协作新闻资料

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e潮

【科技Talk】ChatGPT推出“群聊” ，旅行、工作、晚餐全搞定

在规划旅游行程时，这项功能可以解决很多争议。比如A想去某景点拍照，B想吃某美食，C则想去神庙还愿，那么大家写出来以后，由ChatGPT梳理这些谈话内容，再依据路程、时间、费用去制定行程表。 OpenAI在官网透露，他们即将在台湾、日本、韩国和纽西兰测试“群组聊天”功能，让用户邀请朋友、家人或同事在同一个对话协作，一起规划行程、整理想法和做决策，而ChatGPT也会加入其中，成为整个谈话的秘书、记录员或协调员。若问我，在规划旅游行程时，这项功能可以解决很多争议。比如A想去某景点拍照，B想吃某美食，C则想去神庙还愿，那么大家写出来以后，由ChatGPT梳理这些谈话内容，再依据路程、时间、费用去制定行程表。对学生而言，这项功能可以让学习效率事半功倍。大家可以一起研究新课题、分享文章、笔记和问题，ChatGPT可以迅速归纳和整理一份摘要。群聊可邀请1至20人加入当你想要创建群聊时，只需打开新的对话，点选屏幕右上角的人物图标，再添加你想邀请的人即可。用户也可以通过链接邀请最多20人加入。据了解，群组成员之间可以自由分享邀请链接，也可以移除其他人，但群主除外，群主只能自己选择退出。如果是在既有的对话里面添加成员，ChatGPT会将用户原有的对话复制到一个新的群聊，以保留用户的原始对话。首次加入或创建群聊时，所有成员都需要填写个人资料，包括姓名、用户名和头像，让大家知道谁在对话。若群聊里面有未满18岁的人，ChatGPT会自动限制敏感内容的显示。据官网资料，群聊可支援OpenAI最新的GPT-5.1系列模型。但ChatGPT会取决于会员的订阅配套（Free、Go、Plus或Pro），自动选择最合适的模型来回答。另外，最新模型具备“社交行为”模式，它会视谈话情况而定，什么时候做出回应或保持沉默。如果群主需要它回应时，直接在对话框 “@ChatGPT”召唤它。 OpenAI称，如果用户创建了一个群聊，群聊和用户的私人对话是分开的，他们不会把用户的个人ChatGPT记忆与群聊中的其他人共享。同时，ChatGPT也不会为群聊创建新记忆。

2星期前

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【科技TALK】越疆Dobot Atom登场，人形机器人即将走进职场？

