冯锦嫒.人工智能时代的语言重塑：中文研究何去何从？

需要强调的是，中文研究者并非语言的创造者，而是语言规律与意义的发现者。研究的目的，不在于创造语言系统，而使还原语言使用的状态，剖析其结构，理解其文化内涵。借助AI，研究者能更高效地完成转写、检索、标注等工作。例如，语音转写过去需人工逐句录入，如今AI可快速生成文字，研究者只需一边聆听语音文档，一边校对转写文档即可；AI生成代码功能亦让非理工科技术背景的研究者们，在学习基本的编码语言以后，请求AI生成所需的指令，辅助完成语言材料的提取任务。

归根到底，AI是“工具”，而非生物。研究的主动权、判断力与文化解释仍握在人类手中。中文研究者的价值，在于赋予语言研究方向与温度。

有人担心AI会使研究观点和理念逐渐趋同，这一忧虑并非空穴来风。但“趋同化”真正令人警惕的，是语言风格的磨平。中文研究属于人文学科，表达应体现研究者的立场与风格。例如，“这一问题有待修缮”与“这一问题迫在眉睫，必须解决”虽然信息一致，语气与态度却迥异。AI生成的语言多中性模板，缺乏个性与情感温度。可见，过度依赖AI工具，可能使中文研究失去其多样性和独特性。

值得注意的是，中文研究看似遥远，实则与每个人的语言生活息息相关。中文研究决定中文的模样，影响中文教育，最终渗透至社会与文化的各个层面。其中，AI所推动的语言标准化可能影响区域中文的发展，在我国这样的多语环境中尤为明显。马来西亚华文虽然与中国汉语同源同宗，但在发展历程与文化表达上自成体系。常见词汇如“巴刹”“脚车”等，承载着本地文化底蕴和历史记忆。然而，AI训练语料多偏向“正统”中文，在模型生成过程中，区域特色词汇往往被判为“用词不当”而被削弱，进而影响教育、写作与文化传播的生态。一旦中文研究完全向大模型标准靠拢，马华文学等本土中文表达将逐渐被忘却，连带文化记忆一起被抹除。

因此，面对AI的崛起，中文研究者不只是语言的研究者，更是文化和历史的守护者。在技术的浪潮中，我们不能回避变化，更不能盲目追随。研究者应成为“中隐之士”——身处喧嚣，仍能守住清明。AI可作引擎，但方向盘必须握在人手中。

AI并未取代中文研究者的价值，反而将我们推向更高层次的思考，促使我们进一步思考语言与人的关系。研究不再局限于书斋，而逐渐走入现实，走向世界。