DLSS4新闻资料

简

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

e潮

GeForce RTX 5090强势登场，一文看懂它到底有多强！

简单来说，RTX 5090能让玩家畅玩各种3A高规格游戏，获得更好的游戏沉浸感。设计创作者在建模、剪辑视频时，也可以利用AI加速画面渲染，让整个制作过程变得顺畅。 NVIDIA在今年1月份推出GeForce RTX 50系列显卡后，全球一直面临缺货的问题，尤其RTX 5090更是一卡难求。早前有报道指出，一些黄牛党专程赴日抢货，再转卖牟利，令当地一些电脑店迅速贴出通告，禁止销售给游客。 GeForce RTX 50系列（简称RTX 50系列）到底有多强？NVIDIA最近在大马举办了Consumer AI Demo Showcase活动，为媒体讲解Blackwell的架构，以及RTX 50系列的AI神经渲染技术和性能。首先，与上一代相比，RTX 50系列是专为生成式AI而设的GPU，它采用全新的Blackwell AI架构，具备超强的AI算力，可以训练兆级参数的大语言模型。特别是RTX 5090，它拥有920亿个晶体管，AI算力高达3352 TOPS，可以大幅提升推理与神经渲染的性能。同时，它又配备了高频率的GDDR7显存，让传输速率高达28Gbps。简单来说，RTX 5090能让玩家畅玩各种3A高规格游戏，获得更好的游戏沉浸感。设计创作者在建模、剪辑视频时，也可以利用AI加速画面渲染，让整个制作过程变得顺畅。光影效果变得越来越逼真想要让画面看起来真实、有各种光影质感，那就要用到着色器。RTX 50系列显卡就有一个“黑科技”，那就是RTX神经网络着色器（Neural Shaders）。 NVIDIA将一个小型的神经网络（俗称AI模型）结合到可编程着色器里面，通过Tensor Core来加快AI运算，把游戏动态画面变得栩栩如生，像是角色的衣服褶皱、武器和建筑的纹理等等，呈现出鲜明的色彩和细节。而这个RTX神经网络着色器底下就有3种神经渲染技术，分别是“RTX神经纹理压缩”、“RTX神经辐射缓存”和“RTX皮肤渲染”。 “RTX神经纹理压缩”可以将游戏画面素材压缩得更小，又不会影响它的画质，间接地可以省下很多显存。比方说以往标准的游戏素材会占用47MB的显存，经过AI压缩渲染后，只需16MB就能拥有逼真的视觉效果。 “RTX神经辐射缓存”是用AI来预判复杂的光线反射，渲染出逼真的光影效果。假设光从窗口照进来，照到墙壁和地板，再反弹到人脸会有哪些光影效果。而“RTX皮肤渲染”利用次表面散射（Subsurface Scattering, SSS）技术，模拟光线穿透皮肤和散射的真实效果，让游戏角色皮肤呈现出自然的肤色和质感。另外还有“RTX神经人脸”和“RTX超级几何图形处理”技术，同样也是让游戏角色和场景画面变得更逼真，接近电影级的画质。 DLSS 4多帧生成技术让游戏画面丝滑除了神经渲染技术，NVIDIA另一个重大突破是DLSS（深度学习超采样），利用AI来提升画面帧率、增强画质和降低延迟。这也是许多游戏玩家购买显卡时所关注的要点。 DLSS技术的原理是让游戏先用比较低的分辨率来渲染画面，之后通过AI提升画质，让它看起来就像是在高分辨率下运行一样。这个方式可以提升帧率，让游戏画面变得丝滑。而最新的RTX 50系列显卡便搭载了DLSS 4多帧生成技术。这个技术的特别之处是，每当AI渲染1帧画面，会额外生成3帧画面，令到游戏画面变得清晰锐利和流畅。据悉，通过这项技术，可以将帧率提升至传统图像渲染的8倍。由于RTX 50系列有全新的Transformer架构，亦可以提高画面的稳定性，减少伪影、增加细节和增强抗锯齿效果。如今已经有超过100款游戏和应用支持DLSS多帧生成技术，比如《黑神话：悟空》、《EXFIL 撤离》、《地狱已满2》和《战术小队》等等。在RTX AI PC运行各种AI模型当然，现在生成式AI无处不在，NVIDIA在RTX AI PC上推出了NVIDIA NIM微服务，让开发者和用户能够在电脑上部署各种生成式AI模型，掌握最新的技术。据悉，NVIDIA NIM微服务涵盖了大语言模型、视觉语言模型、图像生成、语音识别和生成、检索增强生成的嵌入模型等等。在活动现场，NVIDIA通过RTX AI PC上运行AnythingLLM、NVIDIA AI Workbench、NVIDIA Broadcast等应用，让媒体记者试用这些AI功能。根据现场展示的PPT，目前有8款笔电搭载了NVIDIA RTX 50系列显卡，分别来自Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、MSI和Razer厂商。欲知更多详情，请浏览 https://nvidianews.nvidia.com/ 更多文章：【科技简讯】GPT-4o“翻车”太会拍马屁惹事【多点AI】Tesla无人计程车革命：大马准备好迎接自动驾驶时代了吗？

7月前

e潮