数据分析新闻资料

6月前

APU研究小组与德国两所大学成2023年数据挖掘杯大赢家

亚太科技大学（APU）数据分析师生3人研究小组，最近与德国的两所大学齐名，成为2023年数据挖掘杯（Data Mining Cup）前三名获胜者。APU代表队也是唯一代表马来西亚乃至全亚洲出征这项国际赛事的参赛者。比赛一共吸引了来自17个国家的69支队伍参加，APU与德国的安哈尔特应用技术大学（Anhalt University of Applied Sciences，简称AUAS），以及法兰克福应用科学大学（Frankfurt University of Applied Sciences，简称Frankfurt UAS），晋升三甲位置，排名不分前后。这个研究小组是由电脑科学学院（SoC）副教授法蒂玛博士（Assoc. Prof. Dr. Nirase Fathima Abubacker）、高级讲师马法士拉欣（Mafas Raheem），以及目前正在修读电脑科学（荣誉）理学士–专修数据分析课程的德维娜（Devina Wiyani）所组成。成为大赢家之后，APU代表队即获得主办方──德国软件公司GK Artificial Intelligence for Retail AG全面赞助，飞往德国柏林参加6月22日举行的数据挖掘杯研习会，现场发表他们的得奖作品，也就是一个突显可持续性的数据挖掘作品。一年举办一次的数据挖掘杯（简称DMC）竞赛，旨在激发学术人员与在籍大学生对智能数据分析的热忱，同时也挑战他们通过彼此竞争的形式，找出最好的解决方案。赛事举行逾20届之后，主办方这一次以更具互动性的方式，把焦点放在团队的互相交流与切磋，固特别挑选几个优胜作品，放在实体研习会上作发表。在研习会上， APU三人小组发表他们的作品，题为“减少电子商务退货”。这个解决方案主要通过对产品评论进行分类及分析，增进客户满意度。他们的呈献赢得现场会众的正面肯定。比赛一开始，参赛者可在6周内提呈作品，而APU代表队开发的项目，是以接到大量退货这类棘手问题的电商卖家作为受益目标，以解决对销售以及品牌持续性产生消极效应的问题。为了减少退货、增进客户满意度，从而增加销量，促使更具持续性的电商生态环境，这个研究小组便利用自然语言处理（NLP）鉴别与客户满意度息息相关的共同主题及课题。马法士拉欣指出：“这个项目也对客户下评论的情绪提供观点，让卖家迅速鉴别出问题的地方，进而采取行动改善他们的产品及服务。”马法士在过去4年以来，曾多次指导学生参加类似的比赛，并时常摘得最高奖项、高奏凯歌。主办方于5月26日公布优胜者名单，随后便是6月22日的实体发表会。马法士表示：“我们很荣幸受邀参加这一次的发表会，地点位于柏林中部一幢上个世纪20年代遗产建筑物设立而成的独特活动场地Old Smithy’s Dizzle。评委们以及其他得奖者在场聆听我们呈报。” 他补充道：“我们的项目构思获得正面的回馈，因为它解决电子商务平台的当代问题。我们在呈献中提及的技术也受到赞扬。能够为APU承诺推广的研究文化献出一分力，我们感到十分荣幸。” 法蒂玛也对此表达了她的看法：“我在柏林得到的机会实在太好了，因为我们得以在国际舞台上，将得奖作品作一番呈献说明，并为APU带来认可。” 法蒂玛是一位经验丰富的学者，她的专业知识围绕在数据科学以及数据挖掘方面，曾在阿拉伯联合酋长国大学（United Arab Emirates University）担任客座教授，也曾在沙乌地阿拉伯王国的诺拉公主大学附设都柏林城市大学（Dublin City University at Princess Nourah University）担任副教授。在教学上，法蒂玛博士经常结合以她的学术研究成果，并与她的学生们一起做练习。应届毕业生德维娜，则对这次参赛和飞往柏林参加研习会的经历表达感恩之情，她说：“我认为自己是非常的幸运，才能得到这样的机会到柏林发表我们的作品和想法。它给我在零售行业开发人工智能和数据实施方面，得到了宝贵的实践经验，也完美配合我毕业后的就业梦想。” 不仅如此，德维娜在研习会上聆听其他得奖者发表的构思和见解之后，也感到特别的振奋。这些见解激发了她额外的想法，这可应用于个人的项目开发，同时精进她本人的技能配套。德维娜分享道：“我相信这些经验在很大程度上丰富了我的学习历程表，这可成为我将来求职时给雇主出示的能力证明。”她的论点也突出了APU毕业生就业率保持在100%的往绩纪录。更多相关文章：泰莱大学“THE SHOW”时装秀看见新时尚生力军攀鲈鱼皮肤黏液为乳腺癌患者带来新希望从玩家到创作PlayStation游戏

8月前

新教育

独家 | 22岁两次中风失行走说话能力男子不放弃 “别为不幸停滞不前”

不是因为看见希望才坚持，而是坚持才看见希望。一名男子从22岁开始经历2次的中风，失去了行走、说话、进食的能力，但他没有因此被打倒，反而积极、乐观、不懈的学习，重新站立，在27岁遇见生命中的贵人，改写自己的人生剧本，朝自己梦想的未来挺进。

