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发布: 7:20am 25/03/2024

陈胜强

大学

讲堂摘要

人工智能

工作

陈胜强

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人工智能

工作

陈胜强.在人工智能前,孩子的大学路该怎么走?

别想以你的智商来跟斗,特别是提取知识的速度,以及概括知识的面积上。对知识或技术的掌握,已不足以被称为专业。擅长使用人工智能来辅助,才能凸显你的能力。

距离上一次的职场大变迁,是电脑普及化的20世纪,始于60年代;而我国的90年代初,电脑成了每家公司都必备的电子产品。

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近几年,时代的另一场转变已经开始。有人说,从电脑普及化到现在的智能时代,间中其实发生了两次转变,一是智能手机时代,二是5G时代。

另一些人说,手机与网速只是催生剂。智能手机加速人们适应高科技,5G为物联网铺设基础。两者到位后,各种数据的电子化暴增,接着就等资本家砸钱开发人工智能。

人工智能会淘汰很多工作,这是事实,不是科学爱好者编写的科幻故事。查阅历史,每一次科学或科技突破,然后在工业里广泛应用后,很多工作总会默默的消失。取而代之的,是各种新行业。

在这新时代里,你的路要怎么走?

首先,不管你是否已报读或还在考虑选修什么科系,你都要有个心理准备:毕业后,创业也好,就业也好,你在公司里的重要性,不来自于你如何去维持现况,而是你能帮公司突破多少现况。

事实上,一切重复性质的工作,迟早都会被人工智能或科技所取代,留给人类的岗位,正逐渐减少。

不久后的未来,能作深度分析或提出新颖观点的通才,才是企业迫切需要的人才。要精通深度分析或提出新颖观点,首先就得习惯质疑。质疑什么?质疑所接触到的一切,然后,理解、思考,再做新的结论。

打个比方,你质疑课室里的投影机,为什么只能投影。然后,你理解投影机的功能与零件。接着,你思考课室内欠缺的设备。最后,做一个新结论,例如加个镜头、麦克风及网络连接来实现课堂录影搭配字幕的功能,外加云端下载的便利。

当你学会质疑,你会发现,你不再盲目的接受周遭既定的一切,而开始发现各种可以突破的机会。你通过质疑来获得的各种新结论,就是你的创造力。

我是鼓励你要学会质疑,而不是叫你去挑战权威,或挑拨流程。求知的谦虚谨慎,是你该有的态度。

接着,不管你是在文商科或者理科,你都得十分了解人工智能。你或许不用特别选修软件编程,但你一定要懂应用各种智能软件。

事实上,不是所有公司都会深度应用人工智能,还有很多公司只希望能达到辅助工作的程度。

很多科学家都相信,未来的10年,工业不会如科幻电影里所描述的全智能机械化,公司内部的各种运作也还需要人来进行。

你对于各种智能软件的认识,能让你有更高效率的工作表现。同事若能在你身上学到很多,也是你的价值体现。

最后,若有机会,你最好也选修哲学、心理学、文学,甚至神学的科目。人工智能越是发达,人文学科越是重要。人工智能的反馈来自于数据,欠缺的是感受,不存在的是人性。

有时候,人工智能给出的方案,虽能解决事情上的问题,却不能处理人情上的世故。你在思考着人工智能给出的答案时,有时需要以你的人文素养来判断,答案是否过于中立,以至于绝情。

大学生啊,别想以你的智商来跟人工智能斗,特别是提取知识的速度,以及概括知识的面积上。对知识或技术的掌握,已不足以被称为专业。擅长使用人工智能来辅助工作,才能凸显你的能力。

不管你报读的是什么科系,若你不会使用各种人工智能软件,你就out了。

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