美智库：AI模型每7个月能力翻倍 失控恐瓦解民主

（华盛顿5日综合电）美国智库METR发布报告指出，大语言模型每7个月能力翻倍，远超过摩尔定律速度。研究员评估，预计到2030年，模型花数小时即能完成人类1个月工作；而失业并非最糟情况，若发展失控，恐致科技独裁、政变、瓦解民主制度。

加州柏克莱智库“模型评估与威胁研究”（METR）日前发布报告指出，大语言模型（LLM）能力呈现指数型成长，每7个月翻倍，远超过摩尔定律（指晶片上可容纳的电晶体密度，约每18至24个月便会增加1倍）。

根据METR研究，倘若这样的趋势持续下去，到了2030年初，人工智能（AI）几小时便能胜任人类花1个月才能完成的任务。

全球深具权威性的科技和工程类刊物IEEE Spectrum访问METR研究人员奇尼蒙2日刊文指出，大语言模型（LLM）能力呈现指数型成长。

根据METR研究，大语言模型能力每7个月翻倍，远超过摩尔定律（指晶片上可容纳的电晶体密度，约每18至24个月便会增加1倍），倘若这样的趋势持续下去，到了2030年初，人工智能（AI）几小时便能胜任人类花1个月才能完成的任务。

奇尼蒙表示，自己原先没预料到结果会呈现指数型成长趋势。她进一步阐述，“1个月”是指167小时，也就是人类每个月投入的工作时数，目前模型成功完成任务的可靠性机率约50%。

奇尼蒙分析，就这样的结果来看，AI对经济层面上的冲击或许没有预想中来得剧烈，但足以加速AI自身研发，形成AI打造AI，导致AI能力极为快速发展。如此一来，人类的控制将变得更加困难，全世界都将面临巨大的适应压力。

针对最先进AI可能带来的风险，奇尼蒙指出，不仅是单纯的失业潮问题，还有更深层的社会和政治结构瓦解风险；倘若几乎所有人类都失业，或者所有工作都不再需要人类来执行，“你可能也不需要人类来维持军队运作，或者只需要极少数人运作。”

奇尼蒙表示，“这样的情况会让某个人或某个组织更容易发动政变或夺权。” 另外一个风险是，如果有一大批类似天才的AI被集中在某个资料中心，这会让拥有它的人变得极其强大。一旦这样的智慧被用来生产军事装备，那么权力很可能会被高度集中，“甚至导致民主制度瓦解”。

被问到AI是否会有“意识”，奇尼蒙表示，假设AI具备某种意识，其实也不是什么荒谬的想法，毕竟它们会变得非常聪明、智能极高。

由于大语言模型主要输出文字，品质较难衡量，对其表现进行评估相对不易，METR研究人员替模型安排复杂程度不一的任务，并观察模型完成任务的可靠性，得出上述结果。