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伦理

如果一个人有能力、也有机会去做一件坏事——为什么他不去做?是因为他本性善良吗?或是因为他惧怕后果? 这问题像是伦理课上的假设题,但若真诚地对自己提问,它会变得令人不安。许多人在讨论善恶的时候,常常以道德为名,把自己放在安全的位置。然而,诚实地说,我们的内心并不总是干净的。谁没有过恶念?贪婪、自私、嫉妒、报复、想伤人的冲动。只是,它们最终被搁置了,没有变成行动。 那么,究竟是什么让它们止步于念头? 最表层的答案是,恐惧。害怕法律惩罚,害怕让家人蒙羞、朋友失望、路人唾弃。又或者,害怕社会性死亡?我想,这些理由都部分成立,但又都不是全部。 人类早期的道德规范,本就建立在惩罚与威吓之上——“不可以”是最初的伦理语言。恐惧虽然粗糙,但却是一种必要,用以大范围地划定界限,维持文明的秩序。道德教育让我们知道善恶和对错的分野,理智把我们从情绪和欲望里拉回来。 但我想,一定还有什么微妙的东西,在那一瞬间决定了我们在常常模糊的伦理地带里,最终做出什么道德抉择? 我被法律震慑,担心家人或自己蒙羞,因此压抑自己做坏事的念头,背后可能还是出于某种羞耻教育。这是来自外部的制约,是规训而来的被动服从,是他律。 但若是我希望让身边的人平静快乐,希望他们不被伤害,希望自己能成为那个让他们安心的人,于是我决定做个善良的人——那个内在动机就不同了。 我做一个好好的人,是出于对自己的珍爱;而这份珍爱,来自于我知道这世上有人爱我,我在乎他们,也想照顾他们。我深知,让自己始终好好的,就可以让我在乎的人感到放心。我并不恐惧因为失德而失去他们的爱,而是因为我也纯粹地爱他们,于是我用温厚纯善来呵护这份连结。 那么,无论我是选择“做一个好人”或是“好好对待他人”,背后都指向一种“主动施予的力量”。我可以控制自己,不是基于恐惧和规训,而是因为我有足够的爱的能力,爱的意识,也懂得如何表现爱,是吧? 爱让人愿意柔软 这就是很微妙的差异:被动约束自己,或是主动去爱人。 如果把道德约束分层:第一层是恐惧带来的约束(我不能)。第二层是羞耻教育内化的规范(我不该)。第三层则是爱与连结所生成的自我照护(我不愿)。 到了第三层,善良不再是一直被外部要求的德行,而是自然而然的、主动的存在状态。 当一个人知道自己被爱、被信任、被期待时,他对自己的生命产生一种不同的责任感——那不是惧怕失去爱,而是想让爱延续下去。于是他开始小心地生活、谨慎地选择,因为他知道自己的安好,与他人的安好紧紧相连。 恐惧让我们止步于恶,但唯有爱的力量,让我们主动选择善。我之所以不愿为恶,是因为我曾经被爱,我现在也想要爱人。我知道被爱的感觉是什么:它让人愿意变得更柔软、更体贴、更细致地对待他人。 我们出于理解、共感和连结,而有意识地克制自己。于是在最低限度的律法之上,规避惩罚的机会之余,在伦理的模糊地带,我们依然选择尽可能待人善良。这样的善良,带着自由的气息。 选择做一个好好的人,不是因为我不能为恶,而是因为我不愿让爱蒙尘。我不伤人,因为我知道自己与他人共享同一份脆弱;我不放任恶意,因为那最终也会伤及我所爱的世界。 我不确定自己是否能一直维持这样的清醒和自觉,也不确定爱和善良是否永远都会战胜恐惧。但我想,也许诚实地面对这份挣扎,就是人性最真实的一部分。
2星期前
