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(渥太华30日综合电)加拿大政府和谷歌(Google)周三宣布达成支持加国媒体的“历史性”协议,Google搜寻结果将保留新闻,每年支付1亿加元(约3.4亿令吉)给加国新闻出版商。 法新社报道,加拿大将于12月19日实施《线上新闻法》(Online News Act),数位巨头被允许和加拿大媒体洽谈合理的商业协议,并付费使用媒体的新闻内容,如未遵守,将面临具约束力的仲裁。 加拿大文化遗产部长圣-昂格表示““Google 每年将为全国各地新闻业者(包括独立新闻媒体以及来自原住民和官方语言少数社群的新闻媒体)提供1亿加元的财务支持。Google 可以选择与新闻业者集体合作,根据这些公司聘请的全职记者人数,将其贡献分配给有此兴趣的合格新闻业者。”。 圣-昂格在记者会上说:“十多年来,新闻机构因Google等大型数位平台的到来而受到干扰。在加拿大,近500家媒体机构关门,数千名记者失业。” 她说:“今天,我宣布我们已经与Google找到了实施线上新闻法案的前进道路。” “这是一个历史性的发展,将在加拿大的数位平台和新闻业之间建立更公平的商业关系。” 消息人士稍早告诉法新社,双方同意建立Google定期付款架构来帮助加拿大媒体。 圣-昂格表示,加拿大新闻内容将继续在Google平台上分享,作为回报,Google每年支付1亿加元给加拿大新闻公司。 这项金额低于政府估计的赔偿金额,避免了加拿大可能出现的网络新闻封锁。 根据这项协议,Google得以选择与代表所有加拿大媒体的单一团体谈判,而不是寻求一对一协议,Google担心那可能带来巨额支出。 之后,这笔钱将根据每个出版商和广播电视公司雇用的全职记者人数进行分配。 联邦政府在今年早些时候估计谷歌的补偿金额应约为 1.72 亿元,但谷歌估值为 1亿元。面对谷歌称将停止发布加拿大新闻的威胁,政府似乎软化了立场。 渥太华认为,达成协议对加拿大媒体来说是一次胜利,单一谈判的框架可能会成为其他国家的榜样。 另据科技新闻网报道,Meta继续不让加拿大用户造访脸书(Facebook)、Instagram 上的新闻内容。“与搜寻引擎不同的是,我们不会主动从网上提取新闻内容并放在动态消息中。我们很早就清楚,合理遵守《线上新闻法》的唯一方法是停止向加拿大用户提供新闻内容”,Meta 告诉加拿大广播公司其不变的立场。
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(华盛顿21日综合电)美国科网巨擘Google旗下人工智能(AI)部门DeepMind推出一套AI工具,评估约7100万个人类基因变异的性质,并能分辨出当中近90%是属于良性还是可致病,水平远高于目前的0.1%检测率。 对展示利用AI协助加速判断由基因变异导致病症而言,今次研究可列首例,被视为人类对付基因病变的一大突破。而Google DeepMind研究副总裁柯立则认为,这些发现“是认识AI对自然科学影响的又一步”。 香港《明报》报道,人类至今所知约有7100万个基因变异情况,这些变异改变了人体主要工作分子——蛋白质的结构,可能造成病变,但专家迄今只了解当中0.1%的临床影响。 Google这套名为AlphaMissense的AI工具,以之前用于预测蛋白质结构的AI工具AlphaFold为蓝本而设计,它透过学习大量有关人类和其他灵长类动物致病或良性基因变异的数据,去预测变异造成的风险。 DeepMind周二在《科学》期刊发表有关研究报告,展示AlphaMissense在这方面的成果,显示工具在检视了7100万个出现单一“字母”改变的脱氧核糖核酸(DNA)后,发现有32%会导致病变,57%属于良性,余下不明,换言之它能够得知89%变异属良性或恶性,比目前科学家只能确定约0.1%变异性质大幅跃进。 DeepMind伦敦总部项目研究员阿夫塞茨形容,昔日发现致病变异的实验既昂贵又费力,但透过AI预测,研究人员“可一次过预览数以千计蛋白质的结果”,有助确定资源使用的优先次序。 另一项目研究员程俊说AlphaMissense有一定应用限制,包括它只能作出大概预测,而无法显示某一基因变异的生物物理本质。他强调临床诊断上AI预测仍须配合其他证据一起使用,但其预测有助提高罕见病的诊断率,也可能帮助到研究人员找到新的致病基因。 英国政府辖下英格兰基因组学有限公司以旗下罕见病症基因变异资料库纪录跟AlphaMissense预测结果作比对,结果“令人赞叹”。副首席医疗官托马斯自言未有参与研发或提供训练用数据,可独立判断这套工具是“大跃进”。
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