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自动驾驶

马来西亚的智慧交通发展仍然处于初期阶段,但全球自动驾驶技术的进步已势不可挡。 近年来,自动驾驶技术的发展已达到前所未有的水平,甚至比人类驾驶员更加安全。然而,在马来西亚,自动驾驶的发展仍处于初步阶段,目前仅允许 Level 2 的辅助驾驶技术,并未真正开放更高阶的自动驾驶系统。这不仅影响科技创新,也可能让马来西亚在智慧交通领域落后于其他国家。 Tesla创办人Elon Musk近日宣布,Tesla最新车款已可完全实现无人驾驶,并提出一个创新概念:车主在不使用车辆时,可通过Tesla Network共享平台,让汽车自动变成计程车。这项技术不仅能解决计程车短缺的问题,还可提高车辆使用率、减少停车需求,甚至为车主带来额外收入。如果这一模式能引入马来西亚,将有可能改变国内德士行业的现状,同时推动智慧城市发展。 马来西亚的自动驾驶现状 目前,马来西亚的自动驾驶技术仍在测试阶段。政府已批准部分企业在指定地区试行自动驾驶巴士,例如在赛城(Cyberjaya)和布城(Putrajaya)的一些路段进行试点。然而,全面推广自动驾驶仍面临法律、基础设施和社会接受度的挑战。 政府在2022年发布的《国家汽车政策 2020》(NAP 2020)已明确提及要推动自动驾驶技术的发展,并在未来实现更高阶的自动化交通模式。然而,现阶段Level 2是马来西亚能合法使用的最高级别,而 Tesla目前正向Level 4甚至Level 5迈进,显然比本地法规的进展更快。 自动驾驶技术的不同级别 要理解Tesla的技术突破,首先要了解“自动驾驶”的不同级别。根据国际汽车工程师学会(SAE)的标准,自动驾驶技术共分为六个级别(Level 0 至 Level 5): ●Level 0(无自动驾驶):完全由人类驾驶,没有任何自动辅助功能。 ●Level 1(驾驶辅助):车辆可提供部分辅助,例如自适应巡航(ACC)或车道保持辅助(LKA),但驾驶员仍需保持控制权。 ●Level 2(部分自动化):车辆可同时控制加速、刹车和转向,例如Tesla的Autopilot及其他品牌的高速公路驾驶辅助系统,但驾驶员仍需保持手握方向盘,并随时准备接管。这是马来西亚目前允许的最高级别。 ●Level 3(有条件自动驾驶):车辆可在特定条件下(如高速公路)完全自动行驶,包括变换车道和避让障碍物,但如果遇到复杂情况(如突发事故),车辆会要求驾驶员介入。 ●Level 4(高度自动驾驶):车辆可在特定地区或特定情境下(如无人驾驶区)完全自动运行,即使驾驶员未介入,车辆仍可安全行驶。目前百度Apollo、小马智行(Pony.ai)等企业正在进行Level 4自动驾驶测试。 ●Level 5(完全自动驾驶):无需任何人类干预,车辆可在任何环境下自主行驶,无需方向盘或踏板,这正是Tesla未来的终极目标。 目前,Tesla的Full Self-Driving(FSD)系统正迈向Level 4,而Elon Musk预计未来几年内可实现Level 5。这意味着,未来的汽车将不再只是交通工具,而是能够自主运营的智能载具。 是否已准备好迎接无人驾驶? 在马来西亚,德士行业面临诸多挑战,其中一个主要问题是司机短缺。许多德士司机年龄偏高,年轻一代对进入德士行业的兴趣较低。此外,由于e-hailing(电子召车)平台如Grab、AirAsia Ride和inDrive的兴起,传统德士市场的竞争加剧,令部分司机面临生计问题。 如果自动驾驶技术能够应用于德士行业,将有助于解决司机短缺问题,同时提高服务效率。自动驾驶车辆可以24小时运营,减少乘客等待时间,并通过AI优化路线规划,提高出行便利性。 Tesla之所以能够率先推动无人驾驶,主要依赖于其庞大的数据系统。每辆Tesla车辆都持续收集全球道路数据,并通过机器学习不断优化AI模型,使其驾驶能力远超普通驾驶员。此外,NVIDIA最新的AI芯片,使Tesla车辆能够高速计算路况,即时做出驾驶决策。这些技术进步,使自动驾驶成为现实,而不仅仅是未来的构想。 然而,要让无人驾驶德士在马来西亚真正落地,仍然需要克服多个挑战: 法律與監管:目前马来西亚的交通法规尚未明确自动驾驶汽车的责任归属,如果发生事故,如何界定责任仍然是一个未解的问题。政府需制定专门的法律框架,以确保自动驾驶的安全性和责任归属。 基礎設施建設:自动驾驶需要智能道路系统,例如AI交通灯、高清地图、5G网络支持等。马来西亚的道路系统仍需进一步升级,以支持更高级别的自动驾驶技术。 社會接受度:许多马来西亚人仍然对无人驾驶持怀疑态度,尤其是对于系统是否可靠的问题。政府和企业需要加强科普教育,提高公众对自动驾驶的信心。 政府应积极推动自动驾驶技术 为了让马来西亚赶上全球智慧交通的发展,政府可以考虑采取以下措施: 设立自动驾驶测试区:政府可在赛城(Cyberjaya)、布城(Putrajaya)或其他科技试验区,设立自动驾驶车辆测试区,让Tesla或其他企业进行实地测试,以便未来逐步推广至全国。 推动自动驾驶法规改革:交通部可加快制定自动驾驶相关的法规,为 Level 3及以上的自动驾驶提供法律依据,让企业可以更安心地投资相关技术。 