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为了守护病患的视力健康,马来西亚卫生部和医疗科技公司Qmed Asia有限公司合作,开发了人工智能(AI)系统“DR. MATA”,可以快速和精准地识别糖尿病视网膜病变的早期征兆,帮助患者远离这场“看不见的危机”。 我们往往会忽略眼睛的健康,每天追短剧、阅读、开车,甚至睡前,都还要在桌灯下刷小红书、Threads,忘了给它设下休息时段。 对糖尿病患者来说,能看见其实是一种幸福。有些病患因血糖失控,而出现糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy),导致眼睛微血管受损,最后视力模糊,甚至可能失明。 为了守护病患的视力健康,马来西亚卫生部和医疗科技公司Qmed Asia有限公司合作,开发了人工智能(AI)系统“DR. MATA”,可以快速和精准地识别糖尿病视网膜病变的早期征兆,帮助患者远离这场“看不见的危机”。 糖尿病像一个隐形杀手,会在你不经意间悄然逼近,给你的生活一个重击。根据《2023年全国健康和发病率调查》,在马来西亚,每6个人就有1个人患上糖尿病。不过,令人担忧的是,在18岁至29岁的年轻群体当中,有高达84%的人对患病毫不知情。然后,在全国范围内,有多达40%的患者根本没有察觉自己已患病。 一旦血糖长期超标,全身的血管和神经都会遭受损害,进而面临很多并发症风险,尤其是大脑、心脏、肾脏和眼睛这四个关键器官。所谓预防胜于治疗,相比其他3个器官,眼睛是最容易发现病变的征兆。医生只需使用眼底照相机(Fundus Camera)拍摄视网膜图像,就能很直观地评估眼睛和血管的健康状况。 许多人并没有意识到,糖尿病视网膜病变是导致失明的第二大元凶。根据卫生部在2007至2008年的糖尿病眼病登记报告,多达34.6%的糖尿病患有糖尿病视网膜病变。这些病患当中,有50.7%属于轻度、26.1%为中度、9.5%属于重度,以及11.4%是增殖性糖尿病视网膜病变,属于末期阶段了。 如今,通过“DR. MATA”系统,民众到政府诊所检查眼睛时,可以尽早发现病变的征兆,阻止病情恶化。 AI打通“最后一哩路” Qmed Asia有限公司创办人林晓仲医生(Dr Kev Lim)说,“DR. MATA”的灵感是源自前国家眼科服务主任拿督诺法丽莎娜医生(Datuk Dr Nor Fariza binti Ngah)。目前,她是马来西亚卫生部副总监(研究与技术支援)。 两年前,两人在一场人工智能研讨会上碰面。双方交流后找到共同愿景,即希望AI医疗普及,造福人群。这场跨界合作也催生了本土AI医疗系统“DR. MATA”。 不过,林晓仲澄清他们非原创者,只是扮演桥梁的角色,为卫生部的科研成果注入更多价值,将它转化成一个能够普及和被诊所实际使用的产品。 他说,政府早年添购了数百台眼底照相机,分别安置在政府诊所(Klinik Kesihatan)。这款仪器可以直接拍摄病患的视网膜和眼底照片。然而,不是每一间诊所的医生懂得解读眼底照片。 普遍上,政府诊所会累积一定的照片数量,之后再请眼科专科医生集中诊断。若发现异常,就请诊所护士致电给病患回来复诊。这一来一回有可能耽误了最佳治疗时机。 为了解决这段“最后一哩路”,卫生部开发了一套AI系统。他们动用1万5000张的眼底照片来训练AI模型,让系统迅速检测和判读糖尿病视网膜病变。只不过,当时的系统没有和眼底照相机整合。医生拍摄完毕后,需要用随身碟拷贝照片,再插入电脑分析,导致整个流程很繁琐。 当Qmed Asia加入以后,他们与不同的眼底照相机制造商洽谈,把AI系统整合到机器上面。团队也重新训练这批数据,让精准度变得更高。Qmed Asia在2024至2025年间,开展了多个试点整合和验证“DR. MATA”项目,直至今年6月份才正式结束。 