1年前

设计互动性仪表盘让数据说故事三剑客称霸大马数据科学赛

科学、工艺及革新部（MOSTI）主办的2022年马来西亚科技奥林匹克赛（Malaysia Techlympics 2022）赛场上，代表亚太科技大学（APU）出征的三剑客队伍（Team Three Musketeers）夺得“数据科学挑战赛”冠军，并赢走7000令吉奖金。现年均为22岁的陈思敏与黎美欣，是电脑科学（荣誉）理学士─专修数据分析课程的同班同学，她们凭着24小时“数据马拉松”联手建立起来的作品“净零之路”（Path to Net Zero），成功击败来自马来西亚工艺大学、马来西亚蒙纳士大学的强劲对手。上述“数据马拉松”的宗旨为采用最先进科技，减少全球温室气体排放。两位选手是在电脑科学系讲师马法士拉欣（Mafas Raheem）的指导下，先行展开数据发掘任务，研究主办方提供的数据集，这些数据集主要采自线上的关键指标平台，包括：Our World in Data以及Climate Watch Data，从中可了解变项之间存在的关系。马法士拉欣说：“由于这些数据集涵盖1990年直到2019年之间的社会信息，因而形成了一个有关现代工业对国家经济贡献有多么重要，以及如何满足人民能源消费需求的论述。不过，由于现代工业导致大量温室气体排放，所以必须建议最佳解决方案，以达致可持续的经济发展。” 有鉴于此，陈思敏和黎美欣设计出一个具有互动功能和兼容性质的仪表盘，可让人一目了然地了解碳排放的现状。此外，她们也查出通往净零排放目标的各种障碍，再针对各项问题提出解决方案。目前就读大二的陈思敏说：“我们侧重各种减少温室气体排放的方法，例如造林、重新造林、负排放科技以及氢能源。” 击败9队高手 2022年马来西亚科技奥林匹克总决赛是于2022年11月26日、27日，在武吉加里尔的亚通体育场内举行，当天共有10支队伍展开激烈的竞争。“三剑客”队伍指出，竞争的激烈程度主要因为有些对手是来自公立和私立大学的硕士班学生，他们都提出令人折服的解决方案。回顾当天她们是如何过关斩将，应届毕业生黎美欣说：“首两个小时，我们探索去向并构思内容，以决定项目要走的大方向，随后便开始分配工作再执行任务。由于不确定我们所构思的解决方案是否符合赛会制定的所有条件，所以在接下来的22个小时内，我们的状态和情绪是在喜悦、挣扎、奋发和自我怀疑之间游走弹跳。她进一步分析：“到了精疲力尽的时候，我们脑子里再也不想什么得奖的事了，只是一心想着集中火力完成‘净零之路’项目。我想，我们最后得胜的因素，主要来自团队的协同作用，加上以前所累积的经验，还有早前培养出来的一整套技能，都有助力的效果。” 导师马法士拉欣认同黎美欣的论点，他补充：“这两位学生倚靠她们早前的参赛经验，尤其以2022年东盟数据科学探索者（ASEANDSE）比赛晋级15强最为显著。在每一场比赛结束后，学生都会做赛后检讨，从中寻找进步空间。在这一场比赛中，他们尝试使用熟识的工具，好比Microsoft PowerBI数据视觉化工具、Python-Pandas编程语言等开发解决方案。” 为了做好更妥当的准备，两人不时与导师讨论，尤其是在使用PowerBI工具以交付更具意义的解决方案上请益于他。两位选手指出：“一开始，我们准备在PowerBI平台上建立机器学习的模式，后来，考量到赛会提供的数据集种类，才临时决定使用互动性仪表盘，让数据说故事的方法来完成比赛。” 结果证明，她们所采用的策略是正确的，因为这支队伍不但击退了强劲的对手，并且还一路挺进到达名次的最颠峰。“这是可圈可点的成就，我们的学生再次证明，他们有能力面对现实中的数据科学要求。”马法士拉欣满意地说道。数据分析助厘清全貌站在更宽广的角度来看，“三剑客”承认，从卫星观测得出的地球大数据时代来临，再加上物联网、模型模拟以及其他的资源形成，地球大数据分析（Big Earth Data Analytics）如今已变得极其重要。在整装待发、准备参赛的时候，她们也强烈意识到，应用正确的技巧，以解决当代的环境问题，一直都是那么的重要，唯有这样，才能给最高决策者提供高质量的信息。 “对特定政策或科技效率进行有影响力的评估时，数据分析就显得格外的重要了。采用数据分析，能够鉴定出影响特定世界议题的隐藏关键意见，甚至是各种潜藏的指标。这样，专业人士就可以建议各种解决方案，以适当处理辨识出来的各种问题。”陈思敏和黎美欣梳理出她们所就读的本科精髓。她们笃定地指出，数据分析能够就当前的情况，为人们提供最全面的理解之余，还能预测特定的相关因素，从而帮助数据分析师明白未来可能产生的后果。整体而言，数据分析能让专业人士看到事情的全貌，由此帮助他们把理论知识转化成具体的行动。正因那样，陈思敏和黎美欣表示，她们相信自己从校园学习到知识，必定能够就当前的全球挑战，提供适切的解决方案，以造福未来的社会和社群。使用互动性仪表盘，让数据说故事的方法来完成比赛。更多文章：【研究故事】区块链有助推动医保发展世界最先进望远镜——韦伯，要来到马来西亚啦！【研究故事】利用真菌修复被污染的土壤 2青年为少数民族室内设计夺金奖

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