与国际企业合作:政府可与Tesla、百度Apollo、小马智行(Pony.ai)等企业合作,引进最先进的自动驾驶技术,并学习其他国家(如新加坡、日本和德国)的经验,制定适合本地的自动驾驶政策。 马来西亚的智慧交通发展仍然处于初期阶段,但全球自动驾驶技术的进步已势不可挡。如果马来西亚能够尽早布局,未来有望成为东南亚地区自动驾驶的领先国家,而不是仅仅被动追随全球趋势。政府、企业和社会各界应当共同努力,以确保马来西亚不会错失这场交通革命的机会。 更多文章: 【多点AI】[ LLMOps新纪元 ] 利用Manus AI重塑企业SOP:智能自动化 【多点AI】ChatGPT-4.5的突破:更准确、更少幻觉:AI会比人更可信吗? 多点AI】AI赋能MBTI,构建个性化员工沟通系统 【多点AI】AI+MBTI:智能沟通新时代 企业管理迎来革命性变革  
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Lotus旗下自动驾驶技术部门Lotus Robotics宣布,与吉利控股战略投资的网约车平台曹操出行携手合作,正式推出中国首个全方位Robotaxi自动驾驶系统,将加速自动驾驶技术在全球范围的落地与应用。 双方联合开发的自动驾驶平台由Lotus Robotics核心技术支撑,具备定制车辆、全无人驾驶与全流程自动化运营三大特色,率先于苏州与杭州完成试点运行,期间系统在测试区域内成功实现13,545公里无人工干预的自动驾驶。 Lotus Robotics表示,该系统结合“车-路-云”一体化模型,通过车端智能与基础设施协同运作,有效应对城市复杂交通情境,如突发行人穿越、路况变化等挑战。目前,双方已在中国展开常态化运营,并计划持续优化系统性能,为Robotaxi商业化落地铺路。 此次合作发布正值Lotus Robotics与沙特阿美旗下的Aramco Digital达成战略合作之际,双方正积极探讨将Robotaxi服务引入中东市场的可行性。 三大核心技术 打造智能出行解决方案 Lotus Robotics此次推出的自动驾驶平台涵盖三大核心技术: Robo Soul:一套适用于多种车型与复杂环境的自动驾驶软件系统,支持最高L4级别自动驾驶能力,能够在特定场景下执行高速行驶、自动泊车等任务,目前已应用于Lotus电动车系列,包括Eletre高性能SUV与Emeya超跑GT。 Robo Galaxy:基于云端的数据管理与分析平台,为自动驾驶系统提供智能决策支持,能有效提升车队运行效率与调度能力。 Robo Matrix:实时监控与远程控制系统,通过AI学习不断优化行车安全,并提供并行驾驶与引导功能。 值得一提的是,Lotus Robotics已突破传统地图依赖,实现无需高精地图的城市自动导航(Navigate on Autopilot, NOA),支持高速与城市道路的无缝切换、智能换道、交叉口掉头与绕行等功能。 相关技术目前已在中国投入实际运营,预计将于2025年第四季开始进入全球市场。不同地区的自动驾驶等级将根据当地法规进行适配。 为支持全球化发展,Lotus Robotics也借助**亚马逊云服务(AWS)**进行数据存储与分析,并确保在各市场均符合当地监管要求。 目前,曹操出行服务已覆盖中国57个城市,拥有超过3.5万家企业客户与700万名专业用户,此次合作有望进一步推动智能出行生态系统的商业化进程。  
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Ali Hajbabaie:可以考虑在交通灯系统中新增一种颜色,比如白色灯…… 随着自动驾驶技术逐渐普及,未来的汽车工业、保险业或交通灯系统可能会出现意想不到的变化。 根据美联社报道,北卡罗来纳州立大学工程系副教授Ali Hajbabaie认为,当路面上有超过一半车子是自动驾驶汽车时,可以考虑在交通灯系统中新增一种颜色,比如白色灯,让自动驾驶汽车来引导交通。 “当我们来到十字路口时,如果是红灯,我们停下来;如果是绿灯,我们就走。但如果白灯亮起,你只需跟随前面的车辆即可。” 不过,他指出,并不一定要新增颜色,可以修改现有的交通灯系统,例如让红灯和绿灯同时闪烁,提醒车主现在由自动驾驶汽车来引导交通,以减少交通拥堵。 然而,他强调,这不是短期内可以实现的目标,道路上需要有40至50%的车辆都是自动驾驶汽车的情况下才行。 真的需要新的交通灯系统? 早在几年前,谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo相继在凤凰城和旧金山推行自动驾驶汽车叫车服务。在今年3月份,Waymo还扩张至美国第二大城市洛杉矶。 Waymo发言人Sandy Karp通过电邮向美联社透露,他们已经在洛杉矶和奥斯汀推出自动驾驶汽车叫车服务,都不需要动用第四种颜色的交通灯。 “当自动驾驶技术还在初期发展阶段,人们就已经开始创意思考要如何促进自动驾驶汽车的安全部署,这是件好事。但是,政策制定者和基础设施拥有者要谨慎行事,不要过早地对自动驾驶汽车做出任何投资,因为这些投资可能会为时过早,甚至是不必要的。” 相关文章: 苹果iOS 18一大AI亮点,Notes内建语音转文字功能 想打广告不会设计图? Meta的AI工具一键搞定
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