过去董事会依靠管理层汇报和有限的资料作决策,难免存在盲点。AI 可以即时处理庞大数据,为董事提供更完整的风险和趋势分析。 近年参加各个ESG(环境、社会、管治)的讨论会议,“环境(E)”总是最受关注,碳排放、能源转型、绿色金融,成为市场焦点;“社会(S)”也因多元共融、劳工权益等议题占据版面。 唯独“G”——企业管治,常被忽视。然而,没有健全的管治,再漂亮的环境承诺和社会倡议都可能沦为空谈。 如今,人工智慧(AI)正悄然走进董事会和监管部门,为企业管治带来新工具。如何把这股科技力量转化为提升透明度、问责性和公平性的助力,正是企业应该认真思考的问题。 董事会决策:从直觉走向数据驱动 过去董事会依靠管理层汇报和有限的资料作决策,难免存在盲点。AI 可以即时处理庞大数据,为董事提供更完整的风险和趋势分析。部分跨国银行已使用 AI 系统在几秒内审阅合约、找出合规风险,大幅减少法务部门的人力成本。 近年的调查亦显示,约三分之二的董事已在不同程度上使用 AI 辅助会议准备或情景模拟。这些工具让董事会能更前瞻地思考“如果油价上涨 20% 对盈利有何影响?”、“若供应链断裂会否冲击营运?”。 当然,AI 并非水晶球,它的角色是辅助,而非取代人类判断。这亦引申出另一个重点:董事会必须建立对 AI 工具本身的监管机制,确保演算法公平、透明,避免沦为“黑箱”。 合规与道德:AI成为“全天候审计员” 合规是企业管治的核心,但全球企业每天面对成千上万条法规更新与内部规章,人工追踪几乎不可能。AI 在这方面的价值尤其突出。 自然语言处理(NLP)可以即时阅读最新法规,并自动比对公司内部流程;AI 系统能扫描员工电邮、交易纪录,捕捉潜在的洗钱、欺诈或骚扰迹象,第一时间提示合规部门介入。 以保险业为例,部分公司利用 AI 侦测索赔欺诈,透过比对数据库和异常模式,一年内就阻止了数千万英镑的虚假索赔。AI 既能提高监控效率,也让合规人员腾出时间,专注于更高层次的风险判断。 投资者关系:透明沟通的 AI 助手 企业管治另一个关键是资讯透明。AI 正被应用在投资者关系(IR)领域,例如建立 AI 聊天机械人,股东可以随时查询财报数据或 ESG 指标,得到即时而准确的答复。 此外,AI 能分析投资者最常关注的议题,协助管理层在季度报告或股东大会中有针对性地回应,避免“答非所问”。这种以数据支撑的沟通方式,有助于建立信任,也符合管治对“问责”的要求。 风险管理:从被动防守到预测先机 AI 的预测能力让风险管理更具前瞻性。无论是金融交易异常、供应链断裂,还是地缘政治风险,AI 都能透过即时监测与模式分析,在危机发生之前提出警示。 例如航运公司利用 AI 平台预测港口延误并即时调整路线,保险公司则以 AI 模型找出高风险客户群体,提前收紧风控。这些做法让企业不仅能“应对风险”,更能“预判风险”,符合现代管治对董事的“尽责义务”。 多元与公平:AI 帮助发现隐性偏见 今日的管治不再只看财务,更重视文化与公平。AI 在人力资源上可协助检测招聘或晋升中的偏见。例如分析职缺描述是否过于“男性化”,导致女性申请人却步;或检测某些群体是否在绩效评估中长期落后于平均值。 当然,AI 也可能因训练数据不平衡而复制既有偏见。亚马逊曾因招聘 AI 偏向男性而全面停用系统。这提醒我们,AI 在管治中的角色必须伴随严谨的监督与持续审查。 信任问题:AI管治本身成为管治核心 AI 进入企业管治后,最大的挑战就是“信任”。股东、员工和监管机构都会追问:演算法是否公平?数据如何收集?结果能否解释? 因此,许多公司已开始成立 AI 伦理委员会,或建立内部“AI 审计制度”,确保演算法的透明度和问责性。AI 自身的管治,正逐渐成为 ESG 中“G”的新课题。 在 ESG 的讨论中,“G”虽然少有聚光灯,但它却是支撑“E”与“S”的基石。AI 带来的新工具,正好为企业管治注入透明、问责与公平的新动力。 无论是董事会决策、合规监控、股东沟通、风险管理,还是多元共融,AI 都能提升效率与质量。但真正的挑战,是如何在使用 AI 的同时,建立对 AI 的管治。 会善用 AI 强化管治的公司,将在 ESG 的时代中脱颖而出,不只是“合规”,更是“可信”。 培养“AI-First”思维抢先布局 AI如何杠杆盈利 令你“大展宏图” 苏仲成将于10月14日,在星洲日报八打灵再也总社文化厅举行“企业如何部署不被AI取代?”