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华为

笔者认为香港应从以下方向破局:❶是加大创新基建与研发投入,建立高性能算力中心或引入云端资源,为科研与创业提供基础设施…… “开放共享”与“知识产权”:双轨驱动创新的辩证 本届论坛传递出一个明确讯息:开源合作和知识产权保护并非对立,而是创新发展的双引擎,需同步推进、制度协调。华为首席法务官宋柳平在会上表示:“开放创新是推动社会发展和技术进步的重要力量,也是华为的DNA。华为一直在践行‘开放’的理念,用开放驱动创新。同时,华为注重自有知识产权的保护,也尊重他人的知识产权,包括专利、商标、版权和商业秘密等。”简言之,一方面积极参与开源与共享,另一方面严格保障知识产权,两条路并行不悖。华为近年来在专利研发和布局上不遗余力。2024年华为专利授权收入约6.3亿美元,同时其历年累计支付的专利许可费是自身许可收入的三倍之多。根据世界知识产权组织统计,华为2024年通过PCT公开的国际专利申请达6600件,自2014年以来连续位居全球首位。仅2024年一年,华为新公开专利就达3.7万件,创下历史新高。强大的专利库让华为在5G、Wi-Fi、视频编码等领域建立了广泛的授权生态:截至2024年底,全球已有超过27亿台5G设备、12亿台消费电子设备和32亿台多媒体设备获得华为专利授权,全球500强企业中有48直接或间接获得华为的授权许可。 另一方面,华为在开源开放方面同样投入巨大资源。其副总裁、知识产权部部长樊志勇指出,华为透过“软件开源、硬件开放、专利申请、标准贡献与学术论文等多种形式”推动技术开放。2024年华为向标准组织新提交技术提案超1万篇,发表学术论文逾1000篇;在开源社区方面,主导或参与了多个大型项目,例如OpenHarmony开源操作系统社区已有超过8100名共建者;openEuler开源OS发行版累计装机量已突破1000万套;并将昇腾AI基础软件栈全面开源,包括CANN计算架构和MindSpore深度学习框架,并优先适配主流开源社区如PyTorch、vLLM等。 由此可见,“知识产权保护”保障了创新者的投入回报和商业动力,而“开源共享”则能汇聚众智加速技术成熟与应用扩散。两者并非水火不容,关键在于寻求制度性的平衡与协同。正如香港大学邓希炜教授所言,一个强健、开放且受国际信赖的专利体系是创新引擎运转不可或缺的条件。 全球范围内,“开源”与“封闭”的博弈亦在演变。NVIDIA以CUDA软件平台构建封闭生态,形成极高的市场壁垒与利润循环,但OpenAI从开源转向封闭的过程亦引发反思。当Meta等公司以Llama开源模型崛起,开源生态再次展现强劲生命力。这些案例共同说明:唯有平衡专利保护与开源合作,才能让科技创新在竞争与共荣中持续演进。 香港创新生态的瓶颈与建议 华为论坛的所见所闻,令笔者不禁联想到香港自身的创新发展处境。香港研发投入长期偏低,2023年本地研发开支仅占GDP的1.11%,远低于主要经济体。高校承担了过半研发开支,企业与政府投入不足,导致科研成果转化率偏低。许多教授为寻求资金而北上深圳,显示制度与环境限制了本地创科潜力。此外,香港长期“去工业化”导致制造业比重不足1%,缺乏硬科技产业链,创业成本高昂;专利文化尚未普及,中小企对知识产权理解有限。科研评估偏重论文而非商品化,技转诱因不足,令大量成果“躺在实验室”。 笔者认为香港应从以下方向破局: ❶是加大创新基建与研发投入,建立高性能算力中心或引入云端资源,为科研与创业提供基础设施; ❷是完善产学研转化机制,鼓励高校科研人员创业并建立专利池; ❸是培育专利服务与人才,推动知识产权融资,让专利成为企业资产; ❹是积极参与开源与国际合作,推动开放数据政策; ❺是深化大湾区融合,与深圳共建创新生态,实现产学研联动。总之,香港若要在AI浪潮中重塑定位,需建立既开放又有序、既鼓励创新又保障权益的制度环境。开源与知识产权并非对立,而是AI时代创新的双引擎。唯有让两者协同运转,香港才能在全球科技竞赛中找回自身节奏,开创一条属于自己的智慧经济之路。 相关文章: 【多点AI】开源与知识产权:AI创新的双引擎——华为论坛观察(上)
