流程带来的颠覆性变革。在药物研发中，过去依赖耗时且成本高昂的反复试错实验，如今借助机器学习与大数据的强大力量，能够实现加速突破。

谈及中国和美国在人工智能科研领域的发展态势，符天凡认为两国各有所长。他指出，处于领先地位的美国，拥有世界一流的研究基础设施、深厚的人才储备和充满活力的创新生态系统。美国历史悠久的医药产业、丰富的临床数据资源和成熟的商业化渠道，也为科研成果从实验室迈向市场按下了“加速键”。与之相应，中国正奋起直追，强有力的政策扶持、持续增长的投资以及庞大的医疗市场，赋予了中国独特的竞争优势。