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线上购买衣服最怕“踩雷”，像是尺寸与实物不符、试穿效果不如预期等。为了降低退货率，国外许多科技公司利用AR、VR和3D技术打造虚拟试衣功能，让消费者通过手机应用程式，或线下商店的智能镜子预览衣服穿在身上的效果，以提高购买率。
如今，随着AI技术日益成熟，谷歌也加入虚拟试穿市场。在今年的I/O 2025开发者大会上，谷歌便展示了虚拟试衣的功能。
根据现场演示，用户在谷歌购物（Shopping）选购衣服时，只需点选商品列表上的“try it on”，然后上传一张全身照，AI就能模拟衣服穿在身上的样子。没想到，不到两个月，Google Labs在美国便推出了实验性的AI应用程式“Doppl”，用户可以透过虚拟分身试穿各种穿搭服饰。
谷歌在官方部落格透露，“Doppl”是虚拟试衣功能的延伸版，并带来了更多功能，例如使用照片或屏幕截图来“试穿”服装。同时，“Doppl”还具备AI生成视频功能，能让用户试穿衣服的照片变成视频，可以更加仔细地观察衣服穿在身上前后的视觉效果。
另外，如果用户很喜欢某一个试穿效果，可以将照片设成最爱（favorite），之后可在应用里面浏览这些照片。或者用户也能够将试穿照片或视频传给朋友，询问他们的意见。
不过，谷歌指出，“Doppl”仍处于实验阶段，在画面中，服装的合身度、外观和服装细节未必精准贴合。目前，这款应用只在美国上架，不知道未来会不会在其他国家推出。
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