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从实践看,超级算力已不仅是实验室概念,而成为产业AI生态的基础底座。 在人工智能技术飞速发展的当下,算力基建、知识产权保护与开源共享正成为创新领域的焦点议题。近日,笔者以香港浸会大学专利顾问委员会成员的身分,见证于北京举行的华为2025年创新和知识产权论坛,亲身感受这场以“开放驱动创新”为主题的思想碰撞。论坛上,华为发布了第六届“十大发明”评选结果,涵盖计算、操作系统、存储等面向未来的关键技术领域。其中最引人注目者,莫过于名列首位的“Scale-up超大规模超节点算力平台”——一套超级算力系统,被誉为人工智能时代的新型基础设施。本文将结合论坛见闻和笔者实务经验,观察该超级算力在AI时代的基建角色,探讨“开源共享”与“知识产权保护”对创新的双重意义,并反思香港在创新基建、产学研转化、专利文化等方面的瓶颈与出路。 超级算力集群:AI时代的基建底座 这款被华为评为年度十大发明之首的Scale-up超大规模超节点算力平台,实质上是由众多AI处理器组成的单一逻辑超级计算机。随着AI模型规模指数级增长,训练这些模型所需的算力和数据吞吐量呈爆炸式上升。传统的服务器堆叠模式面对超大型AI任务时,往往出现“ 集群越大、有效算力利用率反而越低,训练中断越频繁”的窘境。华为针对此痛点创新出“超节点”系统架构,具备资源池化、线性扩展和高可靠性等特性:通过统一高速协议和共享内存编址,打通计算与存储单元的高带宽低时延互联,使有效算力可随节点规模近乎线性增长,同时大幅提升集群稳定性。华为轮值董事长徐直军强调:“算力是——而且将继续是——AI的关键”。基于对这一点的共识,华为推出了新一代Atlas系列超节点产品,其中Atlas 950 SuperPoD即对应此次的Scale-up超级算力。该平台面向超大型AI训练任务,从基础器件、协议算法到光电互联均实现了系统级创新。例如,它采用正交架构设计实现零线缆的电气互连,搭配全液冷散热与浮动盲插技术确保不渗漏,同时首创UB-Mesh递归直连拓扑,支持单板内、板间、机架间NPU全互联,以64卡为模块灵活扩展,最大可支持8192颗昇腾AI处理器无收敛互联。换言之,上千颗AI芯片可汇聚成“一个大脑”协同运算,真正消除超大规模训练的瓶颈。 从实践看,超级算力已不仅是实验室概念,而成为产业AI生态的基础底座。华为透露,截至目前其上一代Atlas 900系列超节点系统已累计部署超过300套,服务于互联网、金融、电信、电力、制造等行业的二十多家客户。在人工智能时代,类似Atlas 950这样的本地智算枢纽,相当于数字经济的高速公路与电力网络:为产业生态提供共享的算力资源,降低创新应用部署门槛,有力支撑从云服务到垂直行业落地的AI解决方案。尤其对中国而言,在先进芯片供给受限的背景下,华为选择利用现有制程自研超大规模计算平台,以系统工程突破弥补芯片性能不足,体现出以基建思维布局AI长远发展的战略定力……(下期待续)
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(昔加末27日讯)中国科企巨擘华为,与昔加末玛拉工艺大学签署合作意向书,为学生及士基央国会选区学生提供资讯与通讯技术培训。 首相署(联邦直辖区)部长兼士基央国会议员拿督斯里扎丽哈今日出席“2035智能世界”活动,并见证双方签署合作意向书。她致词时指出,今日的活动取名为“2035智能世界”,展望的是10年后的世界,届时人工智能、物联网、5G和云端等都将成为生活的一部分,这是无法避免的。 “如今的科技让我们能够通过降雨量和河流情况更早的预测水灾。试想想再多个10年,系统能够再朝前一步,或许建议搬迁计划、自动分发援助物资和通过手机直接向每一户直接发出警告等,这就是技术进化。” 不过,她表示,要达致相关阶段,就必须拥有明确的领导,因为科技不能只用于造福一小撮人,而应用在提升人民生活水平与扩展社会公平。 她也提及“生产力悖论”(productivity paradox),如今随处可见到人工智慧与物联网的应用,但生产力是否真的随著科技的进步而同步提升需被关注和克服,一切在于我们是否能善用科技,让它为我们的生活带来实际的附加价值。 扎丽哈表示,政府在2026年财案中,拨出近59亿令吉作为研究与开发人工智能等科技,并拨款20亿令吉打造国家主权AI云(Sovereign AI Cloud),同时也拨款5300万令吉给马来西亚数字加速基金,为中小企业提供机会之际,也为人工智能培训等提供税务减免。在在证明了昌明政府正致力培养人民掌握新科技的能力。 她也说,随著华为资讯与通讯技术(ICT)学院在玛拉工艺大学的成立,学生完成课程后能够获得全球认可的文凭,得以受惠。 与此同时,马来西亚华为首席执行员孙鲁源表示,来自马来西亚52所高等学府的数千名学生,已透过华为ICT学院接受顶尖的技术培训。 他说,华为ICT学院是学术界与产业界之间的桥樑,以便为学生建立资讯与通讯技术学习与认证的生态系统,并协调学术界的培育和产业界的实际需求。该院提供涵盖人工智能、云端、数据通信、5G与高阶5G等的专业课程。 他指出,马来西亚华为通过不同的学习课程,已为超过5万4000人提供数位技能培训。 昔加末玛拉工艺大学院长邵娜再润和华为东盟学院副院长刘青松,也出席了今日的仪式。
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