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小红书曲线使用NVIDIA晶片？传矽谷公司贷款12.4亿采购

知情人士透露，一家总部位于美国的人工智能（AI）公司正在寻求约3亿美元（合12亿4000万令吉）贷款以购买辉达（NVIDIA）的先进晶片，供一位中国客户在日本使用，这是就此类交易接触资金提供方的少见案例。

4天前

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Nvidia营收展望不温不火 2年火爆期告终？

全球市值最高的上市公司辉达（Nvidia）对当前财季的收入预测不温不火，这令人们担忧巨幅成长的人工智能（AI）支出将放缓。

3月前

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读家

【读家说书】白慧琪 / 从冷战到AI时代，一颗晶片牵动全球格局

编按：在AI、国际政治与日常生活中，晶片扮演着越来越重要的角色。Chris Miller的《晶片战争》透过历史脉络，将半导体的发展与世界局势紧密交织，让人理解这门产业为何会影响到每一个人。本文只是一次简要的导读，若想更深入体会书中故事与思考，或许可以亲自翻开这本书，你会发现它并不艰涩，反而充满了启发与惊喜。作为实实在在的文科生，与理科、商科的距离实在太遥远。但这一年，就算不关注，也无可避免一直听到辉达（NVIDIA）或人工智能（AI）等。处在文字工作圈，从学生写作业到成人在各领域的工作，大多在探讨AI的助力和使用界限或伦理。出了圈子，亲友追踪的是美国总统特朗普要对进口晶片或半导体征多高的关税，对草芥股民投资AI相关产业的科技股有多大影响。于是终于取下束之高阁已久的畅销书《晶片战争》，这才后悔没早点翻开阅读。只怪自己对科技、财经类书籍的刻板印象太深，偏见地以为内容是一堆数据表格，或难以理解又拗口的专有名词。殊不知，《晶片战争》读来像章回小说，一幕幕推展开半导体的发展史，每章只有短短6至8页，让人读得停不下来。 ◢从零开始，诉说晶片产业《晶片战争》英文原版《Chip War》出版于2022年，隔年由台湾天下杂志出版中文版。作者米勒在大学教授国际史，其实预示了本书以历史出发，再进一步带出晶片产业在现代社会、国际关系所扮演的关键角色。作者出色的“说故事”能力，从第一章就开始就把各位晶片产业大佬的命运起始捆在一起，从零开始诉说晶片产业短短不到100年，却又能左右国际局势的发展史。米勒写的晶片故事从1945年第二次世界大战结束后开始说起。原子弹终结了战争，当时许多人臆测，原子时代可能会取代煤炭与钢铁主导的时代。半导体是在冷战时期开始发展的新兴科技，一开始根本不被报社当作重大发明，消息遭到冷处理。但在美苏竞争之下，积体电路变成太空竞赛的助力，也成为导弹等武器变得更精准的关键要素。在越战后期，结合微电子的武器终于精准炸断桥梁和铁路，宣告战争彻底改变，奠定美国的军力。这也在后来的1991年波斯湾战争得到验证。冷战的结果显而易见，苏联输了。虽然书名为《晶片战争》，但作者顺着时间推展，绵密编织了晶片在军事以外，商业化以及设计与制造分工越来越细的全球化过程。