（紐約31日訊）ChatGPT引爆的AI熱潮也“燒到了”金融圈，《彭博社》重磅發佈為金融界打造的大型語言模型（LLM）——BloombergGPT。
3月30日，根據彭博社最新發布的報告顯示，其構建迄今為止最大的特定領域數據集，並訓練了專門用於金融領域的LLM，開發了擁有500億參數的語言模型–BloombergGPT。
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報告顯示，該模型依託彭博社的大量金融數據源，構建了一個3630億個標籤的數據集，支持金融行業內的各類任務。該模型在金融任務上的表現遠超過現有模型，且在通用場景上的表現與現有模型也能一較高下。
一般來說，在NLP領域，參數數量和複雜程度之間具有正相關性，GPT-3.5模型的參數量為2000億，GPT-3的參數量為1750億。
報告指出，研究人員利用彭博社現有的數據，對資源進行創建、收集和整理，通過構建迄今為止最大的特定領域數據集來完成BloomberGPT，並基於通用和金融業務的場景進行混合模型訓練：
華爾街見聞報道，彭博社主要是一家金融數據公司，數據分析師在公司成立的40年的時間裡收集了大量的金融文件，擁有廣泛的金融數據檔案，涵蓋了一系列的主題。
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