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患者
疾病疗法
【健康医疗网】乳癌患者化疗后手脚麻木? rTMS助摆脱神经疼痛
1月前
疾病疗法
e潮
【科技TALK】10秒侦测失明风险,DR. MATA守护糖尿病患视界
为了守护病患的视力健康,马来西亚卫生部和医疗科技公司Qmed Asia有限公司合作,开发了人工智能(AI)系统“DR. MATA”,可以快速和精准地识别糖尿病视网膜病变的早期征兆,帮助患者远离这场“看不见的危机”。 我们往往会忽略眼睛的健康,每天追短剧、阅读、开车,甚至睡前,都还要在桌灯下刷小红书、Threads,忘了给它设下休息时段。 对糖尿病患者来说,能看见其实是一种幸福。有些病患因血糖失控,而出现糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy),导致眼睛微血管受损,最后视力模糊,甚至可能失明。 为了守护病患的视力健康,马来西亚卫生部和医疗科技公司Qmed Asia有限公司合作,开发了人工智能(AI)系统“DR. MATA”,可以快速和精准地识别糖尿病视网膜病变的早期征兆,帮助患者远离这场“看不见的危机”。 糖尿病像一个隐形杀手,会在你不经意间悄然逼近,给你的生活一个重击。根据《2023年全国健康和发病率调查》,在马来西亚,每6个人就有1个人患上糖尿病。不过,令人担忧的是,在18岁至29岁的年轻群体当中,有高达84%的人对患病毫不知情。然后,在全国范围内,有多达40%的患者根本没有察觉自己已患病。 一旦血糖长期超标,全身的血管和神经都会遭受损害,进而面临很多并发症风险,尤其是大脑、心脏、肾脏和眼睛这四个关键器官。所谓预防胜于治疗,相比其他3个器官,眼睛是最容易发现病变的征兆。医生只需使用眼底照相机(Fundus Camera)拍摄视网膜图像,就能很直观地评估眼睛和血管的健康状况。 许多人并没有意识到,糖尿病视网膜病变是导致失明的第二大元凶。根据卫生部在2007至2008年的糖尿病眼病登记报告,多达34.6%的糖尿病患有糖尿病视网膜病变。这些病患当中,有50.7%属于轻度、26.1%为中度、9.5%属于重度,以及11.4%是增殖性糖尿病视网膜病变,属于末期阶段了。 如今,通过“DR. MATA”系统,民众到政府诊所检查眼睛时,可以尽早发现病变的征兆,阻止病情恶化。 AI打通“最后一哩路” Qmed Asia有限公司创办人林晓仲医生(Dr Kev Lim)说,“DR. MATA”的灵感是源自前国家眼科服务主任拿督诺法丽莎娜医生(Datuk Dr Nor Fariza binti Ngah)。目前,她是马来西亚卫生部副总监(研究与技术支援)。 两年前,两人在一场人工智能研讨会上碰面。双方交流后找到共同愿景,即希望AI医疗普及,造福人群。这场跨界合作也催生了本土AI医疗系统“DR. MATA”。 不过,林晓仲澄清他们非原创者,只是扮演桥梁的角色,为卫生部的科研成果注入更多价值,将它转化成一个能够普及和被诊所实际使用的产品。 他说,政府早年添购了数百台眼底照相机,分别安置在政府诊所(Klinik Kesihatan)。这款仪器可以直接拍摄病患的视网膜和眼底照片。然而,不是每一间诊所的医生懂得解读眼底照片。 普遍上,政府诊所会累积一定的照片数量,之后再请眼科专科医生集中诊断。若发现异常,就请诊所护士致电给病患回来复诊。这一来一回有可能耽误了最佳治疗时机。 为了解决这段“最后一哩路”,卫生部开发了一套AI系统。他们动用1万5000张的眼底照片来训练AI模型,让系统迅速检测和判读糖尿病视网膜病变。只不过,当时的系统没有和眼底照相机整合。医生拍摄完毕后,需要用随身碟拷贝照片,再插入电脑分析,导致整个流程很繁琐。 当Qmed Asia加入以后,他们与不同的眼底照相机制造商洽谈,把AI系统整合到机器上面。团队也重新训练这批数据,让精准度变得更高。Qmed Asia在2024至2025年间,开展了多个试点整合和验证“DR. MATA”项目,直至今年6月份才正式结束。 林晓仲自豪地说,截至目前,准确率已经达到84%。 一张照片救回一双眼睛 那么“DR. MATA”是如何操作?首先,必须在连接眼底照相机的电脑上安装“DR. MATA”软件。当医生在拍摄病患眼睛时,AI会实时处理视网膜的影像,并在10秒内提供结果。 “DR. MATA”会将糖尿病视网膜病变的症状分为3种等级——0级(正常)、1级(中度)和2级(严重)。当AI检测结果显示0级时,诊所医生会建议病人一年后回来复诊;若为1级,医生会提醒病患控制饮食和血糖,并安排半年后复查;一旦检测为2级,医生会立即转介至眼科专科医生做治疗。 林晓仲说,“DR. MATA”是采取“宁可犯错不可放过”的机制。假设出现误判,例如专科医生后来认为只是中度,但AI至少为病患提供保障,不让对方错过治疗的良机。 随后,他接着说,目前,全国大约有860名眼科医生和3200名验光师,却要应对数百万名的糖尿病患者。AI系统的出现可以协助眼科医生筛查,减轻工作负担。 