王赫奇.东方AI暂时赢不了西方的原因

人工智能不是短跑，而是一场需要制度支持、文化激励、人才积累的马拉松。东方世界不缺工程师，也不缺资金与执行力，但在制度灵活度、跨界融合文化、基础研究生态这些“看不见的手”方面，暂时还是落后一步。

人工智能（AI）正在全球掀起一场前所未有的技术革命。从ChatGPT到Sora，从生成式AI到自动驾驶，我们见证了AI不断“思考”、不断“进化”的能力。但我们也不得不承认：在这场竞争中，东方世界，尤其是中国，暂时还落后于西方，尤其是美国。为什么？三个关键词：政治、产业链与文化。

一、政治因素：创新的“灰犀牛”。在AI这个高度依赖自由思想、跨国合作与资本推动的领域，政治干预往往是“灰犀牛”——大家都看得见，但没人敢碰。西方世界（尤其是美国）虽然也有政府监管，但整体依然给予科技公司极大的自主权和创新空间。例如，OpenAI、Nvidia、Google等巨头在初期的发展中，几乎没有遇到实质性的行政干预，甚至享受了开放的科研环境与全球顶尖人才的自由流动。

相反，中国的AI企业在起步之时虽然快速整合资源，但近年来面临的监管环境趋严，例如数据安全法、算法审核机制等等，让许多企业不得不花费更多精力“确保合规”，而非“探索未来”。这种从“自上而下”的管理逻辑，极大地削弱了AI最需要的那份“自由想象力”。

二、产业链虽然完整，但缺乏“灵魂控制”。如果单从硬件制造与成本控制看，中国无疑是全球AI硬实力的代表。AI芯片的封装、摄像头模组、传感器、电池……中国制造遍布全球。但问题也在这里：东方的AI更像是一个拼装得很漂亮的“机器人”，但缺乏灵魂控制——即基础模型（foundation models）与核心算法的领先。

OpenAI之所以能遥遥领先，不是因为硬件制造，而是因为它掌握了GPT背后的庞大

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“思维体系”。而这类技术并非一蹴而就，而是十年如一日、靠顶尖科学家累积下来的学术与实验成果。东方虽然有清华、复旦、中科院等高等学府，但多数科研成果仍难以转化为产业竞争力，或者受到政策与资源配置的限制。

三、文化与节奏：太快也可能是种慢。东方文化向来讲求“速度”“效率”“服从”，但AI不是盖高楼，它更像是种树。西方企业的工作文化虽看似松散，但实际更注重“挑战权威”“自由试错”“跨界协作”，这正是AI领域所需的基因。

你可能听过“996”，也见过中国企业夜以继日卷出奇迹，但在AI领域，过度加班反而容易让工程师疲于应付KPI而非探索创造。而西方团队则往往拥有更大的自主性与失败容忍度，他们可以为了一个问题沉下心来研究一年、甚至几年。这种“看似慢，实则快”的文化节奏，才是AI突围的深层土壤。

跑得快，不一定赢得远

人工智能不是短跑，而是一场需要制度支持、文化激励、人才积累的马拉松。东方世界不缺工程师，也不缺资金与执行力，但在制度灵活度、跨界融合文化、基础研究生态这些“看不见的手”方面，暂时还是落后一步。

不过，这并非终点。只要有勇气松开对“控制”的执念，有耐心去营造“共创”的文化氛围，东方的AI也许不会在今天赢，但也未必不能在明天赶上，甚至后来居上。