南北大道更新安装地点 捉超速摄像头增至23

他接受《星洲日报》的访问时说，MIROS会一直更新摄像头的地点，并非安装以后就任由十年二十年置之不理。

他说，汽车设计不可能100%标准，而汽车的时速表有着不确定性，所以摄像头的系统在侦测上也会有缓冲，会限定时速10%之内的加减车速。

他说，为了避免捉错人，所以侦测系统需考量所有因素与状况，以确认车主肯定是超速的，来到法庭也找不到抗辩的借口。

目标降低碰撞几率

另外，他说，由MIROS鉴定安装的“点对点测速法”自动安全醒觉系统（AwAS）摄像头的地点，是以减速，降低碰撞几率的目标为出发点。

针对高速公路那么长，驾驶者可能在大道休息站休息，每一个人抵达的时间点或许不一样，又或者超速者或可能在休息站停留躲避超速的侦测，执法单位该如何鉴定驾驶者是否超速？

黄绍文表示，通常这种点对点的侦测系统，都会安装在大道收费站、休息站，车辆每一次进出大道都会被侦测。

他说，大马并不是世界上第一个采用这种系统的国家。

他解释，所谓的人工智能（AI）就是大数据，用这个大数据结合摄像头做出侦测，希望可以改变驾驶者的态度。

休息站装车牌识别系统

民众疑虑，高速公路那么长，一路上有那么多的休息站，陆路交通局要如何通过“点对点”侦察违规的驾驶者？智能交通系统顾问陈显毅表示，这一点并不难。

他说，只要在休息站的出入口安装车牌识别系统，就能做到这一点。

有多年研发车牌辨识系统经验的陈显毅接受《星洲日报》的访问时指出，测车速的原理就是距离和时间，定点与定点之间的距离在安装时已知道，车辆在行驶经过这些AwAS摄像头定点时，系统就能记录每个经过的时间，用以上的资料，系统就能做出判断。

“AI是协助处理这些大量的车牌、时间和距离。”

他说，多数的收费站的闭路电视监控（CCTV）其实都已经有车牌辨识的功能。