黄国华 | 生成式AI会不会颠覆PEAD现象？

影响推动这不规则情况的因素。PEAD存在，是因为市场对财报资讯的反应不即时，通常是由于投资者反应延迟、专注力有限，或者是分析不完整，这些都可以透过生成式AI改善。

生成式AI可以即时分析财报、新闻稿与电话会议，鉴定财报惊喜和预测个中影响，譬如说，可以检测首席执行员不易察觉的语气变化，或将财务数据与历史趋势比对，以更快速洞察公司股价在发布强劲财报后会否大幅上涨。

PEAD受到市场基本面左右，因为投资者通常会对新闻资讯做出反应。生成式AI可以扫描社交媒体、财经新闻及分析员报告，以衡量一家公司的市场情绪。在散户活跃的大马市场，AI可以汇总意见，并预测情绪如何扩大或削弱PEAD。

通过大量历史股价数据训练生成式AI，投资者可以预测上市公司的股价在财报惊喜后会持续多久或多大幅度，譬如分析银行股的过去走势，协助投资者更有效率地掌握买卖时机。

过去，只有机构投资者能够利用高频交易与强大分析资源把握PEAD。散户若将生成式AI整合到交易平台，也能够以较低成本获得类似洞察资讯。

仍面临种种挑战

尽管生成式AI具有潜力，但仍面临种种挑战。

第一，假如生成式AI广泛采纳，市场资讯处理效率可能提高，导致PEAD现象缩小或消失，若所有人都使用AI即时反应财报惊喜，有关公司的股价可能立即调整，而不留任何延续空间。

第二，AI依赖高品质数据，大马一些上市公司的资讯揭露不够透明，若资料不准确或不完整，AI的预测也可能出错。

第三，对一些散户来说，涉足先进的人工智能工具，代价仍是昂贵的，造成能受惠的情况有限。

对投资者来说，生成式AI可能提升金融分析的速度、深度与普及，有潜能颠覆PEAD现象。AI能够迅速处理财报数据、分析市场情绪，以及预测股价走势，这将会削减PEAD引发的低效率，并随时间削弱这一现象。

至于散户，这项科技提供他们与机构投资者竞争的机会，前提是他们能够明智使用AI工具，并且能意识到其局限性。当AI持续革新，了解其在投资领域的应用，将成为在不断变化的大马市场中掌握如PEAD等投资机会的关键。