这就带到人们熟悉的日本索尼、韩国三星、台湾台积电、荷兰ASML等电子产业的创始，甚至包括在香港、新加坡和马来西亚都设有的电子厂。读到第10章〈电晶体女孩〉时尤为熟悉。作为南马小孩，怎能忘记1990年代成长过程中，路上有多少蓝色厂巴日夜把女工送往新加坡电子厂工作。因为“女性的小手更适合组装及测试半导体”，1960年代，美国的半导体公司就开始在香港设厂组装。作者写到，“早在‘全球化’这个词出现的几十年前，半导体业就已经全球化”。随着半导体产业越趋复杂，作者书写的格局也被迫展开，却不见凌乱。除了产业拆分为设计、制造、代工，甚至是设备制造与研发等，还关乎国与国之间的科技研发、经济和军事实力竞争。当中，各国之间又有千丝万缕的关系。作者透过大量资料整理和专家访谈融合汇整，单单注释就有50页，呈现出来的结果是充满故事、冲突感的阅读体验。例如，美苏在冷战氛围下，苏联学生被派往美国升学，实则把积体电路装置带回苏联。又例如日本索尼的创办人盛田昭夫，及早预测到消费电子产品的前景，将电晶体运用在收音机、计算机等电子产品上。况且，日本战败后原是一片残垣败瓦，先由美军接管，但盛田昭夫以申请“授权”的方式得到电晶体生产技术，反过来将那些商品销往当时最富有的消费市场——美国，日本因此迅速从战败国跃升为全球数一数二的经济体。 ◢为何要给电脑程式“驱虫”？作为门外汉，真心推荐《晶片战争》是很好的入门书。至少我因此找了不少影片，具象认识晶片的制造过程，搞清楚晶圆、微影成像、蚀刻等名词。其实，作者在行文中已经很具体地解释这些专有名词。例如“Debug”，为何电脑程式出状况，我们需要“驱虫”？因为早期的电脑使用真空管，像灯泡一样发光，吸引昆虫，也像灯泡一样容易烧坏，电脑即刻停摆。又如晶片“电路”刻划的办法，作者也极具画面感地呈现当初科学家是如何突发奇想的。“莱斯罗普在一块锗片上涂了阻光剂，接着把显微镜颠倒过来，在镜头上盖上图案，让光只能穿过一个矩形区域。当光线聚焦到涂了光阻剂的锗片时，颠倒的显微镜缩小了尺寸，让光线创造出一个形状完美的微小矩形图案。”这就是微影成像。 ◢中国想挣脱美国的“晶片锁喉” 把《晶片战争》当科普知识、产业历史阅读都行。但回过头来，为什么我们需要了解晶片？作者大概预设了读者的疑惑，在前言解释了一切。2020年，台海局势紧张，美国船舰航经台湾海峡，中国则在台湾周围举行实弹演习。但中国更想挣脱的是美国的“晶片锁喉”，太多现代化的电子产品过度依赖外国制造的高端晶片。从书名，到前言和第一章，作者都提到军事、战争，因为晶片势必与战争捆绑在一起。它如何增强武器的能力，就如何提升国家的军事力量，这就成了霸权抢占国际领导地位的关键。这也说明，中国为何在半导体产业急起直追。然而，晶片也是分工细致的高知识高技术产业，目前没有一个国家能独当一面。例如，辉达、苹果所设计的晶片，都需依赖台湾的台积电制造；而台积电又依赖荷兰的半导体设备制造商ASML，尤其后者是EUV（极紫外光）光刻机的唯一制造商。所以谈论美中关税战、台海两岸关系，甚至整个区域的地缘政治，都很难绕开晶片。在两大霸权相争的情况下，奈米大小的晶片扮演举足轻重的角色。更多文章：【读家说书】黄美锦 / 手机世代的孩子，不会玩耍【读家说书】吴惠春 / 杀戮与秩序的悖论之路——战争不是正义，但文明曾因它而塑成……

