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Copilot

1月前
究竟“全自动开发软件”是否真的可能出现?如果会,它何时才能成为现实? 作为专栏作者,我经常思考一个问题:在心中有几个不同的商业构想时,如果能够透过人工智能完全自动化地营运,将会是怎样的一幅景象?试想像,不再需要与软件工程师反复沟通、不必等待冗长的开发周期,也不必为调试或维护而烦恼。若人工智能能够全自动完成应用程式的开发与部署,这将彻底改变创业与创新的方式。于是,一个核心问题浮现:究竟“全自动开发软件”是否真的可能出现?如果会,它何时才能成为现实? ◢从“写程式”到“对AI讲话” 这个未来已经逐步成形。生成式人工智能工具,例如GitHub Copilot、ChatGPT、Claude,能够自动生成代码、修正错误,甚至完成简单的应用程式。根据GitHub的研究,开发者使用Copilot的情况下,编码速度提升高达55%,并有约30%的建议会被直接采用,而90%的开发者已经提交过包含Copilot代码的程式。到2025年,微软更宣布Copilot已有2000万用户,并推出能够执行多步任务的“Coding Agent”模式,让AI可以自动化处理更复杂的开发工作。这已经意味着,软件开发正从“人写程式”转向“AI主导、工程师监督”。 另一方面,“低代码╱无代码”平台则让没有技术背景的人,也能拖拉模组、输入简单指令,搭建业务流程或手机应用。这种趋势令数码化创新加速普及,技术门槛被进一步打破。 同时,新一代“AI程式代理”(AI Dev Agents),例如Cognition推出的Devin,已经展示出能自我规划与调试的能力:它能够自动撰写代码、执行测试,再反复优化。这家公司在2025年初更获得5亿美元融资,并得到Goldman Sachs、Ramp、Nubank等大型企业采用,显示资本与产业对这类自动化工具的高度信心。 ◢为何仍未能全自动? 虽然AI的进展惊人,但要达到“全自动”仍有三大难关: ●第一,规格差距(Specification Gap)。人类的需求经常模糊或矛盾,甚至在开发过程中随时改变。AI虽能生成代码,但未必理解背后真正的业务逻辑或市场意图。 ●第二,安全与可靠性。程式不仅要能运作,更要符合保安、合规、隐私与效能要求。今天的AI仍然会“幻觉”(hallucination),输出错误或不完整的代码。在医疗、金融等高风险行业,这种风险是无法接受的。 ●第三,社会整合。软件必须嵌入真实世界,涉及法律、文化与用户体验。AI可以模仿规范,但难以真正理解使用者情感、社会规范或组织内部复杂关系。 ◢产业观点与时间表 对于“程式设计将走向自动化”的未来,不少科技领袖已公开表态。NVIDIA CEO黄仁勋在多个场合表示:“未来的编程语言将会是人类语言”,甚至强调“每个人现在都是程式员,这就是AI的奇迹”。微软CEO Satya Nadella则直言,AI正在把“过去三十年的变化压缩到未来三年”,并预告AI代理(AI Agents)将重新定义SaaS和知识工作,从根本上改变应用开发的方式。 研究机构亦给出具体的时间框架。Gartner预测,到2028年将有三分之一的企业软件内建AI代理,约15%的日常决策会由系统自动完成。麦肯锡则指出,到2035年,自动化与生成式AI将可能影响高达55%的工作活动。这些数据与预测,为“2025–2035是自动化软件开发的关键十年”提供了清晰的佐证。 ◢能力曲线的突破 技术评测亦显示出飞跃式进展。以AI模型在SWE-bench(软件工程修Bug基准)上的表现为例,2023年初最佳模型仅能解决2%的问题;2024年Devin把正确率推升到13.86%;而在2025年,OpenAI GPT-4.1已能解决54.6%的任务,GPT-5更声称可达74.9%。虽然这些数据仍有争议,但整体曲线清楚显示:AI已经从“几乎无法处理”进入“能完成一半以上任务”的区间,逼近大规模实用的临界点。 ◢真正的挑战:想像力与治理 当“写程式”逐步被AI取代,最大的挑战反而不再是技术,而是“人类如何使用这项能力”。 未来任何人只需一句话,就能生成一个应用程式。这样的环境一方面可能带来“垃圾应用”泛滥,让市场被大量低质素的程式充斥;另一方面,也可能迎来一个全新的黄金时代,真正具备创造力的人能够即时将想法付诸实现,推动创业与创新以前所未有的速度发生。 因此,未来的竞争将不再是谁的技术最强,而是: ●谁的想像力更具价值,能提出对社会与商业最有影响力的构想。 ●谁能建立有效的治理与伦理框架,决定哪些应用应该存在,哪些应该被禁止。 这不仅是企业的课题,也是政府与社会共同面对的挑战。 ◢十年之内,定义将被改写 综合科技领袖的言论、研究机构的数据与产业现况,我们可以得出一个清晰的结论:2025至2035年将是程式设计从“人工为主”迈向“AI主导”的关键十年。 黄仁勋提出“人类语言就是未来的编程语言”,Satya Nadella强调“AI代理将重塑应用开发”;Gartner预测2028年三分之一的企业软件内建AI代理,麦肯锡则指出2035年一半以上工作活动将受自动化影响。再加上Copilot的普及、Devin的巨额融资,以及SWE-bench能力曲线的突破,这些都印证了自动化程式开发的未来已在眼前。 然而,这并不等于程式员将完全消失。程式的形式会被重新定义,人类的角色会上移到更高层次——规划规格、设计架构、把关合规、设定伦理与社会边界。 到那时候,真正的问题将不是“还需不需要程式员”,而是“人类要保留多少创造世界的控制权”。 在这个意义上,程式员或许会逐渐退居幕后,但“创造者”的角色,将永远不会消失。 更多文章: 【多点AI】在深圳设立AI办公室的数位北上体验 【多点AI】用AI强化ESG中被忽略的“G”──企业管治的新武器 【多点AI】AI重塑娱乐产业:虚拟歌手如何改写音乐与影视的未来?