有没有想过，以后双足人形机器人会出现在超市、工厂或医院？这一两年，人形机器人正在疯狂进化，技术也变得越来越成熟。现在它们可不只是会搬运货物和跳舞，还化身“格斗拳手”，在擂台竞技，上演现实版的《铁甲钢拳》。当然，格斗比赛只是一项极限测试。但，足以证明人形机器人的发展速度已超乎想像。通过运动控制算法、AI神经网络和高灵活度的关节设计，它们可以自然行走，执行各种复杂任务。说不定很快进入职场，成为人类的同事。日前，专注于研发机械臂和智能机器人的越疆科技股份有限公司（Dobot Robotics，简称越疆科技）在马来西亚设立分公司，为本地企业提供各种创新的机器人解决方案，以提高生产效率，推动工业4.0转型进程。协作机械臂低成本和低门槛越疆科技马来西亚和印度区域总经理吴仁杰表示，公司成立至今已有10年历史，而在5年前就已经进军马来西亚市场。他坦言，大马的中小型企业数量众多，在自动化领域有很大的发展潜力。但要业者一次投入数万令吉购买机械臂，难免会让对方却步。因此，越疆科技推出更亲民的MG400协作机械臂，协助企业逐步迈向自动化。工厂过去是采用传统机械臂，虽然设备本身成本不高，可是仍需聘请专业人士编写程式和设定动作，无形中整合成本（integration cost，或称编程成本）会比较高。如今，越来越多厂家转向协作机械臂，操作简单，成本很低，还支持流程图式（flow chart）的编程，工厂人员无需技术背景也能快速上手。吴仁杰指出，当AI技术普及后，整合成本会进一步缩减。比如在训练协作机械臂“自动拾放”（pick and place）时，只需为它搭配3D视觉传感器，再由员工示范动作，协作机械臂便能通过“观看”学习并建立操作模型。相较之下，他更看好人形机器人的未来发展。它的成本会更低，自由度更大。它拥有双臂，又可以走动，未来可以应用在工厂、零售、酒店或家庭服务等领域。越疆拥有“机械臂+人形+六足” 越疆科技以机械臂技术起家，近年却积极进军具身智能机器人领域。今年3月份，该公司发布了全球首款“灵巧操作+直膝行走”具身智能人形机器人Dobot Atom。同年7月再推出六足仿生机器狗Dobot Hexplorer，成为了全球少数同时布局“机械臂+人形+六足”机器人平台的企业。吴仁杰说，Dobot Hexplorer是业界首款六足机械狗，能够承担更重的负载。它也可以依照需求去搭配一些零件，像是在狗背上安装机械手臂。目前，机械狗的应用潜能很大，可以应用在军事、安防、勘灾，甚至是成为消防部队的灭火机械狗。最吸睛的产品莫过于Dobot Atom，它是一款工业级双足人形机器人，搭载自研的神经驱动操作系统（NDS），专为工厂、零售和物流等重复性工作而设。在规格方面，以“Dobot Atom”Max旗舰版为例，它身高1.65米，体重58公斤（不含灵巧手或夹爪），全身配备41个自由度关节，采用1:1仿人手臂结构，搭载精度达±0.05mm的7自由度工业级仿生协作手臂，以及类人联动的头颈与五指灵巧手。 Dobot Atom有何特别之处？通过视觉技术和灵活的手指，Dobot Atom可以完成非常细腻的动作，例如焊接电子元件或夹取樱桃。此外，它还具备200Hz高频控制刷新率，每0.005秒会重新计算一次，确保系统能即时响应，没有任何延迟或卡顿。 Dobot Atom还有一个亮点，那就是像人一样伸直膝盖走路。传统人形机器人会屈膝步行，以确保重心稳定。然而，它采用了AWS仿人直膝行走系统，不仅动作自然，还能够节省约42%的能耗，延长它的续航时间。吴仁杰补充说，一般人形机器人运作1小时会消耗1.5kW的电力，而Dobot Atom运作2小时只需0.85kW。另外，它充电1小时即可使用2小时，还还支持hot swap batteries，换电池不需关机。它拥有“安全皮肤”避障系统 Dobot Atom搭载了越疆科技自研的操作技能模型ROM-1，具备高达1500 TOPS的AI端侧算力。官方称，透过模仿学习和强化学习进行训练，它能够自主分解复杂任务并作出决策。此外，它还支持语音对话，并内建精简版的大语言模型，如Deepseek和Qwen。在处理复杂任务时，它会连结云端，调用数据库的资料。它还支持VR或MR远程操控功能，用户只需戴上头盔和连接系统，即可远程操控机器人。在研发过程中，最大的挑战是机器人算法。以搬运货物为例，如何让机器人稳稳抓住1kg的箱子，然后顺利地往前走？背后需要一套复杂的感知和动作协调系统，技术人员需要不断地优化和调整算法。未来若进入人机共生时代，需要确保使用安全。吴仁杰说，为了避免任何碰撞和伤害，Dobot Atom配置了“安全皮肤”避障系统。它能够感知15cm周围的物体，一旦侦测到有人靠近，将在0.1秒内自动急停，避免碰撞或伤害。随后，他接着说，如果想要提升国家GDP增长，自动化是关键因素，不仅能提升整体效率，还可以解决3个市场痛点：❶员工可转向更有技术含量的工作；❷改善工作环境和员工健康，让机械臂或机器人承担更重的负载；❸解决劳力短缺的问题。更多文章：【科技TALK】AI摘要“拦截”网络流量，打破媒体机构饭碗【科技Talk】内容条款掀起争议，难道要卸载CapCut？

3月前

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全国综合

“社会协同大会”开幕 | 政府首秘：弃“孤岛”作业政府机构应转协作型

政府首席秘书丹斯里山苏阿兹里呼吁各政府机构摒弃“孤岛式”作业文化，转向协作型制度，携手推动包容性社会改革，以更有系统地应对日益复杂的社会挑战。

4月前

全国综合

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【多点AI】面对未知的十年，年轻人该如何准备？献给2025年毕业的一代（下）