3月前

读家

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许鸿方 | 人工智能行业里的“风水宝地”

没有NVIDIA，人工智能行业就像少了“风水龙脉”，发展肯定慢半拍。它就是人工智能的“发动机”，少了它，人工智能这台“车”也跑不动！无论大街小巷，各种教育程度的平民百姓都知道什么是AI (人工智能）以及其功能，并殷切期望通过人工智能技术让自己的生活更写意与舒适。然而，仍有不少人对人工智能一知半解，知其然不知其所以然。今天要用比较轻松的方式，跟大家聊聊NVIDIA这个在人工智能领域里“呼风唤雨”的超级大咖！ NVIDIA为何是人工智能行业的“风水龙脉”？显卡又称显示卡(Video card)，是电脑硬件里一个重要的组成部分，功能是输出显示图形的任务，对喜欢玩电脑游戏和从事专业图形设计的人来说，显卡的质量非常重要，能够决定工作效力与素质。目前市场上的主流显卡显示芯片，主要由两大厂商制造：NVIDIA（英伟达）和AMD（超威半导体）。搭载NVIDIA芯片的显卡被称为“N卡”，而搭载AMD芯片的则称为“A卡”。 NVIDIA就像人工智能世界的“风水宝地”，它所提供的显示卡（GPU）堪称人工智能领域的“聚宝盆”。究竟它是如何助力全球人工智能产业迅速“旺起来”的？以下是我的分析： 1. 算法极快，人工智能开挂！想象一下，人工智能就像一个超级聪明的学生，要学认字、看图、听声音，还得会开车、帮医生看片子。这些任务都需要超强的“脑力”与速度。 NVIDIA显卡就像一颗“超级大脑”——GPU。它最初用于处理图形和图像渲染，但随着技术发展，如今已广泛应用于数据分析、人工智能等各类计算密集型任务。相比传统的电脑处理器（CPU），GPU的算力快上百倍，能够同时处理大量任务。就像一位厨师能一次炒十道菜，GPU让人工智能又快又准地完成各类“大工程”，实现超常甚至超水平的表现。 2. 给人工智能装上“顺风车” NVIDIA不只卖显卡，它还给人工智能开发者准备了一个叫CUDA（Compute Unified Devices Architecture，统一计算架构）的“顺风车”。这个工具就像一个超级好用的APP，让程序员能轻松“指挥”显卡干活。有了CUDA，人工智能开发就像乘搭高铁，省时省力，效率爆表！ 3. 各行各业都“沾光” NVIDIA显卡就像人工智能世界的“万能钥匙”，打开了无数行业的“财运”，如：自动驾驶：帮汽车“看路”，让无人车开得稳稳当当，安全至上。医疗：帮医生快速与准确地分析并看懂X光片、CT扫描等。智能助手：像小度、Siri这样的语音助手，背后也有NVIDIA提供的力量。游戏和电影：让画面美得像真的一样，玩游戏、看影片超爽！ 4. 打造人工智能“风水大格局” NVIDIA不只是卖硬件，它还建了一个人工智能“风水大阵”！它跟很多大公司、大学、开发者合作，提供 [vip_content_start] 软件、平台、工具，让大家都能用它的技术“发财”。这就像在人工智能行业铺了一条“金光风水大道”，使用后就有好运势！简单来说，在目前NVIDIA就是人工智能行业里的“财神爷”！现在很多人工智能巨头，如OpenAI、谷歌、Meta，他们在训练自己的人工智能模型时，都得靠NVIDIA显卡。可以说，NVIDIA是人工智能的标准配备。 NVIDIA新显卡（如Blackwell系列）技术超前，快得像“飞龙在天”，让人工智能计算速度翻倍，别家公司怎么追都追不上！ NVIDIA生态圈无敌：它不只卖显卡，还建了一个“人工智能生态圈”，就像一个超级商场，里面什么都有，帮开发者用得顺手，客户更是超爱！没有NVIDIA，人工智能行业就像少了“风水龙脉”，发展肯定慢半拍。它就是人工智能的“发动机”，少了它，人工智能这台“车”也跑不动！有没有人能挑战NVIDIA的“风水宝座”？ NVIDIA虽然“风水好”，但也不是没有对手！人工智能这个“聚宝盆”太吸引人了，很多人都想分一杯羹。来看看有哪些公司在跟NVIDIA的对手有哪些： 1. AMD：平价的“风水师” AMD也做显卡，性能虽比NVIDIA差了些，但价格亲民，就像“经济型风水师”。有些公司觉得AMD性价比高，愿意试试它的产品。 2. 英特尔：老牌“风水大师” 英特尔是做CPU的初始老大哥，在新CEO（来自大马的陈立武）带领下，如今也开始做人工智能芯片。它的产品在某些场景很给力，尤其是大公司服务器里，算是一个“稳扎稳打”的对手。 3. 华为：中国的“风水新星” 华为的昇腾芯片就像人工智能界“新秀”，在中国市场很受欢迎。有些公司用华为芯片替代NVIDIA，算是“本土风水”代表。 4. 大公司“自建风水” 求人不如求己，像亚马逊、谷歌、微软这些科技巨头也在开发人工智能芯片。这些芯片主要是给自己用，但这种趋势也将会让NVIDIA的“风水”有点压力。 5. 新玩家也在“冒头” 一些小公司，比如Groq，像是人工智能界“小鲜肉”，开发新奇人工智能芯片。虽然目前的规模尚小，但未来也可能异军突起。总的来说，NVIDIA目前仍是“风水龙头”。它就像人工智能行业的“风水大师”，用显卡和软件帮助业者“聚财纳福”。虽然AMD、英特尔、华为等对手在“抢地盘”，但NVIDIA的“风水阵”太强，短期内还是无人能敌。未来，人工智能的“风水”可能会更热闹，但NVIDIA肯定还是“财运”最旺的那个！俗语说“风水轮流转”，近期中国在人工智能芯片技术也有所突破，或许短时间内就将为全世界的人工智能与半导体市场带来翻天覆地的改变。当然，这也将为许多人带来无数改变命运的大好良机！好好把握！撰文：许鸿方 Master Kenny Hoo 电邮：Kenny@GoodFengShui.com www.GoodFengShui.com www.Facebook.com/GoodFengShui

