发布: 4:31pm 09/12/2023

助追踪气候变迁高耗电加剧暖化 AI科技两面刃

（纽约9日综合电）今次在迪拜举行的联合国气候变化纲要公约第28次缔约方会议（COP28）上，人工智能（AI）依旧是热门话题之一。有企业家和研究人员预测，AI可以加强各国应对气候变迁、追踪变化的潜力，但也有专家表达负面担忧，指出AI巨量运算的电力需求，本身就恐造成碳排放量飙升。

绿量无穷科技两面刃 AI 助追踪气候变迁高耗电恐加剧暖化 — 研究人员指，AI本身大量的电力需求，恐怕会导致碳排放量飙升。麻省理工学院林肯实验室超级电脑中心研究员目前已开发的其中一项减少能源消耗的技术，能在训练AI数据模型时减少80%的电力。（林肯实验室）

联合新闻网引述《纽约时报》报道，COP28开幕当天，就提到正与微软合作开发一款AI工具，帮助追踪各国是否履行减少化石燃料排放的承诺，以解决国际气候外交最棘手的问题之一。

其他团体也提供相关研究，包括AI可减少制造业和食品生产时的排放、协助寻找新的再生能源项目，以及在极端气候下平衡电力负荷等；由于AI有能力处理大量资讯，其洞察力、效率远远超过电脑及大数据科学家，在气候方面应可广泛应用。

一些企业高层指出，他们公司已利用AI向面临洪水威胁的人们发出警报、向苦于干旱的农民发送超在地化（hyperlocal）种植建议的资讯，或帮助遭严重空污影响的民众，决定从事户外活动的最安全时段等；谷歌和波士顿顾问公司预测，到2030年，AI可有助减少十分之一的温室气体排放。

但其他研究人员提出另一种风险，也就是AI本身大量的电力需求，恐怕就会导致碳排放量飙升。一项10月发表的同侪审查分析估计，全球AI系统到2027年的能源消耗量，相当于一个瑞典的消耗量。

波士顿顾问公司为谷歌进行的研究也显示，AI运算也很可能需要大量水资源，并产生愈来愈多废弃物。

生成1000图=为950手机充电

另据《香港经济日报》报道，生成式人工智能（GenAI）耗电量高，早前更被外界形容为“吃电巨兽”，AI初创公司Hugging Face与美国卡内基梅隆大学的研究人员近日研究了AI系统在执行不同任务时的耗电量。其中，耗电量最高的是图像生成模型，生成1000张图的耗电量为11.49kWh，大约为950部手机所需的电量。

Hugging Face研究员卢基尼表示，团队分别检视了10种AI任务，包括文字、图像生成、图像分类等的碳排量，使用88个AI模型进行实测，并透过卢基尼所开发的工具Code Carbon来计算碳排量。

GenAI的耗电一般来自训练构成AI系统核心的大型语言模型（LLM）以及LLM执行逻辑推论运算。研究人员指出，要求AI对每项任务执行1000次运算，生成图像的任务比生成文字更耗电。

如果是使用Stable Diffusion XL模型来生成1000张图，碳排放量大约等同于一辆汽车驾驶6.5公里。计算所得的耗电量则为11.49kWh，大约为950部手机所需的电量；基于文字的模型，完成一个动作，运算1000次所需的电量，等同于将智能手机充电大约16%。