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【科技简讯】创作者最怕两件事…… AI PC解决了资安风险和续航力

“改善用户体验和生态打造是我们的目标。你今年可能发现某款游戏尚未与NPU相容，但或许下半年就可以了。”乔治·查科说道。进入生成式AI时代，市面上越来越多生成式AI工具。可是，这些AI工具需要连线才能使用，一旦遇到宕机事故，就只能耐心等待。对此，英特尔（Intel）决定将AI模型和传统笔电结合，打造AI PC，让电脑具备生成式AI的运算能力。英特尔的AI PC搭载了CPU、GPU和NPU，而NPU是专为AI应用而设。东南亚、澳洲和纽西兰地区（SEANZ）的销售、市场与传播集团总经理乔治·查科（George Chacko）说，有别于CPU和GPU，NPU在处理AI运算时，可以降低功耗，还提供两大好处：离线使用AI功能和提高电脑续航力。日前，英特尔在AI PC体验活动上，向媒体展示了多架搭载Intel Core Ultra 200V系列处理器的笔电，并示范如何使用各种离线AI功能。离线使用AI功能一般上，AI运算是采取“提供指令-上传云端服务器-数据处理-获得回馈”的运作模式，但这个模式会非常依赖伺服器的承受能力。倘若使用AI PC，NPU可以分担和优化CPU的运算工作，让用户能在离线状态下，使用各种软件的AI插件，例如Adobe Photoshop的移除背景功能、Audacity的音乐生成功能、Adobe Premiere Pro的自动调色和自动裁剪（Auto Reframe）功能等等。不过，一旦涉及到生成功能，就需要连线，比方说Adobe Photoshop的“Generative AI”功能。因此，AI PC能让用户的使用体验不受网络影响，也避免因服务器高负荷而回复效率不稳定的问题，让使用过程更加顺畅。保障数据安全 “在座的各位和内容创作者，你们把资料上传到云端处理时，最担心什么？”乔治·查科问道。显然答案是资料安全。AI PC是依靠电脑内置的算法和模型去执行AI任务，无需将档案上传至云端，也避免档案外传或成为AI的训练素材。此外，NPU也会比较省电。它是模拟人脑学习，注重处理简短和重复性的任务。比起严格执行指令的CPU，以及高效但高耗能的GPU，NPU可以降低笔电的耗电量。英特尔称，在日常使用下，AI PC的续航力能支撑约一整天。打造AI生态除了演示各种AI功能，乔治·查科也向媒体介绍英特尔去年推出的“AI游乐园”（AI Playground）。当询问为何会推出AI游乐园时，他说，“我们被问得最多的问题是，‘你们一直在讲AI PC，但我们到底该如何亲身体验？’所以我们决定亲自把一些工具带给用户和客户，让他们能实际操作，并整合到自己的（日常）使用情境里面。” AI游乐园是一款离线的AI应用，里面包含“Create”（文生图）、“Enhance”（修图）和“Answer”（对话模型）三种功能，让用户仅靠一个平台就满足多种需求。考虑到不同用户有不同AI模型需求和使用习惯，AI游乐园也能允许用户选择和下载各自熟悉的模型，像是Dreamshaper-8、Phi-3-mini-4k-Instruct、DeepSeek-R1、Mistral-7B等等。与上百家独立软件供应商合作官网显示，英特尔已和上百家独立软件供应商合作，包括生产性领域、创意领域、安保领域以及游戏领域，确保软件内的AI功能得以与处理器相契合。 “改善用户体验和生态打造是我们的目标。你今年可能发现某款游戏尚未与NPU相容，但或许下半年就可以了。”乔治·查科说道。更多文章：【科技简讯】GPT-4o“翻车”太会拍马屁惹事【科技简讯】未来的剪片救星？YouTube正测试AI生成音乐

7月前

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GeForce RTX 5090强势登场，一文看懂它到底有多强！