4月前

VIP文

百格新闻

NVIDIA芯片出口中国特朗普在给谁面子？

NVIDIA公司创办人黄仁勋最近访问中国，出席广州工艺链博览会。同时美国商务部也宣布批准NVIDIA向中国出口削弱版的H20芯片，让中美科技战出现一些缓和迹象。不过，美国这次对低效芯片的解禁，动机是什么？

5月前

百格新闻

百格大事纪

公正党内虚 “冻”不起拉菲兹？

卸任部长职的拉菲兹，被传将遭公正党冻结党籍。但当事人暗示，若9名议员被踢出党，公正党只剩22席。他也要年轻党领袖记得，蓝眼不是拿来压制不同声音的工具。 7月17日 #百格大事纪，由 #薇敏为你汇整今日重点时事。【今日重点新闻】 👉 轰安华推责拉蒂法促修宪剥首相法官任命权 👉 “冻结我得先看筹码” 拉菲兹：小心蓝眼剩22席 👉 巫统攻沙胸有成竹阿末马斯兰：已脱“西马政党”标签 👉 直升机军演中坠河残骸一周后打捞上岸 👉 以色列空袭叙首都地方战火变国际危机？ 👉 辉达芯片出口中国特朗普在给谁面子？

5月前

百格大事纪

e潮

【多点AI】AI Physics时代来临：NVIDIA用数位孪生改变天气预测与ESG永续发展

这种融合AI与物理规律的预测方式，开启了所谓的“物理知识导向AI模型”的新范畴。在气候变迁日益加剧的当下，极端天气事件频繁发生，对人类社会与经济造成重大影响。传统的数值天气预报（NWP）虽然在过去数十年中持续进步，但面对当前的挑战，其运算成本高、预测速度慢等问题逐渐显现。为此，NVIDIA推出了AI Physics技术，结合人工智慧与物理模拟，开创了天气预测的新纪元。重塑天气预测的未来 NVIDIA的AI Physics技术核心在于结合深度学习与物理模拟，透过其Earth-2平台，建立地球的数位孪生模型。这一模型能够模拟大气、海洋等多种环境因素，实现高解析度、快速且精准的天气预测。例如，NVIDIA开发的FourCastNet模型，能够在数秒内完成一周的全球天气预测，其速度比传统方法快上数万倍，且精度相当。此外，NVIDIA与Tomorrow.io合作，将即时卫星数据整合进Earth-2平台，进一步提升预测的即时性与准确性。这种融合AI与物理规律的预测方式，开启了所谓的“物理知识导向AI模型”的新范畴。与单纯依赖统计学与资料驱动的传统AI不同，AI Physics强调以科学模型为基础，重现自然界的运作逻辑，让预测结果不再是“黑箱”，而是有解释、有因果逻辑的模拟。建构真实世界的数位影子在了解NVIDIA的AI Physics系统优势之前，我们先来看看旧式AI天气预报系统是如何操作的，以及它与NVIDIA这套系统有什么根本性的不同。传统的AI天气预报系统通常依赖机器学习模型处理大量历史天气数据，这些模型包括LSTM（长短期记忆网络）、GRU（门控循环单元）或CNN（卷积神经网络）等深度学习技术。系统会输入过去数天的气象参数，如气温、相对湿度、气压、风速等，进行时序预测。这类模型的运作方式主要是从资料中自动找出和当时的天气形势最相似的历史个案，然后根据该个案的天气形势的演化，从而推算未来的天气情况。然而，由于历史天气的案例，没有两个是百分百相同的，而这些模型又往往缺乏对于自然物理规律的理解，因此在遇到突发性天气变化或数据量太少时，预测便容易失准；而这种“黑箱式”的运算无法提供物理上的合理解释，天气预报员难以判断该次预报失准的原因，因而错过了从失败中学习和汲取经验的机会。举例而言，假若西北太平洋出现了一个台风，而该台风生成的位置、结构、中心气压、附近的大气环流等等都是从所未见的，那么，传统AI模型可能无法正确预测这个台风的移动路径与强度变化了。传统AI天气预测大多以统计模型或深度学习架构（如LSTM、GRU、CNN）处理历史气象数据，用以推断未来气象走势。这类方法属于“资料驱动”模型，虽然能从大量资料中挖掘时序特征，但无法捕捉自然界物理变化的因果逻辑，也容易受异常数据干扰而降低准确率。相反地，NVIDIA的AI Physics技术则结合“物理导向”与“资料导向”的双重优势。其模型不单学习数据趋势，更透过模拟物理法则（如热力学、动力学、流体力学等），来推演未来的气候或天气演变，并与实际观测数据进行校准。