宋明家.基因检测可以预测我家孩子SPM考几个A吗

（4）英国约克大学（University of York）分析8万人数据显示，PGS和教育表现有显著关联，并能解释24%的考试成绩差异；另对31万人的研究表明，PGS可解释27%的学历差异（引2024年9月《Educational Psychology Review》期刊论文）。

（5）伦敦国王学院、新墨西哥大学、佛罗里达州立大学等多国联合团队针对“受教育年限”对英国5825名无亲缘关系个体的“阅读能力”进行预测，在控制“一般认知能力”和“家庭社会经济地位”情况下，这类PGS最多可解释14岁阅读能力5%的变异（引2017年7月《Scientific Studies of Reading》期刊论文）。

这些数据表明，基因虽然不是决定性因素，但对学习能力确有些许影响。根据最大规模研究（300万人数据）结果，基因影响约16%的教育水平差异，其余84%则取决于环境、父母教育、经济水平、家庭条件等其他因素。可以预见，未来或将有更多研究探索如何运用PGS预测学业表现。

但当前基因预测教育水平仍面临诸多问题、挑战和限制：

（a）样本偏差：以上这些研究主要以欧洲族裔为主，研究1所采用300万笔数据都来自欧裔群体，其他研究绝大部分也采用欧洲样本，这些不同研究所采用的欧裔人口样本，也存在样本、研究、PGS成果之间的差异。而由新加坡国家精准医疗计划（National Precision Medicine Programme）协调的10万新加坡人基因组测序（SG100K）项目，目前也还在进行质量检验，预计2026年将会发布整合数据（全基因+病理等表型数据）。也就是说，尽管PGS具有一定预测效力，这些研究成果不适用于亚洲或我国人口。

（b）英国布里斯托大学（University of Bristol）研究发现：基于追踪3500名90年代英国儿童数据，PGS对学业表现的预测力不如家庭背景和学生早期成绩，作者表明目前PGS难用于教育指导（引2020年3月《eLife》期刊论文）。

（c）学习环境、生活方式、经验、生理、人生际遇等条件，会通过调控基因组功能来影响表观遗传（epigenetics）因子，进而塑造表型（学业表现）特征（引2022年8月《npj Genomic Medicine》期刊论文）。

（d）哥伦比亚大学、普林斯顿大学、斯坦福大学联合团队研究结果显示：即便在血统相似的群体中，PGS准确性也会因性别、年龄或社会经济地位等特征而产生不同结果（引2020年1月《eLife》期刊论文）。

（e）PGS反映的是“倾向性”（propensity）而非“确定性”（inevitability），因为它既未涵盖全部遗传效应，也无法预判当下和未来环境（家庭/学校）影响，更甭说基因和环境相互因缘、相互嵌制的复杂关系。

简言之，这些教育PGS虽具参考价值，但还是需要理性看待其实际应用方面的种种问题和局限；即便过往研究显示出遗传差异具统计学意义，PGS还是无法准确预测学业表现。

关键在于，教育工作者必须厘清PGS和传统教育评估方式的关系，确保其应用能促进教育公平，而非加剧、扩大贫、富学生群体之间的差距和不平等。