简单来说，RTX 5090能让玩家畅玩各种3A高规格游戏，获得更好的游戏沉浸感。设计创作者在建模、剪辑视频时，也可以利用AI加速画面渲染，让整个制作过程变得顺畅。 NVIDIA在今年1月份推出GeForce RTX 50系列显卡后，全球一直面临缺货的问题，尤其RTX 5090更是一卡难求。早前有报道指出，一些黄牛党专程赴日抢货，再转卖牟利，令当地一些电脑店迅速贴出通告，禁止销售给游客。 GeForce RTX 50系列（简称RTX 50系列）到底有多强？NVIDIA最近在大马举办了Consumer AI Demo Showcase活动，为媒体讲解Blackwell的架构，以及RTX 50系列的AI神经渲染技术和性能。首先，与上一代相比，RTX 50系列是专为生成式AI而设的GPU，它采用全新的Blackwell AI架构，具备超强的AI算力，可以训练兆级参数的大语言模型。特别是RTX 5090，它拥有920亿个晶体管，AI算力高达3352 TOPS，可以大幅提升推理与神经渲染的性能。同时，它又配备了高频率的GDDR7显存，让传输速率高达28Gbps。简单来说，RTX 5090能让玩家畅玩各种3A高规格游戏，获得更好的游戏沉浸感。设计创作者在建模、剪辑视频时，也可以利用AI加速画面渲染，让整个制作过程变得顺畅。光影效果变得越来越逼真想要让画面看起来真实、有各种光影质感，那就要用到着色器。RTX 50系列显卡就有一个“黑科技”，那就是RTX神经网络着色器（Neural Shaders）。 NVIDIA将一个小型的神经网络（俗称AI模型）结合到可编程着色器里面，通过Tensor Core来加快AI运算，把游戏动态画面变得栩栩如生，像是角色的衣服褶皱、武器和建筑的纹理等等，呈现出鲜明的色彩和细节。而这个RTX神经网络着色器底下就有3种神经渲染技术，分别是“RTX神经纹理压缩”、“RTX神经辐射缓存”和“RTX皮肤渲染”。 “RTX神经纹理压缩”可以将游戏画面素材压缩得更小，又不会影响它的画质，间接地可以省下很多显存。比方说以往标准的游戏素材会占用47MB的显存，经过AI压缩渲染后，只需16MB就能拥有逼真的视觉效果。 “RTX神经辐射缓存”是用AI来预判复杂的光线反射，渲染出逼真的光影效果。假设光从窗口照进来，照到墙壁和地板，再反弹到人脸会有哪些光影效果。而“RTX皮肤渲染”利用次表面散射（Subsurface Scattering, SSS）技术，模拟光线穿透皮肤和散射的真实效果，让游戏角色皮肤呈现出自然的肤色和质感。另外还有“RTX神经人脸”和“RTX超级几何图形处理”技术，同样也是让游戏角色和场景画面变得更逼真，接近电影级的画质。 DLSS 4多帧生成技术让游戏画面丝滑除了神经渲染技术，NVIDIA另一个重大突破是DLSS（深度学习超采样），利用AI来提升画面帧率、增强画质和降低延迟。这也是许多游戏玩家购买显卡时所关注的要点。 DLSS技术的原理是让游戏先用比较低的分辨率来渲染画面，之后通过AI提升画质，让它看起来就像是在高分辨率下运行一样。这个方式可以提升帧率，让游戏画面变得丝滑。而最新的RTX 50系列显卡便搭载了DLSS 4多帧生成技术。这个技术的特别之处是，每当AI渲染1帧画面，会额外生成3帧画面，令到游戏画面变得清晰锐利和流畅。据悉，通过这项技术，可以将帧率提升至传统图像渲染的8倍。由于RTX 50系列有全新的Transformer架构，亦可以提高画面的稳定性，减少伪影、增加细节和增强抗锯齿效果。如今已经有超过100款游戏和应用支持DLSS多帧生成技术，比如《黑神话：悟空》、《EXFIL 撤离》、《地狱已满2》和《战术小队》等等。在RTX AI PC运行各种AI模型当然，现在生成式AI无处不在，NVIDIA在RTX AI PC上推出了NVIDIA NIM微服务，让开发者和用户能够在电脑上部署各种生成式AI模型，掌握最新的技术。据悉，NVIDIA NIM微服务涵盖了大语言模型、视觉语言模型、图像生成、语音识别和生成、检索增强生成的嵌入模型等等。在活动现场，NVIDIA通过RTX AI PC上运行AnythingLLM、NVIDIA AI Workbench、NVIDIA Broadcast等应用，让媒体记者试用这些AI功能。根据现场展示的PPT，目前有8款笔电搭载了NVIDIA RTX 50系列显卡，分别来自Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、MSI和Razer厂商。欲知更多详情，请浏览 https://nvidianews.nvidia.com/ 更多文章：【科技简讯】GPT-4o“翻车”太会拍马屁惹事【多点AI】Tesla无人计程车革命：大马准备好迎接自动驾驶时代了吗？

7月前

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数字部与Google Cloud推出“AI at Work 2.0”联合倡议

马来西亚数字部长哥宾星透露，2025年第一季度将推出“GovTech”计划，并预计在2026年至2030年，会看到一个无纸化、完全自动化的政府，并提供各种由人工智能（AI）所驱动的服务。

10月前

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编采手记

林德成／Hello，我的机器朋友

近期被热议的AI Agents（AI代理）功能，你只需对AI说好任务目标，它便会自动完成任务。比方说，你只要告诉它要订最便宜和最早航班的机票，它便会全程处理，填写你的个人资料、付款和订机票……

10月前

编采手记

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【多点AI】AI的阴暗面：揭露新兴的网络安全威胁

AI正在重塑许多行业，但同时也催生了大量复杂的网络攻击。这些威胁利用AI技术自动化攻击过程，增加攻击效率并降低检测难度。

11月前

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【科技Talk】GenAI正重塑金融业？4个关键趋势不可不知