这种方法的最大优势是：即使在资料稀缺的区域，模型仍能根据物理规律进行推论，且具备更高的解释性。再加上NVIDIA的GPU与Omniverse平台支援3D场景模拟与多源数据融合，使整体预测过程不仅准确、快速，还能提供决策辅助的视觉化依据。 NVIDIA Omniverse 是一个以 Universal Scene Description（USD）为基础的协作模拟平台，早期应用于动画与虚拟制造，现已成为地球气候模拟的关键平台。于 Earth-2 计划中，Omniverse 支援大规模多物理场（multi-physics）模拟，让气候学家建立高度准确的地球数位孪生。 Omniverse 整合了包括 ECMWF 的 ERA5 气候重（再）分析数据、美国 NOAA 卫星观测资料、雷达、LiDAR与IoT 边缘感测器等资料来源，转换为 USD 模型，配合 NVIDIA 的 AI 模型如 FourCastNet 与 CorrDiff，可在数秒内模拟未来气象变化，解析度与速度皆远胜以往。与传统只依赖 LSTM 或 CNN 时序模型进行气象预测不同，Omniverse 背后的 AI Physics 强调以物理规律为基础，模拟气候中各变量的因果关系，如大气压力如何影响风场、温度梯度对湿度的影响等，使模型具备更强的科学可解释性与应用可扩展性，对改善临近天气预报（未来数小时）有一定的潜力。此外，Omniverse 还支援即时可视化与参数调整，让研究人员与城市决策者得以模拟多种灾难情境，从防灾规划到能源调度，实现高互动、高效率的科学预测应用。这种互动式、3D场景式模拟，不仅可用于政策研拟，也可在教育、保险、农业等场景实现“先知式管理”。 ESG环境面向的影响与贡献 ❶提升气候风险管理能力 AI Physics技术的应用，使政府与企业能够更精确地预测极端天气事件，提前部署应对措施，降低灾害损失。这对保险业、农业、能源等行业尤为重要，有助于提升整体社会的气候韧性。例如在香港这样的城市，若能结合AI预测工具与即时数据平台，可提前发布山泥倾泻、暴雨或海啸预警，减少人员伤亡与基础设施损坏，让“气候智慧型城市”从构想走向落实。 ❷降低能源消耗与碳排放传统的天气模拟需大量运算资源，耗费能源惊人。NVIDIA的GPU加速运算平台大幅提升效率，能耗显著降低。研究指出，使用GPU进行预测比传统CPU高出数倍能源效率，对减碳有实质贡献。根据NVIDIA公布的测试资料，FourCastNet进行一周全球气候预测所耗电力，不及传统NWP模型的1%，若广泛应用于气象、农业与航空等高频预测场景，将可为全球IT运算排碳量带来指标性下降。 ❸支持可再生能源整合风能与太阳能发电受天气影响甚大。精准的短中期天气预测有助于电网调度与储能策略，提升可再生能源整合效率，加速能源转型进程。 AI Physics提供的高解析度即时预报，将帮助风电场及太阳能板运营商更准确掌握输出波动情况，避免过载或无效输能，提升整体能源配置效率。此外，准确预报可提升再生能源竞争力，进一步取代传统化石燃料使用。持续挑战与未来展望尽管AI Physics技术带来诸多益处，但仍面临挑战：训练需庞大数据与资源、模型透明度不足、解释性与可靠性尚待提升。对此，NVIDIA已于2024年永续报告中承诺，将优化模型效率、采用可再生能源运算、强化资料治理与安全。此外，在亚洲市场的应用尚未全面铺开，需更多跨政府与研究机构的合作推动，如与香港天文台、中国气象局、新加坡气象局等联手开发在地化模型，才能发挥AI Physics最大效益。结语：与大自然对话的新语言 NVIDIA的AI Physics与Omniverse技术，为天气预测与环境永续发展带来突破性变革。它不仅提升预测准确性与效率，更于ESG环境层面实现深远影响。当气候议题愈发紧迫，这类AI科技将成为驱动全球永续未来的重要推手。它不仅代表一种技术革新，更是一种科学与社会之间的新桥梁。未来若能将这些技术普及应用于城市规划、农业灌溉、水资源管理与灾害应变等领域，AI Physics不单只是预测工具，更将成为我们与大自然对话的新语言。更多文章：【多点AI】AI不是大公司的专利：中小企导入AI代理人的实战路线图【多点AI】元宇宙未死：AI智慧眼镜“百镜大战”与AR新世代

