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【多点AI】全自动程式设计：程式员会消失吗？

究竟“全自动开发软件”是否真的可能出现？如果会，它何时才能成为现实？作为专栏作者，我经常思考一个问题：在心中有几个不同的商业构想时，如果能够透过人工智能完全自动化地营运，将会是怎样的一幅景象？试想像，不再需要与软件工程师反复沟通、不必等待冗长的开发周期，也不必为调试或维护而烦恼。若人工智能能够全自动完成应用程式的开发与部署，这将彻底改变创业与创新的方式。于是，一个核心问题浮现：究竟“全自动开发软件”是否真的可能出现？如果会，它何时才能成为现实？ ◢从“写程式”到“对AI讲话” 这个未来已经逐步成形。生成式人工智能工具，例如GitHub Copilot、ChatGPT、Claude，能够自动生成代码、修正错误，甚至完成简单的应用程式。根据GitHub的研究，开发者使用Copilot的情况下，编码速度提升高达55%，并有约30%的建议会被直接采用，而90%的开发者已经提交过包含Copilot代码的程式。到2025年，微软更宣布Copilot已有2000万用户，并推出能够执行多步任务的“Coding Agent”模式，让AI可以自动化处理更复杂的开发工作。这已经意味着，软件开发正从“人写程式”转向“AI主导、工程师监督”。另一方面，“低代码╱无代码”平台则让没有技术背景的人，也能拖拉模组、输入简单指令，搭建业务流程或手机应用。这种趋势令数码化创新加速普及，技术门槛被进一步打破。同时，新一代“AI程式代理”（AI Dev Agents），例如Cognition推出的Devin，已经展示出能自我规划与调试的能力：它能够自动撰写代码、执行测试，再反复优化。这家公司在2025年初更获得5亿美元融资，并得到Goldman Sachs、Ramp、Nubank等大型企业采用，显示资本与产业对这类自动化工具的高度信心。 ◢为何仍未能全自动？虽然AI的进展惊人，但要达到“全自动”仍有三大难关： ●第一，规格差距（Specification Gap）。人类的需求经常模糊或矛盾，甚至在开发过程中随时改变。AI虽能生成代码，但未必理解背后真正的业务逻辑或市场意图。 ●第二，安全与可靠性。程式不仅要能运作，更要符合保安、合规、隐私与效能要求。今天的AI仍然会“幻觉”（hallucination），输出错误或不完整的代码。在医疗、金融等高风险行业，这种风险是无法接受的。 ●第三，社会整合。软件必须嵌入真实世界，涉及法律、文化与用户体验。AI可以模仿规范，但难以真正理解使用者情感、社会规范或组织内部复杂关系。 ◢产业观点与时间表对于“程式设计将走向自动化”的未来，不少科技领袖已公开表态。NVIDIA CEO黄仁勋在多个场合表示：“未来的编程语言将会是人类语言”，甚至强调“每个人现在都是程式员，这就是AI的奇迹”。微软CEO Satya Nadella则直言，AI正在把“过去三十年的变化压缩到未来三年”，并预告AI代理（AI Agents）将重新定义SaaS和知识工作，从根本上改变应用开发的方式。研究机构亦给出具体的时间框架。Gartner预测，到2028年将有三分之一的企业软件内建AI代理，约15%的日常决策会由系统自动完成。麦肯锡则指出，到2035年，自动化与生成式AI将可能影响高达55%的工作活动。这些数据与预测，为“2025–2035是自动化软件开发的关键十年”提供了清晰的佐证。 ◢能力曲线的突破技术评测亦显示出飞跃式进展。以AI模型在SWE-bench（软件工程修Bug基准）上的表现为例，2023年初最佳模型仅能解决2%的问题；2024年Devin把正确率推升到13.86%；而在2025年，OpenAI GPT-4.1已能解决54.6%的任务，GPT-5更声称可达74.9%。虽然这些数据仍有争议，但整体曲线清楚显示：AI已经从“几乎无法处理”进入“能完成一半以上任务”的区间，逼近大规模实用的临界点。 ◢真正的挑战：想像力与治理当“写程式”逐步被AI取代，最大的挑战反而不再是技术，而是“人类如何使用这项能力”。未来任何人只需一句话，就能生成一个应用程式。这样的环境一方面可能带来“垃圾应用”泛滥，让市场被大量低质素的程式充斥；另一方面，也可能迎来一个全新的黄金时代，真正具备创造力的人能够即时将想法付诸实现，推动创业与创新以前所未有的速度发生。因此，未来的竞争将不再是谁的技术最强，而是： ●谁的想像力更具价值，能提出对社会与商业最有影响力的构想。 ●谁能建立有效的治理与伦理框架，决定哪些应用应该存在，哪些应该被禁止。这不仅是企业的课题，也是政府与社会共同面对的挑战。 ◢十年之内，定义将被改写综合科技领袖的言论、研究机构的数据与产业现况，我们可以得出一个清晰的结论：2025至2035年将是程式设计从“人工为主”迈向“AI主导”的关键十年。黄仁勋提出“人类语言就是未来的编程语言”，Satya Nadella强调“AI代理将重塑应用开发”；Gartner预测2028年三分之一的企业软件内建AI代理，麦肯锡则指出2035年一半以上工作活动将受自动化影响。再加上Copilot的普及、Devin的巨额融资，以及SWE-bench能力曲线的突破，这些都印证了自动化程式开发的未来已在眼前。然而，这并不等于程式员将完全消失。程式的形式会被重新定义，人类的角色会上移到更高层次——规划规格、设计架构、把关合规、设定伦理与社会边界。到那时候，真正的问题将不是“还需不需要程式员”，而是“人类要保留多少创造世界的控制权”。在这个意义上，程式员或许会逐渐退居幕后，但“创造者”的角色，将永远不会消失。更多文章：【多点AI】在深圳设立AI办公室的数位北上体验【多点AI】用AI强化ESG中被忽略的“G”──企业管治的新武器【多点AI】AI重塑娱乐产业：虚拟歌手如何改写音乐与影视的未来？

