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1月前
2月前
我相信,AI正在重新定义什么叫做“效率”。Yum的例子证明,传统产业只要走对策略,也能在AI浪潮中拔得头筹。 在过去两年,我一直对一个问题特别感兴趣:到底有哪些大型企业,已经在日常营运中真正落地并有效应用人工智慧?我们每天看到大量关于AI的新闻、愿景、示范影片,但企业实际如何部署、执行、验证效率——这些才是值得管理层关注的核心问题。近期,我研究Yum! Brands(百胜餐饮集团)旗下的技术平台 Byte by Yum,更加深了我对AI与企业营运融合的信心。这并非概念,而是已在全球六万多间餐厅中实际发生的变革。 这个议题对我而言不只是专业上的好奇,更是个人的延续。14年前,我曾创办一间意式有机餐厅,当时尝试结合科技与物流概念,推行“从农场到餐桌”的营运模式。我用过电商系统连结本地农场供应商,也思考如何优化点餐与存货。虽然当时人工智慧尚未普及,但我对“数据驱动餐饮效率”的追求,与今天Yum的Byte by Yum平台有异曲同工之妙。 Yum! Brands 是全球最大餐饮集团之一,旗下拥有肯德基(KFC)、必胜客(Pizza Hut)、塔可钟(Taco Bell)与 The Habit Burger Grill 等知名品牌。这家企业服务超过150个国家、管理超过59,000家餐厅。面对这样庞大的营运体系,Yum在2025年正式推出Byte by Yum,一个专为全球门店设计的人工智慧驱动平台,试图以科技将所有营运流程系统化、数据化、自动化。 Byte by Yum的理念是将过去各品牌所使用的不同软体工具(如POS收银系统、库存管理、人员排班、外送调度、数位点餐系统等)统一整合至一个 SaaS平台。这不仅节省管理成本,更让技术升级、资料共享与全球部署变得更加简便。Byte已经在全球超过25,000间餐厅上线,涵盖美国所有品牌,处理超过 3 亿笔数位订单。 从技术角度看,Byte by Yum 所应用的AI模型涵盖机器学习、预测分析、电脑视觉、语音辨识与自然语言处理等多个领域。在供应链管理方面,它能依据地区历史销售数据、天气、节庆与促销活动,自动预测原料需求与进货时间,大幅降低浪费、避免缺货并提升库存周转率。这一系统让门店经理不再依赖经验,而是依据数据做出最佳决策。 在厨房与配送方面,Yum在2021年收购的AI公司Dragontail,所开发的智能后厨管理系统,现已整合至 Byte 平台中。这套系统能即时分析订单、制餐时间与配送距离,自动安排制餐顺序与外送调度,确保产品以最佳品质与时间交付顾客。根据官方统计,导入Dragontail的必胜客门市,顾客满意度与营收皆出现显著提升。 在人力资源管理方面,Byte提供AI驱动的排班工具,根据来客量预测与人力需求,为店长提供建议,提升效率并降低人事成本。更进一步,Yum也部署了名为“AI餐厅教练”的模组,这个智能助手会根据营运表现主动建议优化方向,让一线经理在复杂压力下仍能保持营运标准与一致性。这类工具除了帮助决策,也提升员工的工作满意度与留任率。 在顾客体验方面,Byte 支援各品牌开发并统一维护的行动应用程式与线上下单平台。透过这些系统,顾客可以自订商品、预约取餐、获取即时推播与促销资讯。Yum报告显示,App用户的客单价明显高于现场点餐者。以Taco Bell为例,品牌透过Byte 架构实现行动预订、自助取餐、App个人化推荐与会员积分制度,结果促使会员活跃度年增 30%。 