5月前

e潮

即时财经

美股靠稳 Nvidia再成全球市值王

中东局势缓和，美股周三个别发展，辉达(Nvidia)涨破4%，再度超越微软，成为全球市值最高上市公司。

5月前

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强化在中国竞争力 NVIDIA传拟在上海成立研发中心

英国《金融时报》引述两位知情人士报道，辉达（NVIDIA）计划在上海设立研发中心，以维持晶片产品在中国的竞争力。由于美国管制先进晶片出口中国，辉达在中国的营收大幅下滑。

7月前

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GeForce RTX 5090强势登场，一文看懂它到底有多强！

简单来说，RTX 5090能让玩家畅玩各种3A高规格游戏，获得更好的游戏沉浸感。设计创作者在建模、剪辑视频时，也可以利用AI加速画面渲染，让整个制作过程变得顺畅。 NVIDIA在今年1月份推出GeForce RTX 50系列显卡后，全球一直面临缺货的问题，尤其RTX 5090更是一卡难求。早前有报道指出，一些黄牛党专程赴日抢货，再转卖牟利，令当地一些电脑店迅速贴出通告，禁止销售给游客。 GeForce RTX 50系列（简称RTX 50系列）到底有多强？NVIDIA最近在大马举办了Consumer AI Demo Showcase活动，为媒体讲解Blackwell的架构，以及RTX 50系列的AI神经渲染技术和性能。首先，与上一代相比，RTX 50系列是专为生成式AI而设的GPU，它采用全新的Blackwell AI架构，具备超强的AI算力，可以训练兆级参数的大语言模型。特别是RTX 5090，它拥有920亿个晶体管，AI算力高达3352 TOPS，可以大幅提升推理与神经渲染的性能。同时，它又配备了高频率的GDDR7显存，让传输速率高达28Gbps。简单来说，RTX 5090能让玩家畅玩各种3A高规格游戏，获得更好的游戏沉浸感。设计创作者在建模、剪辑视频时，也可以利用AI加速画面渲染，让整个制作过程变得顺畅。光影效果变得越来越逼真想要让画面看起来真实、有各种光影质感，那就要用到着色器。RTX 50系列显卡就有一个“黑科技”，那就是RTX神经网络着色器（Neural Shaders）。 NVIDIA将一个小型的神经网络（俗称AI模型）结合到可编程着色器里面，通过Tensor Core来加快AI运算，把游戏动态画面变得栩栩如生，像是角色的衣服褶皱、武器和建筑的纹理等等，呈现出鲜明的色彩和细节。而这个RTX神经网络着色器底下就有3种神经渲染技术，分别是“RTX神经纹理压缩”、“RTX神经辐射缓存”和“RTX皮肤渲染”。 “RTX神经纹理压缩”可以将游戏画面素材压缩得更小，又不会影响它的画质，间接地可以省下很多显存。比方说以往标准的游戏素材会占用47MB的显存，经过AI压缩渲染后，只需16MB就能拥有逼真的视觉效果。 “RTX神经辐射缓存”是用AI来预判复杂的光线反射，渲染出逼真的光影效果。假设光从窗口照进来，照到墙壁和地板，再反弹到人脸会有哪些光影效果。而“RTX皮肤渲染”利用次表面散射（Subsurface Scattering, SSS）技术，模拟光线穿透皮肤和散射的真实效果，让游戏角色皮肤呈现出自然的肤色和质感。另外还有“RTX神经人脸”和“RTX超级几何图形处理”技术，同样也是让游戏角色和场景画面变得更逼真，接近电影级的画质。 DLSS 4多帧生成技术让游戏画面丝滑除了神经渲染技术，NVIDIA另一个重大突破是DLSS（深度学习超采样），利用AI来提升画面帧率、增强画质和降低延迟。这也是许多游戏玩家购买显卡时所关注的要点。 DLSS技术的原理是让游戏先用比较低的分辨率来渲染画面，之后通过AI提升画质，让它看起来就像是在高分辨率下运行一样。这个方式可以提升帧率，让游戏画面变得丝滑。而最新的RTX 50系列显卡便搭载了DLSS 4多帧生成技术。这个技术的特别之处是，每当AI渲染1帧画面，会额外生成3帧画面，令到游戏画面变得清晰锐利和流畅。据悉，通过这项技术，可以将帧率提升至传统图像渲染的8倍。由于RTX 50系列有全新的Transformer架构，亦可以提高画面的稳定性，减少伪影、增加细节和增强抗锯齿效果。如今已经有超过100款游戏和应用支持DLSS多帧生成技术，比如《黑神话：悟空》、《EXFIL 撤离》、《地狱已满2》和《战术小队》等等。在RTX AI PC运行各种AI模型当然，现在生成式AI无处不在，NVIDIA在RTX AI PC上推出了NVIDIA NIM微服务，让开发者和用户能够在电脑上部署各种生成式AI模型，掌握最新的技术。据悉，NVIDIA NIM微服务涵盖了大语言模型、视觉语言模型、图像生成、语音识别和生成、检索增强生成的嵌入模型等等。在活动现场，NVIDIA通过RTX AI PC上运行AnythingLLM、NVIDIA AI Workbench、NVIDIA Broadcast等应用，让媒体记者试用这些AI功能。根据现场展示的PPT，目前有8款笔电搭载了NVIDIA RTX 50系列显卡，分别来自Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、MSI和Razer厂商。欲知更多详情，请浏览 https://nvidianews.nvidia.com/ 更多文章：【科技简讯】GPT-4o“翻车”太会拍马屁惹事【多点AI】Tesla无人计程车革命：大马准备好迎接自动驾驶时代了吗？

