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DeepSeek

4天前
3星期前
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光是2024年,OpenAI净亏损就已高达50亿美元;目前我们所看到的AI技术,绝大多数都尚未实现商业价值。   人工智能(AI)可以说是时下最火的话题,无论你是否相关从业者,对AI持乐观还是悲观立场,你都会从各类平台接触它,无可避免。 投资界里,AI似乎也成了最热门的词汇。只要你的公司有AI,估值就会增加,融资金额也更高。一堆大型投资机构捧着钞票追着你跑,深怕你不给他们加入。 但,当一个池塘里的饲料增加了,就会出现鱼目混珠的情况。比如“伪AI”。许多公司会将自己的产品和服务包装成 AI,但并非真实技术。 日前,有家印度公司声称能让AI生成程序码,许多大公司(包括微软)都纷纷投钱。结果,这家公司并非真的用AI来生成程序码,而是聘请大批人力,收到用户的指令(prompt)后,再转用其他AI软件生成程序码。 也就是说,这家公司的服务听起来是很智能,不过他们就只是传递信息而已。客户大可绕过他们,自己用软件来生成程序码。 我们看看OpenAI那样的真玩家。即便OpenAI看似已成为业界扛霸子,实际上日子也并不好过,因为他们推出的技术再厉害,都无法回避连年亏损的事实。 光是2024年,OpenAI净亏损就已高达50亿美元。请看清楚,是一年亏50亿美元。 用一个不是太恰当,但全马来西亚人都能深切体会的类比——1MDB丑闻所涉及金额约40亿美元。换句话说,OpenAI一年的亏损,就相当于重演一场1MDB丑闻。 大家要明白一个事实,那就是目前我们所看到的AI技术,绝大多数都尚未实现商业价值。当然,有人可能不认同地说,2024年OpenAI营业额高达37亿美元,这些钱难道不是商业价值吗? 但是,如果一门生意要不断贴钱,而且越做越亏,那它就谈不上商业价值,就是纯粹的亏损。如果每1令吉的生意需要贴上2令吉成本,那我何不将这2令吉直接记录到公司账本里?至少,我的营业额是2令吉,扣除2令吉的 “成本” ,我也能够达到 “收支平衡” 。 换言之,现在的AI市场就像大家在玩着一个游戏。在这个游戏里,大家都有个共同的想象情景:彼此已经完成厮杀,优胜劣汰,赢家只有两到三位,绝大多数市场份额都被第一名拿下。 这就是所有AI从业者,或者说许多创业者的梦想。 但,这个梦想何时来临?没有人知道。 会不会有实现的一天?恐怕也没有人知道,更不怎么敢问,生怕会醒过来。 因此,是不是所有公司都要拥抱AI?从生产力考量,确实应该,这是个很好的学习契机。我相信很多企业老板为公司加入自动化元素时,就会发现 [vip_content_start] 原有的作业流程有大量改善空间。或许,部分公司会发现,他们未必需要AI,光是从简化流程出发,就能找到优化企业的关键。 那么,如果公司预算充裕,是不是就能直接进攻AI领域呢?比如研发自家LLM(Large Language Model,大型语言模型),推出类似DeepSeek那样的产品?我觉得未必。 LLM极其考究训练资料量,许多企业都是靠 “笨功夫” 来解决——给资料备注,提升机器学习效率。这种做法往往需要极高的模型参数,但换了更高的精准度。 另一种方式,是类似DeepSeek那样的蒸馏法——通过其他LLM训练出自己的逻辑。这类方式所需的模型参数比较低,运作起来也更快,而且精准度大概率也不会打太多折扣。 还有一种方式,是减少参数,但用极高质量的资料来训练,例如教科书资料。通过这类资料训练后,LLM所需的参数不会太大,精准度也能大幅提升。 其实,这些方式和人类的学习过程相当类似。不过,人类有较强的联想力,以及对抽象概念的辨认。 因此,我们可以得出结论:训练资料不是要够多,就是要够好。当然,资料越多,高质量样本的比例也越高;反之,资料不足,就难以训练出理想的LLM。 这也是为什么目前最强的LLM都是以中英文,其中以英文最强,因为英文资讯最多。如果我们要研发马来文为主的LLM,可以说是极其困难,因为马来文只在马来西亚通用,马来文的资料量也难以和英文比肩。 故此,一家公司是不是一定要搞AI技术?能不能做得成功?这,真的有很多需要看清楚的事。有些事情,大家还是不要太认真。
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师范学院毕业后,我被派到乡区学校执教,体验自己油印试卷。当年试卷是用油印机油印,每次考试前,要用带有钢针的笔把字体刻写在蜡纸上。蜡纸是由两层构成,上层是蜡纸,下层是纸,每位老师在蜡纸的字迹刻写出来一览无遗。试卷上字体大小,由老师自己决定,不像现在必须遵照电脑字号。假如试卷有理解文,需要抄写整篇文章,写错了可涂上蜡纸修正液,修正液把蜡纸上刻写的空隙填补好,让我又可以刻写。 刻写得太猛的话,会把蜡纸戳破,这时需要拿另一张蜡纸重新来写。刻写力度太轻,蜡纸无法刻写出一定深度,剔除不了蜡层,印刷时墨汁就不能渗透下去。假如出英文试卷,就把打字机色带取出,然后用手指按键盘的按键,把按键字符之字模,击打在蜡纸上。低年级英文试卷字体需要大一些,所以不用打字机,还是必须在蜡纸上刻写。 蜡纸上刻写满了字迹后,便拿去油印。每次油印时,我要小心翼翼地把油墨挤到油印机印板上,然后把刻写好的蜡纸贴在印板上。印刷时,手持油印机滚筒不断地使劲滚动,油墨就从蜡纸上刻好的空隙中印到白纸上。刚开始从转动出来的试卷有些黑乎乎的,印了无数张,油墨均匀,试卷上字迹清晰可见。当油墨用尽,试卷字迹模糊,还需要加些油墨,有时弄得连手掌都沾了油墨。 用人工智能生出高质量试题 后来,油印机走出办公室行列,换成用复印机复印试卷,我就从参考书找适合的试题,复印后剪剪贴贴,东凑西凑成一份试卷。用蜡纸,会为着不会绘画而伤脑筋,复印呢,只需剪下复印的图片,贴在白纸上即可,要多美丽的图片都行。过后,出试卷要用电脑打字,整份试卷可以弄得美观,整齐。时代再进步,我学会把参考书上文字扫描,化成在电脑里可修改的文字,经过编辑,修改题目和答案,整份试卷就这样完成。无论是在蜡纸上刻写、剪剪贴贴、扫描或打字,都需要细心审题,找适合学生年龄程度的考题。 人工智能出现,的确让人节省不少时间和精力。我给人工智能一些明确指示后,它一下子就可以出题,再经过修改,整份试卷就与人工智能配合下完成。我比较喜欢用深度求索(DeepSeek),毕竟它是华人研发,感觉它的华文内容比较靠谱,可用性比较高。人工智能成为出题工具,能快速和精准地分析我给的需求,生成多样化和高质量的题目,并且提供答案,让我节省时间和精力。既然有人工智能,为何不善用它呢? 时代进步,油印机已走入历史,我不再去闻那一份份油墨扑鼻试卷的气味,不过那油印的声音,还有油印后那双沾着油墨的双手,令人怀念。
6月前