未来十年，我们将见证的不只是部分职位的流失，而是整个职场逻辑的重写。四、新世代毕业生的5个建议在这个变局快速的时代，我们不再只需要“博而全”的人才，而是能在多技能基础上，发展单点深度专精的实战者。换句话说：我们要知道自己擅长什么，并把那一点做到极致，然后放入多变的环境中去创造价值。我们需要的是T型人才、π型人才，懂得跨界协作，也能在某一核心技术或领域上持续深耕。只有这样，才能在人机混合、产业融合、需求多变的世界中站稳阵脚。 ❶别做AI的替代品，要成为AI的驾驶员。设计流程让AI帮你工作，提高效率和准确度，而不是与AI抢饭碗。 ❷把“人性”变成你最大的价值资产。人类学思维，是新时代职场的底层逻辑——观察人性、理解感受、创造连结，这是AI模仿不了的。 ❸把团队合作变成创造价值的起点。我们对学生的真正期望，不是死记硬背的理论，而是能在现实世界中，与他人共创、解决问题、感知现场。虽然现在“手机”可能是你最亲密的接触对象，但我们依然相信人际、团队沟通能力极为重要。 ❹改革教育制度，让学生“提前上场” 我一直主张，大学四年不应全待在校园里度过。与其花四年学理论，不如将第四年变成“企业实习或创业实战年”：让学生提早接触现实世界，与AI共事、与数据共存、与多元文化协作。这比任何一门考试都更能训练未来能力。 ❺把“灵感”与“感受力”变成竞争力。未来不是“资讯最多”的人胜出，而是“能感受到世界变化”的人胜出。人类的灵感来自触碰、空气、语气与直觉，而非伺服器里的资料库。有时放下手机，多看看世界，也许你会发现有些现实问题能被你和AI 所解决，从而发掘机遇。五、我们应为年轻人打造怎样的未来？ AI今日扮演的是一个“通才知识库”，但我们预见的下一步，是AI Agent成为一支专才型劳动力。我始终相信，像VibeRe这类低代码或无代码的Agent编程工具只是起点——真正的“全自动自主系统”即将出现，人类将不再是指令的输入者，而是目标与策略的定义者，AI则自行设计执行逻辑并不断优化。能够自动处理流程、理解语境、接收任务并执行复杂操作。未来的企业、政府与创业团队，将需要一整套“AI劳动力管理系统”。这代表，人类不只是使用者，而是AI Agent的管理者与协作者。在这样的未来中，每一项产品与服务都将“即时升级”：功能标准与品质不再稳定，而是根据最新技术持续演进。因此，年轻人不仅要学会怎样使用AI，更要理解AI如何进化、如何与其他系统协同、如何为自己与社会创造价值。今天的大学生不是知识太少，而是“与世界的距离太远”。AI已经进入职场，教育不能再只待在象牙塔里教知识，而要重新设计学习的现场感与即战力。每一位毕业生都应该能够清晰地陈述：在他们的学位与求学历程中，曾经经历了什么挑战、做过什么实践、测试过哪些想法，并从中学会了什么。他们不应该只是被动完成学业要求，而应主动走入社会、产业或研究领域中，把所学套用在真实情境中，去试验自己所相信的观念，培养出真正的自我与方向感。对2025年即将毕业的你，我们有以下建议：问问自己：我未来能否善用AI与其协作，而不是被其取代？这不只是技术问题，而是心态与应变能力的展现。寻找能让你价值发挥的场域。不一定是高薪名企，而是能让你持续学习、累积实战、主动参与决策的环境。将AI视为你的职涯助力，而非威胁。透过AI提升输出效率、扩展思维、实现创意，这将是你与他人拉开差距的关键。最重要的是，不停问自己：“我能为别人解决什么问题？”答案会是你价值的起点。我们希望学生能在多变与挑战并存的未来中，培养出主动发掘、面对问题与创造价值的能力。对于即将步入社会的毕业生来说，重要的不只是知识的累积，而是能否将所学转化为行动、协作与创新的能力。在当今职场，企业愈来愈重视那些能提出解决方案、主动优化流程、提升顾客与用户体验的团队成员。换言之，企业寻找的是能够带来改变与成效的人才。因此，学生在学习历程中可以尝试更多实践与设计导向的任务，从中培养观察问题与解决问题的能力。学生应该在课堂中与现场中学习如何观察、定义、设计与实验，进而提出有价值的改变建议。我们也鼓励毕业生持续学习与深造，无论是硕士研究、专业证照，还是实际投入某一领域的应用与研究，这些深度积累都将有助于建立更具差异化与不可替代性的个人价值。因此，教育应该更积极地训练学生“解决问题”的能力，而不只是“指出问题”。我们需要培养的是问题导向（problem-based）、设计思维（design thinking）、以及实践导向的学习文化。只有懂得提供具体行动方案与实验精神的人，才能在AI浪潮下脱颖而出。我亦大力鼓励持续进修与终身学习。除了职场实战，更应鼓励年轻人追求硕士学位、专门研究，甚至攻读博士或进行专项学术探究。这些“深度学习”的历程，将有助于他们在AI社会中建立独有的知识结构与不可取代性。大学的价值，不再只是传授知识，而是提供技能与方向的启蒙。知识会透过AI个人助理随身相伴，AI导师（Tutor）与辅助工具将无所不在，让学习门槛大幅降低。当知识变得易于取得，重点就不再是“知道什么”，而是“怎样运用、整合与创造”。未来，越来越多无需思考的“低认知劳动”将由AI Agent接手，真正有价值的是那些具备判断、想像与创造能力的人。因此，我们更要具备一种创业者的心态：不等待指令、不依赖制度，而是主动定义问题、寻找资源、创造价值。、专门研究，甚至攻读博士或进行专项学术探究。这些“深度学习”的历程，将有助于他们在AI社会中建立独有的知识结构与不可取代性。 AI已经进入职场，学习方式与应用场景也在不断转变。 “我未来如何与AI协作？我的价值要从哪里来？” 我们的责任，不是为他们安排一条稳定的路，而是教会他们在混乱与变动中创造秩序、创造价值。上一篇文章：【多点AI】面对未知的十年，年轻人该如何准备？献给2025年毕业的一代（上）

4月前

e潮

用心教育

简立峰：在Google没有意见就别来开会！

在Google，比如说有个人讲一个A观念，你跟他不同，你不能说我不同意你，这是不被接受的。数据。我们强调数据，，如果这是个事实，我们肯定要有不同想法，这是我们训练的讲话技巧。

3年前

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