曾志涛.善用人工智能提升捐血服务质量

研究团队开发一种能生成拟真捐血数据的AI系统，在原始资料不完整的前提下，利用合成数据成功训练随机森林模型，在预测捐血趋势时准确率高达98.7%。这项研究证明，AI可帮助血库更精准地规划资源分配，减缓高峰短缺。

而在提升捐血者互动方面，国外已有如Betty Blood的AI语音助手与聊天机器人，代替人工进行预约提醒与致谢，甚至重新唤回长期未捐血的群体。这些系统不仅全天候运行，更能根据捐血者偏好量身定制沟通方式，实现精准召回。

对于多元文化的大马而言，若我们能发展具备中、巫、英三语能力的AI捐血助理，必能更广泛覆盖目标群体，提升回捐率。

此外，玛拉工艺大学（UiTM）亦开发了一款基于地理定位的捐血配对应用程式。虽然目前仍处于基础运作，但该研究提出了结合机器学习的计划，可进一步根据捐血者的捐血历史行为预测出席率，以及拟定最优路线，让流动采血车运作效率最大化。

近年来，东盟与中国的跨国科技合作计划中，多次提出将AI医疗诊断工具引入边缘化地区的基层诊所。倘若这类技术能结合国内的移动采血服务，或部署于偏远地区乡镇健康诊所，将可以优化资源配置，也能提升原本供血较为脆弱区域的自给能力。

从国际趋势来看，美国红十字会、日本血液中心等单位也正加快AI工具的整合，包括捐血意愿预测、库存动态监控，以及虚拟血型匹配等先进技术。

若大马要跟上这波技术浪潮，相关单位必须加大投资本土AI捐血工具的开发，同时与学术界、初创企业展开更紧密合作。

AI不能替代人类的善意与热血，但它可以让这份善意变得更精准、及时与广泛。在这个世界捐血日，我们除了向每一位默默无闻的捐血者致敬，更应思考如何借助人工智能的力量，让捐血服务系统更为高效、公平与永续。