【多点AI】全自动程式设计：程式员会消失吗？

◢为何仍未能全自动？

虽然AI的进展惊人，但要达到“全自动”仍有三大难关：

●第一，规格差距（Specification Gap）。人类的需求经常模糊或矛盾，甚至在开发过程中随时改变。AI虽能生成代码，但未必理解背后真正的业务逻辑或市场意图。

●第二，安全与可靠性。程式不仅要能运作，更要符合保安、合规、隐私与效能要求。今天的AI仍然会“幻觉”（hallucination），输出错误或不完整的代码。在医疗、金融等高风险行业，这种风险是无法接受的。

●第三，社会整合。软件必须嵌入真实世界，涉及法律、文化与用户体验。AI可以模仿规范，但难以真正理解使用者情感、社会规范或组织内部复杂关系。

◢产业观点与时间表

对于“程式设计将走向自动化”的未来，不少科技领袖已公开表态。NVIDIA CEO黄仁勋在多个场合表示：“未来的编程语言将会是人类语言”，甚至强调“每个人现在都是程式员，这就是AI的奇迹”。微软CEO Satya Nadella则直言，AI正在把“过去三十年的变化压缩到未来三年”，并预告AI代理（AI Agents）将重新定义SaaS和知识工作，从根本上改变应用开发的方式。

研究机构亦给出具体的时间框架。Gartner预测，到2028年将有三分之一的企业软件内建AI代理，约15%的日常决策会由系统自动完成。麦肯锡则指出，到2035年，自动化与生成式AI将可能影响高达55%的工作活动。这些数据与预测，为“2025–2035是自动化软件开发的关键十年”提供了清晰的佐证。

◢能力曲线的突破

技术评测亦显示出飞跃式进展。以AI模型在SWE-bench（软件工程修Bug基准）上的表现为例，2023年初最佳模型仅能解决2%的问题；2024年Devin把正确率推升到13.86%；而在2025年，OpenAI GPT-4.1已能解决54.6%的任务，GPT-5更声称可达74.9%。虽然这些数据仍有争议，但整体曲线清楚显示：AI已经从“几乎无法处理”进入“能完成一半以上任务”的区间，逼近大规模实用的临界点。

◢真正的挑战：想像力与治理

当“写程式”逐步被AI取代，最大的挑战反而不再是技术，而是“人类如何使用这项能力”。

未来任何人只需一句话，就能生成一个应用程式。这样的环境一方面可能带来“垃圾应用”泛滥，让市场被大量低质素的程式充斥；另一方面，也可能迎来一个全新的黄金时代，真正具备创造力的人能够即时将想法付诸实现，推动创业与创新以前所未有的速度发生。

因此，未来的竞争将不再是谁的技术最强，而是：

●谁的想像力更具价值，能提出对社会与商业最有影响力的构想。

●谁能建立有效的治理与伦理框架，决定哪些应用应该存在，哪些应该被禁止。

这不仅是企业的课题，也是政府与社会共同面对的挑战。

◢十年之内，定义将被改写

综合科技领袖的言论、研究机构的数据与产业现况，我们可以得出一个清晰的结论：2025至2035年将是程式设计从“人工为主”迈向“AI主导”的关键十年。

黄仁勋提出“人类语言就是未来的编程语言”，Satya Nadella强调“AI代理将重塑应用开发”；Gartner预测2028年三分之一的企业软件内建AI代理，麦肯锡则指出2035年一半以上工作活动将受自动化影响。再加上Copilot的普及、Devin的巨额融资，以及SWE-bench能力曲线的突破，这些都印证了自动化程式开发的未来已在眼前。

然而，这并不等于程式员将完全消失。程式的形式会被重新定义，人类的角色会上移到更高层次——规划规格、设计架构、把关合规、设定伦理与社会边界。

到那时候，真正的问题将不是“还需不需要程式员”，而是“人类要保留多少创造世界的控制权”。

在这个意义上，程式员或许会逐渐退居幕后，但“创造者”的角色，将永远不会消失。

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