讲座,票价为99令吉,星洲人会员可享有69令吉的优惠票价。成功报名者还可获赠一年星洲电子报VIP会员订阅(价值150令吉),座位有限,马上报名!活动当天现场还会备有茶点招待,千万别错过! 有意报名者可扫描二维码登记,或联络 https://scba.sinchew.com.my 或 03-7965 8634 以获取更多详情。 ●时间:10月14日(星期二)上午11时至下午1时     ●地点:星洲日报八打灵再也总社文化厅 ●票价:99令吉,星洲人会员可享有69令吉的优惠。报名者还可获赠一年星洲电子报VIP会员订阅(价值150令吉) ●报名:可点击 https://scba.sinchew.com.my ,或联络[email protected] 或 03-7965 8634 以获取更多详情  
2月前
琼瑶离世,身边不少亲友深受触动,却因避讳而不愿多谈。巧的是,两部探讨生死的电影同年上映,先有港片《破.地狱》,后有西班牙导演阿莫多瓦的《隔壁的房间》。于是,借助虚构作品,不能谈的话题也能绕个圈谈。就像“隔壁房间”的隐喻,有些事情无法直视,那就换个角度,换个空间。 两部片都向死而生。大限在前,人才能为自己的人生下定义,理清纠葛的人际关系。《隔壁的房间》的主角玛莎,为维护生命最后的尊严而选择安乐死,更增添了一层道德叩问——人是否拥有决定自己生死的权利。 虚构的玛莎与现实的琼瑶,天差地远的两个人物,在死亡面前又何其相似。 未曾料到,大数据演算法似乎窥知了我近日所思,唯恐我心情过于肃穆哀伤,而频频推送一部纪录片。片名直白而粗暴:DON’T DIE(《长生不死》) 主角Bryan Johnson,矽谷科技新贵,年少创业有成,公司卖出后坐拥巨额财富。如此人生胜利组,夫复何求?换作是我,早已躺平不干。但超级富豪的眼界就是不一样。他立志追求长生不老、青春永驻之法,并且逐步发展出一套独特的科技养生术,从最基础的饮食、运动,到闻所未闻的营养补给,再到匪夷所思的血浆注射、基因治疗,都包含其中。创业烧钱烧习惯了,养生也要烧。这套方法,每年得耗资两百万美元。 我不禁想到,人类为求永生曾做过多少蠢事:吞丹砂、修秘术、寻访神泉仙岛。有钱了不只任性,还怕死。自古以来,人们总爱把当时的尖端技术生搬硬套在长生术上,但往往没有好下场。古时,许多帝王因水银中毒而疯癫,近代,则有冷冻身体以待复苏的人——他们万没想到,冷冻公司竟会破产。冷冻柜断电了,那些收拾残局的清洁工,每位都经历了一场精神浩劫。 人类将于2030年实现永生 这种嘲笑自是后见之明:他们确实失败了。可是,如果,万一,成功了呢? 现今科技与过往不可同日而语。作为科技人,Bryan的养生法严守科学原则,且有专业医疗团队作支援。他每日进行一堆生理检测,各项指数钜细靡遗,几乎掌控每一个细胞的状态。如果试药换药,更得密切追踪指数变化。所有数据像开源码那样公诸于众,任人检视、复制。结果证明,这套方法确有逆龄之效:他的生理年龄比实际年轻二十余岁。 这算不算逆天而行?跟玛莎一样,Bryan也遭受不少道德质疑。 玛莎因选择“死”而被质疑,他因追求“生”而被非议。吊诡的是,批评者大概属于同一群人。 而矽谷的逆天者不只他一人。著名科学家兼未来学家、谷歌顾问Ray Kurzweil也是“科技养生”的奉行者。他甚至乐观预言,人类将于2030年实现永生。这也许并不疯狂:如今我们对宏观与微观世界的掌控能力是前所未见的, AI也势将加速基因学和分子医学的突破。这预言,搞不好能实现。 但实现了又如何?此等技术大概只有富豪负担得起。即使普及,地球承载得了只增不减的人口吗?这时马斯克怕会跳出来说:来,一起移民火星吧。 届时,人们会不会对玛莎说:“只要再多等几年,你就不用死了”。整部意蕴深远的电影,其美学与内涵,轻易被抹消。而许冠文饰演的喃呒佬,无地狱可破,终将失业。大限无限远,人们紧抱着彼此的恩怨情仇,再无机会放低。
8月前
2年前
3年前
4年前