特别值得关注的是语音 AI 的导入。Yum与 NVIDIA合作,利用其语音辨识平台Riva建立语音点餐系统。这套系统已经在部分塔可钟的得来速门市上线,能理解不同口音的英文、快速完成点餐、提供加购建议,同时降低人工压力与出错率。根据初步数据,语音点餐系统可减少车道等待时间约 10-20%,并维持高准确率。 在墨西哥,Yum还导入WhatsApp聊天点餐服务(Tictuk技术),超过九成用户为首次使用数位订餐的新顾客,展现了AI在新兴市场的拓展潜力。此外,Byte 还提供订单进度追踪、智慧推荐与顾客行为分析模组,让品牌能更精准地制定行销策略,并依据数据动态调整定价。 截至2024年,Yum每季的数位订单量不断创新高,第二季的全球数位销售额已逼近80亿美元,占总销售额过半。KFC的数位销售(不含中国)年增长20%,而在美国市场,自助点餐机的使用量上升了40%。这些数据显示,Byte 平台不只是提升效率,更已成为推动营收成长的重要引擎。 对我而言,Yum的成功关键有3点: ❶是建立统一且灵活的平台架构。许多企业在数位转型过程中,往往让各部门自行采购工具,造成系统碎片化与升级困难。Yum以Byte整合旗下品牌,确保数据连通与模组重用,同时让各地市场依需启用不同功能,保有弹性。 ❷是拥抱开放创新与内部掌控的平衡。Yum选择与NVIDIA、AWS等科技伙伴合作,加速技术实验与落地,但关键模组仍保留内部训练与部署能力,确保可持续进化与资料主权。 ❸是以AI解决实际问题,不为技术而技术。他们没有追求“最强模型”或“最先进演算法”,而是从“等候太久怎么办”、“库存浪费怎么降”、“新顾客怎么黏着”这些问题出发,逐一拆解,逐步改善。这种AI导入逻辑,更值得所有企业管理者参考。 Byte by Yum并不是一个单纯的科技专案,而是一套从技术、营运到组织协同的全面升级工程。当AI走出实验室,进入餐厅后厨与得来速窗口,当一位AI助理能够为员工排班、为顾客建议、为经理预警,那么整个商业世界也将进入“AI赋能型营运”的新阶段。 我相信,AI正在重新定义什么叫做“效率”。Yum的例子证明,传统产业只要走对策略,也能在AI浪潮中拔得头筹。而对我们每一位企业经营者而言,问题不在于AI能不能做,而在于我们准备好怎么用。 更多文章: 【多点AI】面对未知的十年,年轻人该如何准备?献给2025年毕业的一代(上) 【多点AI】面对未知的十年,年轻人该如何准备?献给2025年毕业的一代(下)
3月前
  退休,是人生的新阶段,意味着生活节奏的改变,可以将更多时间用在自己和家人身上。 如今,科技的发展不再只是年轻人的专利,许多新科技产品也正在改变退休族的生活方式,让黄金岁月过得更安心、更便利、更精彩。 以下推荐5项适合退休族的新科技产品,介绍它们如何成为您日常生活中的“新朋友”。 ❶您的随身老朋友——AI聊天机器人(ChatGPT、Google Gemini): AI聊天机器人,能用文字或语音与用户互动,是一种全天候的好伙伴。 许多退休族可能因为子女工作忙碌或亲友距离较远而感到孤单,而AI聊天机器人可以陪您聊天、讲故事、查资料、写信、甚至提醒您吃药或记录待办事项。 退休族可以使用ChatGPT协助写自传、日记或制作回忆相册。也可以用它来学新语言、解“数独”游戏(Sudoku),或查食谱,提升生活趣味。 使用方式也不复杂,只要有一部连接互联网的智能手机或平板,就可体验这种智能陪伴的魅力。 