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【多点AI】如何用AI驱动肯德基、必胜客、塔可钟走向未来？

我相信，AI正在重新定义什么叫做“效率”。Yum的例子证明，传统产业只要走对策略，也能在AI浪潮中拔得头筹。在过去两年，我一直对一个问题特别感兴趣：到底有哪些大型企业，已经在日常营运中真正落地并有效应用人工智慧？我们每天看到大量关于AI的新闻、愿景、示范影片，但企业实际如何部署、执行、验证效率——这些才是值得管理层关注的核心问题。近期，我研究Yum! Brands（百胜餐饮集团）旗下的技术平台 Byte by Yum，更加深了我对AI与企业营运融合的信心。这并非概念，而是已在全球六万多间餐厅中实际发生的变革。这个议题对我而言不只是专业上的好奇，更是个人的延续。14年前，我曾创办一间意式有机餐厅，当时尝试结合科技与物流概念，推行“从农场到餐桌”的营运模式。我用过电商系统连结本地农场供应商，也思考如何优化点餐与存货。虽然当时人工智慧尚未普及，但我对“数据驱动餐饮效率”的追求，与今天Yum的Byte by Yum平台有异曲同工之妙。 Yum! Brands 是全球最大餐饮集团之一，旗下拥有肯德基（KFC）、必胜客（Pizza Hut）、塔可钟（Taco Bell）与 The Habit Burger Grill 等知名品牌。这家企业服务超过150个国家、管理超过59,000家餐厅。面对这样庞大的营运体系，Yum在2025年正式推出Byte by Yum，一个专为全球门店设计的人工智慧驱动平台，试图以科技将所有营运流程系统化、数据化、自动化。 Byte by Yum的理念是将过去各品牌所使用的不同软体工具（如POS收银系统、库存管理、人员排班、外送调度、数位点餐系统等）统一整合至一个 SaaS平台。这不仅节省管理成本，更让技术升级、资料共享与全球部署变得更加简便。Byte已经在全球超过25,000间餐厅上线，涵盖美国所有品牌，处理超过 3 亿笔数位订单。从技术角度看，Byte by Yum 所应用的AI模型涵盖机器学习、预测分析、电脑视觉、语音辨识与自然语言处理等多个领域。在供应链管理方面，它能依据地区历史销售数据、天气、节庆与促销活动，自动预测原料需求与进货时间，大幅降低浪费、避免缺货并提升库存周转率。这一系统让门店经理不再依赖经验，而是依据数据做出最佳决策。在厨房与配送方面，Yum在2021年收购的AI公司Dragontail，所开发的智能后厨管理系统，现已整合至 Byte 平台中。这套系统能即时分析订单、制餐时间与配送距离，自动安排制餐顺序与外送调度，确保产品以最佳品质与时间交付顾客。根据官方统计，导入Dragontail的必胜客门市，顾客满意度与营收皆出现显著提升。在人力资源管理方面，Byte提供AI驱动的排班工具，根据来客量预测与人力需求，为店长提供建议，提升效率并降低人事成本。更进一步，Yum也部署了名为“AI餐厅教练”的模组，这个智能助手会根据营运表现主动建议优化方向，让一线经理在复杂压力下仍能保持营运标准与一致性。这类工具除了帮助决策，也提升员工的工作满意度与留任率。在顾客体验方面，Byte 支援各品牌开发并统一维护的行动应用程式与线上下单平台。透过这些系统，顾客可以自订商品、预约取餐、获取即时推播与促销资讯。Yum报告显示，App用户的客单价明显高于现场点餐者。以Taco Bell为例，品牌透过Byte 架构实现行动预订、自助取餐、App个人化推荐与会员积分制度，结果促使会员活跃度年增 30%。特别值得关注的是语音 AI 的导入。Yum与 NVIDIA合作，利用其语音辨识平台Riva建立语音点餐系统。这套系统已经在部分塔可钟的得来速门市上线，能理解不同口音的英文、快速完成点餐、提供加购建议，同时降低人工压力与出错率。根据初步数据，语音点餐系统可减少车道等待时间约 10-20%，并维持高准确率。在墨西哥，Yum还导入WhatsApp聊天点餐服务（Tictuk技术），超过九成用户为首次使用数位订餐的新顾客，展现了AI在新兴市场的拓展潜力。此外，Byte 还提供订单进度追踪、智慧推荐与顾客行为分析模组，让品牌能更精准地制定行销策略，并依据数据动态调整定价。截至2024年，Yum每季的数位订单量不断创新高，第二季的全球数位销售额已逼近80亿美元，占总销售额过半。KFC的数位销售（不含中国）年增长20%，而在美国市场，自助点餐机的使用量上升了40%。这些数据显示，Byte 平台不只是提升效率，更已成为推动营收成长的重要引擎。对我而言，Yum的成功关键有3点： ❶是建立统一且灵活的平台架构。许多企业在数位转型过程中，往往让各部门自行采购工具，造成系统碎片化与升级困难。Yum以Byte整合旗下品牌，确保数据连通与模组重用，同时让各地市场依需启用不同功能，保有弹性。 ❷是拥抱开放创新与内部掌控的平衡。Yum选择与NVIDIA、AWS等科技伙伴合作，加速技术实验与落地，但关键模组仍保留内部训练与部署能力，确保可持续进化与资料主权。 ❸是以AI解决实际问题，不为技术而技术。他们没有追求“最强模型”或“最先进演算法”，而是从“等候太久怎么办”、“库存浪费怎么降”、“新顾客怎么黏着”这些问题出发，逐一拆解，逐步改善。这种AI导入逻辑，更值得所有企业管理者参考。 Byte by Yum并不是一个单纯的科技专案，而是一套从技术、营运到组织协同的全面升级工程。当AI走出实验室，进入餐厅后厨与得来速窗口，当一位AI助理能够为员工排班、为顾客建议、为经理预警，那么整个商业世界也将进入“AI赋能型营运”的新阶段。我相信，AI正在重新定义什么叫做“效率”。Yum的例子证明，传统产业只要走对策略，也能在AI浪潮中拔得头筹。而对我们每一位企业经营者而言，问题不在于AI能不能做，而在于我们准备好怎么用。更多文章：【多点AI】面对未知的十年，年轻人该如何准备？献给2025年毕业的一代（上）【多点AI】面对未知的十年，年轻人该如何准备？献给2025年毕业的一代（下）

3月前

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