林晓仲自豪地说,截至目前,准确率已经达到84%。 一张照片救回一双眼睛 那么“DR. MATA”是如何操作?首先,必须在连接眼底照相机的电脑上安装“DR. MATA”软件。当医生在拍摄病患眼睛时,AI会实时处理视网膜的影像,并在10秒内提供结果。 “DR. MATA”会将糖尿病视网膜病变的症状分为3种等级——0级(正常)、1级(中度)和2级(严重)。当AI检测结果显示0级时,诊所医生会建议病人一年后回来复诊;若为1级,医生会提醒病患控制饮食和血糖,并安排半年后复查;一旦检测为2级,医生会立即转介至眼科专科医生做治疗。 林晓仲说,“DR. MATA”是采取“宁可犯错不可放过”的机制。假设出现误判,例如专科医生后来认为只是中度,但AI至少为病患提供保障,不让对方错过治疗的良机。 随后,他接着说,目前,全国大约有860名眼科医生和3200名验光师,却要应对数百万名的糖尿病患者。AI系统的出现可以协助眼科医生筛查,减轻工作负担。 本地数据养成的AI眼科医生 “DR. MATA”是大马国产的AI医疗系统,100%采用本地数据来训练。 林晓仲曾尝试使用外国AI模型来测试国民的糖尿病视网膜病变,结果准确度直接下降20%。这是因为分布偏移(distribution shift)的缘故,由于外国AI模型是依据当地的人群做训练,例如欧美国家是以西方人的眼睛为准,而大马是多元种族结构,如果套用外国AI模型会“水土不服”。 “训练AI还是要以当地状况为准。” 关于隐私安全的疑虑,林晓仲也一并回应。他说,所有数据都会储存在本地伺服器,而病患资料也会全程加密。当资料上传到云端时,眼底照片和病患个人资料是分开存放。这意味着,假设真的不幸外泄,对方拿到照片,也不知道是属于哪一位病患。 当问及下一步研究计划时,他称,现阶段已经能让AI检测青光眼和白内障,大幅提升了这套系统的临床应用价值。他希望未来可以通过AI检测更多眼部疾病,逐步将准确度提高至95%或更高。 林晓仲最后补充,政府部门的研究往往止步于学术阶段,缺乏应用转化。如果政府的投资机构、私人机构能多与学术界携手合作,把具潜力的研究成果孵化成真正的产品,那么民众就会受惠,而本地专才亦有机会为社会贡献力量。 更多文章: 【科技TALK】AI按摩机器人登场,酸痛肌肉全交给它 【科技TALK】新一代P图之神,“纳米香蕉”上线两周爆产5亿张图  
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  (麻坡23日讯)华裔男子酒后驾车,在遇上路检时被检测出血液中的酒精含量超标,他今日被在麻坡推事庭面控时,对控状直认不讳,被判坐牢1天及罚款1万2000令吉。 这名持新加坡国际驾驶执照的本地男子杰瑞米苏添发(译音,40岁),被控于今年3月14日凌晨约1时35分,驾驶丰田Alphard休旅车,在麻坡哈兹阿都拉路被检测出血液酒的精含量达114毫克,超过标准指数。 被告因而抵触1987年陆路交通法令第45A(1)条文,一旦罪成可被判坐牢2年及罚款最高3万令吉,驾照也可被吊销不少过2年。 代表被告的国家法律援助会律师莎吉娜苏海米向法官求情说,被告当时是从新山到麻坡出席朋友聚会,被捕后给予配合及认罪,节省了法庭审讯时间。 她也指被告患有哮喘病,需靠药物控制,同时还需奉养父母,因此要求法官从轻发落。 主控官丹尼尔副检察司则要求法官判处严厉刑罚,以儆效尤;推事法汀达丽拉最终判处被告监禁1天及罚款1万2000令吉。 根据案情,被告因驾驶状况不稳定而遭正在执行“醉酒行动”的警员截停,并被检测出每100毫升血液的酒精含量达173毫克,他随后被带返警局做进一步检测。 被告在警局进行的第二次检测,显示他每100毫升血液的酒精含量为114毫克,而酒精检测的标准上限为每100毫升血液不超过50毫克酒精;警方事后也扣押被告驾驶的休旅车。  