1月前
10月前
10月前
今天,我们站在AI时代的开端,所有既定的牌局将重新洗牌。不管是科技大厂、新创公司,还是普通用户如我们,都得迎接这个新的时代,拥抱这个改变,掌握“问能力”,在对的时代问对的问题,並且寻找到对我们最有价值的答案。 因为互联网的大量数据,人工智能在近年来飞速的发展。而在人工智能的时代,在超大量的数据面前,我们又需要怎么样的搜索引擎呢? 搜索引擎发展历史 让我们退一步来看看过去这三十年以来互联网和搜索引擎的发展。从1994年互联网商业化之后,过去30年的互联网发展,催生了今天我们生活中无法或缺的四大互联网元素:电子商务、搜索引擎、社交媒体和移动互联网。尤其在一片茫茫网海之中,搜索引擎更是我们在数码生活中不可或缺的工具。 在1998年谷歌创立以前,如果你是年纪不小的读者的话,你一定用过以下的搜索引擎:Yahoo、Infoseek、AltaVista、Excite等等……那是一个百家争鸣的年代。 谷歌创立之后,凭藉着其超强的搜寻结果,迅速地吸引了大量的用户,也创建了搜寻引擎广告生意模式。经过市场的验证,谷歌几乎垄断了搜寻引擎这个非常重要的互联网生意,也让谷歌崛起成为如今的科技巨头之一。 一眨眼20多年过去了,谷歌也从来没有怠慢过,它一直努力增强其搜索引擎的功能,以期提供用户一个更好的搜索体验。 AI为搜索引擎市场带来新可行性 眼看谷歌可以继续收割这个市场的成果,但是科技界的变化是瞬息万变的。2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT之后,除了让许多领域产生变化之外,也对搜索引擎市场提供了一种新的可能性。 首先,有份投资OpenAI的微软,就把ChatGPT的技术和其搜索引擎Bing整合,让用户享受一种新的搜索经验。用户不需要在一大堆的链接结果里寻找需要的答案,Bing或是后来的Copilot利用新进的人工智能技术,为用户生成答案,并且附上相关链接,让用户更快速的完成搜寻工作。 除此之外,这也催生了许多新一代以人工智能、或是大型语言模型驱动的搜索引擎,如Perplexity等,让搜索引擎这个已经“沉静”多年的市场,再度引起市场的关注。 根据这一年半以来的发展,以下是我的五项观察: 1,Bing/Copilot: 从Bing整合了ChatGPT的技术开始,微软急尽所能的希望在这一波人工智能浪潮中,杀出搜索引擎的一条新大道。以我个人经验来说,我在这之前我已经很多年没有使用微软的搜索引擎了,但这一年多来,我在不同的情况下,都会开始使用微软的搜索引擎,并且享受到以答案是为主轴的搜索结果的好处。从Bing到后来的Copilot,微软希望新一代的搜索引擎朝向人工智能助理的方向前进。我觉得这是聪明的企业策略,因为这才能在新的人工智能时代创造新的价值和新的服务,而不是继续和谷歌在搜索引擎这个市场上缠斗。当然,人工智能助理还是一个新兴的市场,业界玩家在未来是否会开发出除了广告和订阅服务以外的新型商业模式,我们还有待观察。 2,Perplexity: [vip_content_start] 到目前为止,除了科技大厂在AI时代问答式搜索引擎这一块大混战之外,新近崛起的搜索新创Perplexity也引起了许多人的注意。Perplexity的优势是因为它是新创公司,它没有既定的生意模式去限制他们开发新产品和新服务的想象力,其问答式“搜索引擎”(https://www.perplexity.ai)的Pro付费版本版本更让用户在不同的大型语言模型之间,如GPT-4 和Claude 之间切换,可说非常方便。另外值得一提的是,Perplexity其中一个主要投资人是亚马逊的创办人贝佐斯(Jeff Bezos),未来Perplexity会否和亚马逊的产品和数据有进一步的合作,都值得关注。 3,谷歌搜索: 虽然许多人对新时代的搜索引擎有很多新的想象,也有很多新的玩家加入战场,但是这一年多以来对谷歌的搜索引擎市场占有率并没有造成太大的影响。再加上谷歌也卯足全力的大推它的大型语言模型和新服务Gemini,只要谷歌在产品的迭代上保持创新和品质,我认为这一波冲击对其“传统”的搜索引擎龙头的宝座影响不会太大。除此之外,谷歌应该思考的是,如何利用它的市场优势去开发更具创意的人工智能产品,为它在人工智能时代进行卡位战。 