1月前

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【多点AI】AI时代，孩子不需要去学校了？谈谈ARK Invest《Big Ideas 2025》报告总结……

“爸爸，为什么我们还需要去学校？”某天，儿子这样问我。我陷入思考——在人工智慧（AI）和自动化技术飞速发展的时代，学校的价值是否仍然不可替代？这让我想起了著名投资人Cathie Wood领导的ARK Invest最新发布的《Big Ideas 2025》报告，这份报告深入探讨了科技创新如何重塑全球经济与劳动市场。科技创新对全球经济的影响报告指出，AI、机器人技术、能源储存、公共区块链和多组学测序等5大技术平台的融合，将彻底颠覆传统产业结构，重新定义全球经济。这些技术的协同效应预计将使全球经济增长率从过去125年的平均3%提升至7%以上。人工智慧与自动化的影响报告强调，AI代理（AI Agents）的快速发展正在重新定义消费者互动和商业流程。这些智能代理具备理解人类意图、自主规划和执行任务的能力，预计到2030年，31%至81%的工作时间将被自动化，这可能为全球带来22兆至117兆美元的生产力盈余。 AI代理将变成成千上万个“迷你员工”，执行大量重复性工作，成为人类的助手。但这并不意味着我们可以完全依赖AI，而是需要具备批判性思维来审查AI所建议的解决方案和工作流程。因此，专案管理技能和社交能力仍然至关重要。我们不仅需要管理AI的决策，还需与团队协作，确保技术应用的合理性与公平性。机器人技术与制造业机器人技术的进步将使制造业实现数位化转型。3D列印技术的普及将提高零件生产的精度和效率，增强供应链的韧性。此外，类人机器人的发展使其能够适应人类的生活和工作环境，预计到2030年，机器人技术整体可能创造超过26兆美元的全球收入机会。自动驾驶与物流产业变革自动驾驶技术将彻底改变交通运输方式，影响物流产业和个人出行模式。根据报告，自动驾驶出租车的运营成本有望大幅降低，预计到2035年，每英里的成本将降至0.25美元。这将使自动驾驶出租车成为主流的出行方式，并创造约10兆美元的市场机会。对就业市场的影响与人类角色的转变随着自动化和AI的普及，部分传统职位可能被取代。然而，这也将催生新的职位和产业，特别是在AI开发、机器人维护和数据分析等领域。报告建议，劳动力需要积极提升技能，以适应新的工作需求。但我认为，学校和团体学习是所有人类的必需品。知识的获取固然重要，但学校教授的真正价值在于培养伦理思维、尊重与公平观念。人类必须学会与他人合作，并在自动化与人类劳动之间找到平衡。值得注意的是，某些需要人际互动、判断力、同理心与创造力的职业仍然难以被AI取代，例如护理人员、心理咨商师、社工人员与教育工作者。这些职业依赖深层次的人际关系与情感交流，即便AI能提供辅助，人类仍然是不可或缺的核心角色。创造力的本质：情感与非逻辑性在科技快速发展的时代，我们必须认识到创造力并非仅来自逻辑，而更多源于情感与直觉。AI可以处理数据、执行分析，但真正的创意往往来自人类内心深处的情感与非理性思考。情感思维难以被模仿，这也是为何艺术、设计、哲学等领域仍然高度依赖人类创造力。结语：为什么我们仍然需要学校？回到我儿子的问题：“为什么我们还需要去学校？” 答案很简单——学校不仅是学习知识的地方，更是培养创造力、人际沟通、适应能力和批判性思维的场所。这些能力，正是AI无法完全取代的。科技创新确实正在改变世界，但我们人类仍然是这个世界的主角。我对儿子说：“学校教你的，不只是数学和语言，更重要的是如何学习、如何思考、如何与人合作。这些，才是未来世界最重要的能力。” 风险声明：投资涉及风险，过往绩效不代表未来回报。本报告仅供参考，不构成任何投资建议。相关文章：【多点AI】Deepseek AGI时代来临：这将如何改变保险业经营的方式？【多点AI】马斯克预言未来：AI机器人时代来临，人类将迎来黄金时代？

9月前

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比DeepSeek还猛? 中国研发全球首个AI代理上线能写PPT 找房子分析股票

继DeepSeek 之后科技圈周四被一个名为Manus的产品刷屏了！

9月前

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【科技Talk】GenAI正重塑金融业？4个关键趋势不可不知

随着技术不断发展，生成式AI工具的应用范围已经扩展到高度监管的金融行业。

11月前

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