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(新加坡12日讯)新加坡卫生部昨日起在当地惹兰红山展开结核病筛查,1500多名须接受强制检测的公众已预约,占总数的超过九成;另有500多名公众自愿报名进行检测。 《联合早报》报导,新加坡卫生部上周宣布,在惹兰红山发现10起新的肺结核病例,1月11日至15日之间展开的结核病检测,是当地最大型的强制结核病检测。 该部传染病管理团总司长李坚明透露,截至本月11日已有逾1500名须接受强制检测的公众预约进行检测,占总人数的93%;另有超过500名公众已自愿报名接受检测。 须强制接受结核病筛查的包括:惹兰红山第1座和第3座组屋的居民、商店店主和职员、ABC砖厂巴刹与熟食中心的摊主和员工,以及到同敬乐龄活动中心(女皇镇)参与活动的年长者和职员,预计总人数达1600多人。 李坚明表示,须接受强制检测的公众面对的潜在风险较高,但当局鼓励所有符合强制和自愿检测条件的公众预约,让当局筛查潜在病例并尽早治疗,以防止传播。 惹兰红山结核病筛查首阶段 分强制与自愿两批检测 新加坡媒体昨日参观设在惹兰红山第2座组屋旁露天停车场的检测站,公众须先进行身份认证,再与工作人员核实接触历史等信息。 公众在确认信息后即可抽血,由工作人员抽出约4毫升血液接受检测。 检测站有100多名工作人员,每天可为800名公众检测。据观察,检测过程用时不到10分钟,检测站也没有出现人龙。 化验过程预计1周到两周内完成,当局届时将联系化验结果呈阳性的公众,安排他们到同样的检测站进行X光扫描,并接受后续治疗。 化验结果呈阴性的公众则会收到短信通知。
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(新山6日讯)柔佛州卫生与团结事务行政议员林添顺表示,截至本月5日(昨日),柔佛州内共有2个斋戒月市集档主因食品卫生条件差,遭柔佛州卫生局检举并被勒令停业不超过14天,另有152个档主因违反2009年食物卫生法令而接获32B警告函,罚款总额达2万6800令吉。 他进一步指出,接获警告函而被罚款的档主,都是因为在处理食物时没有照顾好个人卫生,包括没有戴帽子、没有戴手套、指甲肮脏等。 林添顺于今午前往新山班兰锠农市场斋戒月市集巡视后的新闻发布会上说,柔州卫生局截至昨日(5日),在8708个斋戒月市集档口中检测了其中3429个或40%档口的食品卫生,检测结果是当中有98%受检市集食物卫生水平超过80%。 此外,他说,柔州卫生局截至昨日,共接获2起有关斋戒月市集档口食物卫生问题的投诉而正在进行调查,有关档口都是在丰盛港,若属实,相关业者将在2009年食物卫生法令下被对付,面对罚款或被勒令停业不超过14天。 “上述投诉都是使用卫生局推出的投诉QR Code扫码进行。” 他指出,卫生局目前在多个斋戒月市集设立摊位,推广更多消费者知道可以利用投诉QR Code扫码举报不符合卫生标准的档口。 此外,林添顺在受询时也表示,在网络流传有关小贩使用水龙头的自来水泡制饮料的事件不是发生在柔州内。 另一方面,在斋戒月期间,卫生局也对斋戒月市集里的高风险食品采集了77个食物样本进行化验,以确定食品内的微生物污染水平,一旦违反1985年食品条例,经营者将受法律对付。 除了斋戒月市集,卫生局也在超市进行食品销售监控,行动中共没收了价值957令吉1仙的84种食品,这些食品包括过期或凹陷罐头、包装损坏等情况。 卫生局提醒,在购买食物之前,继续实行“观察和选择”的概念,以“看、闻、尝”方式,选择从干净的摊位和符合安全食品处理的经营者那里购买食品。 出席巡视活动的包括柔州卫生局局长拿督阿曼。
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