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【多点AI】全自动程式设计：程式员会消失吗？

究竟“全自动开发软件”是否真的可能出现？如果会，它何时才能成为现实？作为专栏作者，我经常思考一个问题：在心中有几个不同的商业构想时，如果能够透过人工智能完全自动化地营运，将会是怎样的一幅景象？试想像，不再需要与软件工程师反复沟通、不必等待冗长的开发周期，也不必为调试或维护而烦恼。若人工智能能够全自动完成应用程式的开发与部署，这将彻底改变创业与创新的方式。于是，一个核心问题浮现：究竟“全自动开发软件”是否真的可能出现？如果会，它何时才能成为现实？ ◢从“写程式”到“对AI讲话” 这个未来已经逐步成形。生成式人工智能工具，例如GitHub Copilot、ChatGPT、Claude，能够自动生成代码、修正错误，甚至完成简单的应用程式。根据GitHub的研究，开发者使用Copilot的情况下，编码速度提升高达55%，并有约30%的建议会被直接采用，而90%的开发者已经提交过包含Copilot代码的程式。到2025年，微软更宣布Copilot已有2000万用户，并推出能够执行多步任务的“Coding Agent”模式，让AI可以自动化处理更复杂的开发工作。这已经意味着，软件开发正从“人写程式”转向“AI主导、工程师监督”。另一方面，“低代码╱无代码”平台则让没有技术背景的人，也能拖拉模组、输入简单指令，搭建业务流程或手机应用。这种趋势令数码化创新加速普及，技术门槛被进一步打破。同时，新一代“AI程式代理”（AI Dev Agents），例如Cognition推出的Devin，已经展示出能自我规划与调试的能力：它能够自动撰写代码、执行测试，再反复优化。这家公司在2025年初更获得5亿美元融资，并得到Goldman Sachs、Ramp、Nubank等大型企业采用，显示资本与产业对这类自动化工具的高度信心。 ◢为何仍未能全自动？虽然AI的进展惊人，但要达到“全自动”仍有三大难关： ●第一，规格差距（Specification Gap）。人类的需求经常模糊或矛盾，甚至在开发过程中随时改变。AI虽能生成代码，但未必理解背后真正的业务逻辑或市场意图。 ●第二，安全与可靠性。程式不仅要能运作，更要符合保安、合规、隐私与效能要求。今天的AI仍然会“幻觉”（hallucination），输出错误或不完整的代码。在医疗、金融等高风险行业，这种风险是无法接受的。 ●第三，社会整合。软件必须嵌入真实世界，涉及法律、文化与用户体验。AI可以模仿规范，但难以真正理解使用者情感、社会规范或组织内部复杂关系。 ◢产业观点与时间表对于“程式设计将走向自动化”的未来，不少科技领袖已公开表态。NVIDIA CEO黄仁勋在多个场合表示：“未来的编程语言将会是人类语言”，甚至强调“每个人现在都是程式员，这就是AI的奇迹”。微软CEO Satya Nadella则直言，AI正在把“过去三十年的变化压缩到未来三年”，并预告AI代理（AI Agents）将重新定义SaaS和知识工作，从根本上改变应用开发的方式。研究机构亦给出具体的时间框架。Gartner预测，到2028年将有三分之一的企业软件内建AI代理，约15%的日常决策会由系统自动完成。麦肯锡则指出，到2035年，自动化与生成式AI将可能影响高达55%的工作活动。这些数据与预测，为“2025–2035是自动化软件开发的关键十年”提供了清晰的佐证。 ◢能力曲线的突破技术评测亦显示出飞跃式进展。以AI模型在SWE-bench（软件工程修Bug基准）上的表现为例，2023年初最佳模型仅能解决2%的问题；2024年Devin把正确率推升到13.86%；而在2025年，OpenAI GPT-4.1已能解决54.6%的任务，GPT-5更声称可达74.9%。虽然这些数据仍有争议，但整体曲线清楚显示：AI已经从“几乎无法处理”进入“能完成一半以上任务”的区间，逼近大规模实用的临界点。 ◢真正的挑战：想像力与治理当“写程式”逐步被AI取代，最大的挑战反而不再是技术，而是“人类如何使用这项能力”。未来任何人只需一句话，就能生成一个应用程式。这样的环境一方面可能带来“垃圾应用”泛滥，让市场被大量低质素的程式充斥；另一方面，也可能迎来一个全新的黄金时代，真正具备创造力的人能够即时将想法付诸实现，推动创业与创新以前所未有的速度发生。因此，未来的竞争将不再是谁的技术最强，而是： ●谁的想像力更具价值，能提出对社会与商业最有影响力的构想。 ●谁能建立有效的治理与伦理框架，决定哪些应用应该存在，哪些应该被禁止。这不仅是企业的课题，也是政府与社会共同面对的挑战。 ◢十年之内，定义将被改写综合科技领袖的言论、研究机构的数据与产业现况，我们可以得出一个清晰的结论：2025至2035年将是程式设计从“人工为主”迈向“AI主导”的关键十年。黄仁勋提出“人类语言就是未来的编程语言”，Satya Nadella强调“AI代理将重塑应用开发”；Gartner预测2028年三分之一的企业软件内建AI代理，麦肯锡则指出2035年一半以上工作活动将受自动化影响。再加上Copilot的普及、Devin的巨额融资，以及SWE-bench能力曲线的突破，这些都印证了自动化程式开发的未来已在眼前。然而，这并不等于程式员将完全消失。程式的形式会被重新定义，人类的角色会上移到更高层次——规划规格、设计架构、把关合规、设定伦理与社会边界。到那时候，真正的问题将不是“还需不需要程式员”，而是“人类要保留多少创造世界的控制权”。在这个意义上，程式员或许会逐渐退居幕后，但“创造者”的角色，将永远不会消失。更多文章：【多点AI】在深圳设立AI办公室的数位北上体验【多点AI】用AI强化ESG中被忽略的“G”──企业管治的新武器【多点AI】AI重塑娱乐产业：虚拟歌手如何改写音乐与影视的未来？

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