另外,虽然AI聊天机器人有时会说些奉承的话,但它至少不会贪图您的钱财。相比之下,网络上屡见不鲜的“爱情包裹”或“投资致富”骗局,常以假冒恋人、朋友名义博取信任后骗财,令人防不胜防。AI虽不是真人朋友,但至少在这个资讯真假难辨的时代,也是一种安心。 ❷看时间也能救命——智能手表(Apple Watch、Samsung Galaxy Watch和华为智能手表): 智能手表早已不仅是时尚配件,它更像是随身医生。这些智能手表都具备心率监测、跌倒侦测、血氧感测及ECG心电图等功能。 其中最受欢迎的是“跌倒侦测”功能,如果配戴者不小心摔倒、长时间不动,手表会自动发出求救通知给预设的紧急联系人,甚至自动拨打求救电话。 对于患有慢性疾病如高血压或糖尿病的退休人士,手表的健康记录功能也有助于日常监测,协助医生判断治疗方式。 ❸未来眼镜——AR智能眼镜 Ray-Ban与Meta合作推出的智能眼镜,不仅保留了时尚外型,还整合了拍照、录影、听音乐、接听电话和语音助理等功能。 另外,它还具备语音控制与即将发展的视觉AI功能,包括自动辨识环境物体(如路标、菜单)、翻译外文(国外旅游时使用)及拍照同步上传(与子女分享生活点滴)等。 对于有视力退化或轻微认知障碍的退休族来说,这类眼镜有潜力成为生活辅助工具。 ❹防盗科技——智慧门铃(Ring Doorbell、EZVIZ DB2、TP-Link Tapo C210): 退休族若独居,常成为窃贼或诈骗者的目标。传统的门锁与对讲机虽然仍有作用,但智慧门铃(Smart Doorbell)科技的发展已为长者提供更多主动预警、远端操控和即时回溯的防盗选择。 这些拥有智能科技的防盗门,是让使用者即使身处屋内、行动不便或不在家,也是即时掌握门外情况,远离潜在危机。 智慧门铃配备摄影镜头,可24小时录影监控门前动态。若有人靠近将自动录影并发送通知至手机;备有双向语音,可通过手机App与房客对话,无需开门。 适合视力退化、行动缓慢的退休族,也方便让家人从远端协助监看老人。 ❺会说话的房子——语音助理(Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siri): 对于退休族来说,语音助理不只是科技新玩物,而是每天生活中的帮手。通过语音,他们能更轻松地掌控家中设备、照顾健康与联系家人。 随着语音技术的进步,来自云端的虚拟助理,能以简单的语音指令完成许多日常小事,从操控电器、提醒吃药、播放音乐,到提供新闻资讯,让房子除了“会说话”,也会“听话”。 配合智慧插座、灯泡及冷气面板等,可掌控各种家电,实现免手动操作。适合行动不便者,不必摸黑找开关,避免跌倒风险。事先设定,语音助理还可以如闹钟般提醒吃药及办事,减少漏服及提升慢性病管理品质。 更多文章: 【科技新贵】轻薄机身内隐藏强劲性能,HP ZBook Ultra G1a与 Z2 Mini G1a登场 【科技新贵】拥抱极简主义 Sigma BF重新诠释相机
4月前