7月前

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即时财经

英特尔CEO陈立武叫阵NVIDIA

英特尔（Intel）大马出生的新首席执行员陈立武向投资人发出讯息，表示该集团将在人工智能（AI）硬体上与辉达（NVIDIA）展开竞争。

8月前

即时财经

即时财经

辉达股价有无转机？华尔街紧盯一项指标

过去一个月的抛售重创辉达（Nvidia）股价，市场技术分析师正在追踪关键动能指标，以寻找迹象辨别未来是否潜伏著更多的麻烦。

9月前

即时财经

带你看世界

DeepSeek关键人才曾在辉达实习哈佛教授叹美国“走宝”

中国科技新创公司“深度求索”（DeepSeek）异军突起，颠覆美国在AI领域的主导地位，美国业界人士感叹关键因素之一是人才流失，尤其是中国人才。

10月前

带你看世界

e潮

【多点AI】机器人新纪元：2025年3大机器人及其对人类生活的影响

NVIDIA执行长黄仁勋于CES 2025的主题演讲中，描绘了一个机器人技术蓬勃发展的未来，并预测2025年将是通用机器人时代的关键转捩点。

10月前

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国际头条

特朗普黄仁勋会谈商讨强化美国技术与AI主导地位

人工智能（AI）晶片巨擘辉达（Nvidia）执行长黄仁勋周五和美国总统特朗普会面。辉达发言人在声明中说，黄仁勋与特朗普讨论了半导体和AI政策，二人也谈到加强美国技术和AI主导地位的重要性。

10月前

国际头条

坐看云起

坐看云起 | DeepSeek惊人崛起 AI版“珍珠港事件”？

在美国总统特朗普重返白宫的第一个周末，中国科技界向矽谷及白宫高层投下了震撼消息。中国杭州一家AI初创公司推出的机器人聊天产品“DeepSeek”（深度求索），使得美国在人工智能领域的主导地位受到空前质疑。

10月前

坐看云起