人工智能（Artificial Intelligence）对人类未来的影响是祸是福向来备受争议，近日有关管制人工智能发展的议题成为了热门话题。特斯拉（Tesla）创办人马斯克（Elon Musk）呼吁对于人工智能发展项目进行更严厉的管制，他认为人工智能威胁人类文明。脸书创办人扎克伯格（Mark Zuckerberg）对马斯克的言论表示不认同，他对人工智能和人类的未来感到乐观。

扎克伯格认为马斯克的言论会对人工智能的发展带来打击，此言论不负责任。马斯克则抨击扎克伯格对人工智能缺乏了解，不管谁是谁非，两人争论的议题确实引人深思。表面上看来，马斯克显得有先见之明，有保护人类的远大抱负。扎克伯格似乎急于发展科技，漠视后果。但若仔细探讨此事，所得出的结论又截然不同。

人工智能的发展属于初期，虽然谷歌所创造的Alphago赢得世人的瞩目，但它的实际用途还是很有限。Alphago运用的是人工神经网络（Artificial NeuralNetwork），此技术早在40年代已经备受瞩目。到了60年代末，明斯基和派普特（Minsky&Papert）两人发表了一本书，书里提到了人工神经网络的一个缺陷。

此书一出版，人工神经网络的研究经费暴跌，此类研究顿时进入了一个黑暗期。

人工神经网络的黑暗期持续到80年代，鲁梅尔哈特和麦克利兰（Rumerlhart&McClelland）提出了新一代的人工神经网络，此技术突破了历代网络的局限。

他们的研究成功挽救了整个人工神经网络领域，没有了他们，人工神经网络可能在60年代后一蹶不振。由此可见，一本书就足以毁灭一个属于萌芽期的研究领域，何况是威权的监管机构，马斯克对人工智能的言论确实不容轻视。

马斯克抨击扎克伯格对人工智能缺乏了解，但他提倡管制一个属于萌芽期的研究领域，这也算不上是明智之举。

举个例，美国科技政策办公室（Office Of Science & Technology Policy）提出人工智能发展需要增加透明度，智能系统被要求说明它们的思路逻辑。但人工神经网络之所以拥有高超的学习能力，是因为它能模仿人脑的识别方式。人类在识别物质时用的并非逻辑思维，举个例，即使人们每天身穿不同的衣服，女人化不同的妆，男人剪不同的发型，身边的朋友都能把他们在众人之中识别出来。

纵使人们可以在瞬间一眼认出朋友的样貌，他们却难以用逻辑来解释他们是如何做出决定。

由此可见，普通的管制政策并不适用于人工智能。更何况人工智能研究还属于初步阶段，此领域在未来会有更多更大的改变，过早提倡设定一套管制政策只会徒劳无功，马斯克的提议显得有些不切实际。

与其浪费时间在不实际的管理政策上，不如把时间花在了解人性的价值观，这才是为未来做好准备的最佳良方。要保卫人类文明，最好的方法莫过于向机器人灌输一套符合全人类都能认同的人性价值观，但是要定义一套全人类都认同的价值观谈何容易？

倘若有一天，人工智能到了可以做出与人类相似的机器人时，机器人应该崇尚保护主义，注重自身国家利益，还是以为全球人类牟取最大利益为出发点？它应该效仿左派思想为人类争取公平的资源分配，还是偏向右派，给人类打造公平竞争的平台？当无人驾驶汽车在路上奔驰的时候，突然有一个小孩冲出马路，路旁则有一群路人。若灾难无可避免，汽车应该避开小孩牺牲路人，还是保护路人，放弃小孩？

现阶段并不是对人工智能研究提出管制的时机，让人工智能产品变得更人性化才是刻不容缓。若人类的价值观分歧日益加大，此事将难如登天。