4,Meta AI: Meta 的优势是搜索引擎一直以来没有办法搜寻到的其社交媒体内容,如脸书和Instagram等,这是Meta的护城河。Meta在2024年4月推出Meta AI(https://www.meta.ai),以Meta 大型语言模型Meta Llama 3为基础的Meta AI,除了是Meta的人工智能助理服务之外,它也可让用户进行对Meta 旗下的社交媒体如脸书和Instagram 进行搜寻,这不止让Meta在开源大型语言模型这一块得到更大的关注之外,也可能顺势开辟一个新的市场——社交媒体搜寻广告市场。 5,问能力: 我们从小就被训练成一个很会寻找答案的人。但是,从来没有一个时代,提问题的能力显得这么重要(例如:你向ChatGPT提出的问题)。有时,“问能力”甚至比找答案的能力更加重要。在这个时代,如果我们具有提出好问题的能力,我们将会更快的找到更好的答案——那是效率与效能结合的终极效果。 今天,我们站在AI时代的开端,所有既定的牌局将重新洗牌。不管是科技大厂、新创公司,还是普通用户如我们,都得迎接这个新的时代,拥抱这个改变,掌握“问能力”,在对的时代问对的问题,並且寻找到对我们最有价值的答案。
2年前
2年前
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已经很多年了,微软的Office软件并不能为用户带来太大的惊喜;大家都在用它,除了是一种习惯之外,也是因为办公室软件应用的兼容性。这一次,通过OpenAI技术的导入,微软让Office软件又”sexy“了,並且再度飞了起来! 微软在2023年3月16日推介了Copilot;Copilot是一个人工智能虚拟助手,旨在帮助Microsoft 365的用户创建Office文档。 在我们谈Copilot之前,先回顾一下微软近期在产品品牌上的整合。微软在2022年10月对其Microsoft Office品牌进行重大更改。Microsoft Office被重新命名为“Microsoft 365”。虽然Word 、 Excel、PowerPoint和Outlook等Office应用程序仍然会存在,但微软现在已将这些应用程序称为Microsoft 365的一部分,而不是传统上我们熟悉了三十多年的Microsoft Office了。 Copilot就像Microsoft 365应用程序和相关服务的副驾驶一样,它由人工智能驱动,並可以帮助用户生成文档、PowerPoint演示文稿、电子邮件等。 当然,毫无意外的,Copilot背后的技术是由OpenAI的GPT-4提供支援。Copilot将内建于Microsoft 365应用程序之中,它就像一个虚拟助理一样,以聊天机器人的形式出现在Microsoft 365的应用程序侧边栏中,並允许其用户调用它以在文档中生成文本,或者是基于Word文档的内容创建PowerPoint文档,甚至帮助用户使用Excel生成相关的数据图表。 让我们用以下的使用场景来了解Copilot怎么样颠覆我们的工作环境——你服务的公司即将推出新产品,你就用Microsoft 365的Copilot完成了以下的各项工作: 你提供了新产品的资料和功能给Copilot,它帮你撰写新产品推介礼的新闻稿,然后在Word里生成新闻稿的草稿文档。 [vip_content_start] 当然,这里所提到的草稿或初稿,还是需要你的审核、编辑或调整,才能成为最后的定案,呈交公司管理层或是同事。 以上的工作情况,即将很快在我们眼前发生和落实。它也会为我们目前习以为常的情况带来“破坏性创新”的改变: 话说回来,微软把以上提到的功能命名为Copilot,我觉得是神来之笔。既然叫做Copilot,它其实是一个“副驾驶”,真正主导一切的还是你/用户,还是“人”。微软也很聪明地在推介礼上强调,这个副驾驶有时也可能会犯错,作为用户的我们还是得为我们的文档做最后的“护航”。 已经很多年了,微软的Office软件并不能为用户带来太大的惊喜;大家都在用它,除了是一种习惯之外,也是因为办公室软件应用的兼容性。这一次,通过OpenAI技术的导入,微软让Office软件又”sexy”了,並且再度飞了起来!
3年前