本地数据养成的AI眼科医生 “DR. MATA”是大马国产的AI医疗系统,100%采用本地数据来训练。 林晓仲曾尝试使用外国AI模型来测试国民的糖尿病视网膜病变,结果准确度直接下降20%。这是因为分布偏移(distribution shift)的缘故,由于外国AI模型是依据当地的人群做训练,例如欧美国家是以西方人的眼睛为准,而大马是多元种族结构,如果套用外国AI模型会“水土不服”。 “训练AI还是要以当地状况为准。” 关于隐私安全的疑虑,林晓仲也一并回应。他说,所有数据都会储存在本地伺服器,而病患资料也会全程加密。当资料上传到云端时,眼底照片和病患个人资料是分开存放。这意味着,假设真的不幸外泄,对方拿到照片,也不知道是属于哪一位病患。 当问及下一步研究计划时,他称,现阶段已经能让AI检测青光眼和白内障,大幅提升了这套系统的临床应用价值。他希望未来可以通过AI检测更多眼部疾病,逐步将准确度提高至95%或更高。 林晓仲最后补充,政府部门的研究往往止步于学术阶段,缺乏应用转化。如果政府的投资机构、私人机构能多与学术界携手合作,把具潜力的研究成果孵化成真正的产品,那么民众就会受惠,而本地专才亦有机会为社会贡献力量。 更多文章: 【科技TALK】AI按摩机器人登场,酸痛肌肉全交给它 【科技TALK】新一代P图之神,“纳米香蕉”上线两周爆产5亿张图
2月前
e潮
全国综合
“换尿布得三个人合力” 护士揭照顾140kg患者的辛酸
“帮病人换个尿布,要三个人合力!”一名护士在脸书发文,揭露医院里照顾极度肥胖病患的真实辛酸。
2月前
全国综合
带你看世界
白癜风有特效药?狮城女患者为治病停哺乳
狮城一名女教师最初在颈部发现一块硬币大小的白斑,斑块迅速扩散到手掌大小,最终确诊为白癜风,幸她克服沮丧,如今积极接受治疗,除了多运动和休息平衡生活,她也服用药物抑制症状,却不得不停止给两岁幼儿哺乳。
3月前
带你看世界
国际拼盘
全球罕见!上海医生救回“身首离断”患者 手术难度堪比登天
上海医生团队近日救回一个几乎“身首离断”的患者,引起广泛关注。
4月前
国际拼盘
全国综合
我国每6人中有1人患糖尿病 40%患者竟不知自己已患病
大马成人糖尿病患者比例已达15.6%,即每6人中就有1人患病,更令人震惊的是,多达40%的患者竟未察觉自己已罹病!
4月前
全国综合
即时国际
太累睡着致伤者失血亡 印度实习医生遭停职
印度一名实习医生在深夜值班期间,因太累躺在一边睡着了,并因一时疏忽大意导致一名患者死亡,酿成悲剧,而这名医生目前也遭到了停职。
4月前
即时国际
即时国际
视频| 医生一边开刀一边“玩宾果” 患者手术台上缺氧死
美国科罗拉多州一名56岁男子巴特莱特在接受白内障手术时,在手术台上不幸猝死,原因是医生在开刀期间大玩“音乐宾果”(music bingo)而没能及时察觉患者缺氧,才会酿成悲剧。
4月前
即时国际
全国综合
全国最多 沙1380地贫患者需输血
沙巴目前共有1995名地中海贫血患者,其中1380人(约占69%)为输血依赖型地中海贫血患者(TDT),为全国最多这类患者的州属。
6月前
全国综合
社论
社论.药价透明化,患者权益受保障
患者的权益、社会的福祉,始终是最重要的,当局须有效落实药品价格透明化政策,以赋权消费者,杜绝暴利行为,遏止医疗通胀。
8月前
社论
全国综合
FPMPAM:关税政策加剧状况 强制标药价让患者吃亏
规定全科医生在私人诊所展示药品价格措施预计5月1日实行,大马私人执业医生联合会(FPMPAM)呼请卫生部打破沉默,同时强调该政策的落实最终吃亏的都是病患。
8月前
全国综合
即时国际
科幻成真! 科学家打造“AI脑机”令瘫痪者用意念说话
加州大学柏克莱、旧金山分校的研究人员近日研发出了一种技术,令严重瘫痪而无法说话患者,能够透过内心默想就转化成流利的语言。
8月前
即时国际
即时国内
砂肾病患者援助计划 仅限长期居住者
砂妇女、儿童及社区和谐部长拿督斯里花蒂玛阿都拉表示,砂政府肾病患者援助计划仅适用于长期居住在砂拉越的病患,并须符合特定条件才能获得援助。
8月前
即时国内
即时国内
医院向医保者收更高医费? 寿险公会:没确凿证据
大马人寿保险公会(LIAM)首席执行员马克奥戴尔指出,目前没有掌握到确切的证据表明私立医院向医保患者收取比自费患者更高的医药费。
9月前
即时国内
全国综合
药剂师协会:或致延误治疗 反对向患者征监管费
随着卫生部的规定,从明年起必须展示药品价格,大马药剂师协会(MPS)及国内大部分的药剂师都对大马私人医生协会联合会(FPMPAM)建议向患者征收20令吉的监管合规收费(RCC)一事表示关注。
1年前
全国综合
读者观点
曾志涛.卫生部公私合作有助提升医疗效率
“卫生部合作伙伴计划”体现了政府在提升医疗服务效率方面的积极性。通过与私立医院合作,我们不仅能够缓解政府医院的压力,也能为患者提供更快和更优质的医疗服务选择,造福广大患者。
1年前
读者观点
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