全国诗歌朗诵比赛是一场持久战,从地方性的县赛打到州赛,每一年年尾的全国赛就是决赛圈。想一想,小学6年、中学5年,总共用了11年的时间来把诗歌朗诵练好,等的就是在进入大学以前至少参加一次全国赛,了自己和训练老师一个心愿。 有些州很幸运,有些很难,尤其是霹雳雪州吉隆坡这3个州属,华小很多,就算中学没进入华中,他们小学打下的朗诵基础也可以在国中延续,未必比华中差。雪兰莪每一年的州赛竞争激烈,华小如此,中学组也是。若州赛每一年可以换到不同的县举办,应该是好事,至少让远离吉隆坡地区的乌雪瓜雪沙白等可以看到更高水准的比赛。 我就不说为何马六甲柔佛砂拉越彭亨槟城吉打的状况了,因为这几年的国赛大概都是相同的学校出线。只有霹雳吉隆坡的情况有些特殊,一直都在战国时代,就算是远在边疆的华小,也曾经一举赢下州赛后拿下全国冠军,值得研究和探讨,而这不就是我们举办比赛的目的吗? 朗诵比赛,犹如华山论剑,比的是内力招式,语音语调为主,技巧为辅,可是还是得有一门绝学才行。这时候就必须有一本武功秘籍。拜师学艺,是最快的练武方式,东邪西毒南帝北丐,每个门派都有独特之处,单打独斗也可以,至少不必同门厮杀,也不会有师父偏袒大师兄小师妹的困境。 每一年新学年才开始,各校的负责老师就四处寻找适合朗诵的诗作,原因之一是过去3年曾在国赛朗诵过的诗作需要被冻结,最好是重新写过新的朗诵诗,要不然也会有“撞诗”的可能。看似很复杂,其实也不简单,初小都是菜鸟,从未接触过诗,很多指导老师还真的是一句一句教出来的,绝对不简单。加上小朋友好动,很难让他们安静坐在一起乖乖学习语音,所以对初小的要求不会那么苛刻,能把字念得准确已经不容易了,至于语调,有韵律大概就过关,所以真正掌握好语音语调的队伍不多,一开口大概就已经把冠军奖杯握在手里了。 诗会跟随我们一辈子 去年我去现场看了高中组的比赛,也看了给同学们选的3首诗。说真的,我听了接近一个小时,几乎看不出高中生对于新诗和朗诵的掌握有多高,我是用相等于他们年龄层来作比较的,对于新诗的意象、种类、形式、喻意等比较普遍的知识也掌握得不准确。今年我还没有出席过任何县州赛,房子的突发事件让我暂时推掉所有在8月前的朗诵比赛,假如有机会去国赛,我想当高中组的评审。我想了解评审对于即席朗诵的看法、制度、打分法以及如何给现场比赛定下标准,观察以及评定学生是在理解下朗诵或词汇上演绎。我想这个问题不难协调,只要大家有一个共识,应该可以达到很好的效果。 没有多少个学校指导老师喜欢高中组的即席朗诵,原因是,该如何训练学生?读什么诗,训练句子还是词汇,抑或照字面去理解和诠释就好?我问过很多SPM考生,大家的答案几乎都是一样的:避开诗歌题。新诗好像变成洪水猛兽,控制不了就变成灾害。似乎所有的老师和学生读新诗都是一行一行去分析,一句一句去解剖,到最后也未必能够断诊:“这一段有提到蒙面,好像也有一些叛逆的想法,大概是政治诗吧。”不是笑话,也没有贬低任何人,指导老师和比赛的学生应该会认同我的说法。这就是目前高中组即席朗诵的状况,有点可笑,但更多的是可悲。我个人觉得是可惜的,诗歌的语言不是那么难懂,只要掌握正确,你就会觉得世界上多了一个避风港:开心时读诗,不开心也读诗。 对于中学生而言,学业排第一,兴趣居次,无可厚非。面对选择时必须取舍,因为很多人把文学当作兴趣。我在刚过去的新纪元生活营上有提到,了解诗和喜欢诗不只是学生时代的事,它会跟随你一辈子,也会在离开校园后帮助你。新诗是以客观意象(形态的)来描述主观意象(抽象的)的文体,假如你能够理解并善用这一点,以后无论是在学术、工程、经商都大有帮助,因为它教会我们如何把一件事情清楚地告诉对方,而且是用描述和修辞法。作文每个人都可以写得很好,因为它只是叙述,不够详细,若强硬去诠释更多细节时,它就变成唠叨或说教。 理解并喜欢文学,理解并喜欢新诗,读懂一首新诗,似乎是一件很ATAS的事情。能够读懂一首诗,并把它成功朗诵出来得奖,你不觉得像是完成一件很了不起的事情吗?
5月前
全国朗诵比赛一路走来不易,从一开始摸着石头过河,大家尽量把语音练好,到后来开始注意技巧和语调,直至最近这几年把重心放在文本上,关心朗诵的,不再只是站在舞台上演绎的学生,还有指导老师及诗人。朗诵需要一首诗;朦胧诗隐晦,后现代诗的语言过于破碎,一开始大家都不曾想过,诗人是不是会特地为了朗诵而写一首诗。 朗诵诗,顾名思义就是写来朗诵的。动地吟最早的经验是拿现有的现代诗来朗诵,直到后来才有一些特别为了朗诵而写的诗。动地吟早期,一开始大家的意愿是,诗文本来如此,要朗诵的话必须依照原文来。可是诗人写现代诗并不一定有考虑到朗诵需要的因素,譬如调、律、甚至整首诗的流畅及意象处理,越多隐喻的诗越难朗诵,但缺少隐喻的诗如何去表现意象和诗意? 一般上评审会说,这首诗不够诗意,或者朗诵者表现不出诗的意境。最早的时候,诗人最能够理解他自己写的诗,所以由他自己朗诵最恰当不过,可是诗人的语音不一定很好,往往表达不出诗的语调,这就让听众抓不到诗意所在。诗人并不一定是好的朗诵者,于是诗歌上台,诗意下台这句话就出现了。十多年前我就想过,不如找一个声音很好的朗诵者合作,或许吟唱的也行,于是〈降落〉这首诗就找了修捷国刚合作,饶舌加上充满隐喻的诗句,倒也新鲜,我第一次发现意象结合声音的魅力。 后来慢慢从语音语调专业人士那边学了声音的技巧,发现自己朗诵的确不行,所以就决定不再上台,但也因此而更加了解,诗句如何配合声音的调与律,如何牵引听众跟随朗诵者的声音走入诗的场景及意象里。朗诵一首诗,有时候可以把诗的语义表现得更完整,声音就像演奏的乐器,可以把诗人的意思送到听众心里,通过听的方式,而不是阅读的方式,不同的语调就像层次不同的语境;声音和诗,竟然如此合拍,这是我参加动地吟时没有想过的事情。 简单文字更易带出意象 多年来写了不少朗诵诗,浮浮沉沉,总觉得有些地方不对,有时候诗句太浅白,诗意就少了;诗句太深,学生很难用声音表现出来,我自己也陷入一种“诗意是否无法上台”的困境,一直到我写了〈air〉。这首诗我想了半年,机缘巧合之下想到这个马来文和英文不同意思的字,从水的角度切入去书写一场天灾,文字很轻,之前我从未试过如此写诗;或许还是缘分,这首诗遇到刘巧晴,一个渔村的小朋友,后来她让这首诗发光。 〈air〉让我明白,朗诵诗不一定要写得深涩,利用简单的文字和词汇更容易带出意象,比较重要的是情景和节奏,因为朗诵者在台上的时间很短,五分钟,除了让听众听得明白,还要把诗意表达出来,要是隐喻或修辞太多,诗句会变得很累赘,听众也无法捕捉得到诗的精髓。简单的文字,浓缩的诗意,浓厚的感情,或许是其中一种朗诵诗的方式,尽快让听众对号入座,这样才容易引起共鸣。 后来我写了〈鱼尾纹〉,确定了这种方式可行,让朗诵者把故事娓娓道来,是小说和散文的表现手法,在诗歌朗诵里也可以得到相同的效果,只不过,文字还是诗,表现的方式还是诗,这里面就要有一定的技巧和表达方式。 诗意上台,不是一件容易的事,但这几年来学生的朗诵技巧提升得很快,语音语调也很好,能够清楚表达诗的内容以及利用声音来展现情景及诗意,相信只要有好的文本,他们就能把诗意搬上台,在背景音乐的陪衬下,还真的会把你感动,让你读(感受)到文本以外的东西。
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