随着技术不断发展，生成式AI工具的应用范围已经扩展到高度监管的金融行业。

11月前

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【多点AI】AI物理引擎：重构工业生产的未来蓝图

NVIDIA的Cosmos平台，是全球首个物理AI基础模型开发平台，可应用于机器人学和工业AI领域，为工业生产带来革命性的进展。

11月前

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【多点AI】未来十年：生成式人工智能AI如何改写制造业？从管理实践与技术结合谈起

如何优化人力资源配置、推动生产自动化，成为管理的关键。如今，生成式人工智能（GAI）技术让管理难题变得更加可控。

11月前

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生成式AI：解锁香港中小企业的自动化增长潜力

对于中小企业（SME）而言，生成式AI技术的采用不仅能提升运营效率，还可以帮助企业在零售、电子商务、内部培训等方面实现突围。

12月前

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即时国际

生成式AI竞争日益升温 OpenAI与Meta竞相展实力

随着生成式人工智能（generative AI）领域的竞争日趋激烈，世界最大的几家人工智能公司发布了新的使用数据，显示其使用量显著增长。

1年前

即时国际

即时国际

日本首例！利用生成式AI制作勒索病毒无业男子被捕

日本一名男子没有任何专业IT知识，仅仅使用对话型生成式人工智能（生成式AI）的问答功能制造出勒索病毒，已被东京都警视厅依法逮捕。

2年前

即时国际

即时财经

生成式AI成市场焦点但企业态度仍观望

尽管人工智能（AI）应用的远大前景和潜力，在股市里成为推升许多科技业股价的热门题材，但调查却发现在实际应用层面上，企业界到目前为止仍未做好使用的准备。

2年前

即时财经

国际财经

亚洲生成式AI大赛升温日韩中越星竞逐市场

亚洲的生成式人工智能（AI）竞赛日渐升温，越南也加入日本、韩国及中国自行开发的行列，以迎合当地的语言和文化拓展市场，同时降低对美国科技业者服务的依赖，避免损及国际竞争力与国家安全、以及数据外泄。

2年前

国际财经

本报特约

刘哲涵博士.AI对评论和分析的影响

在评论和分析这一块，虽然现阶段生成式AI有着先天性的劣势，但是它强大的数据分析能力，海量的训练数据，绝对可以弥补这个缺陷。加上各家科技巨头不断的努力，AI的能力已经越来越趋近”即时性”。

2年前

本报特约

天下事

中生成式AI市场规模今年有望突破6.5兆

据中国工业和信息化部赛迪研究院消息，“生成式AI”正在加速渗透中国制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业。随着生成式AI在商业应用愈来愈普及，中国2023年生成式人工智能（AI）市场规模有望突破10兆元（人民币，下同，约6.5兆令吉）。

2年前

天下事

VIP文

黄子伦 | OpenAI未必盈利，但或许足够璀璨

准确来说，OpenAI的商业春天或许是漫漫长路，或许最后是直接被微软收编了，但他们推出的生成式AI一定会在人工智能这个领域里留下浓墨重彩的一页。最近OpenAI因为其宫斗峰回路转而引来不少关注，就连我这种门外汉也觉得有趣。很多人说原首席执行员阿尔特曼最后能够打败董事部，是因为他能够给OpenAI或者说“生成式AI”（Generative AI）带来重大突破，底下的工程师们也相信自己正走在改变人类命运的道路上。这类人物在公司里能够一呼百应，自然不是顶层董事局说要罢免就能够办得到的。我也记得此君尚未甩出回马枪，杀董事局一个措手不及时，就有许多报道把他比作当年被苹果公司董事局罢免的乔布斯。 OpenAI和苹果能相提并论吗？不过，就纯粹从商业角度来说，我倾向认为OpenAI和苹果公司并不相同。当然，要说明的是，是以OpenAI目前的功能来评断。要知道，OpenAI是依靠ChatGPT的横空出世而打开知名度。翻开该公司的历史，许多资讯都着重于该公司的“变革”时刻。也就是说，该公司当初吸引了多少科技界大佬的关注与投资，其中包括了最不受约束的伊隆 · 马斯克。但，鲜少人知道的是，OpenAI得到的关注很多，但真正募资的金额是远低于这些科技大佬们的承诺。而我们也知道这种生成式AI需要大量的资料来喂养，让它有足够时间来“自我学习”。这当中所喂养的资料都不是免费的。目前数据显示，ChatGPT有九成功能是被用来生成程序代码、教学内容、创作，以及营销素材。轻度使用者会认为其功能极其强大，但只有中度或深度使用者知道ChatGPT所产生的内容并不稳定。作为简单内容的抛砖引玉或者一些书写的起手式是不错，但整体产出内容还是需要大量人为干预，方可成品。ChatGPT的水准和《钢铁侠》电影里主角所使用的智能管家兼助手可说是差了十万八千里。生成式AI研发狂烧钱边际效益递减这么一来，ChatGPT的劣势就出来了，那就是用户能够得到的好处并不明显，不管是免费还是付费。另一方面，这种生成式AI的研发成本不但奇高，甚至为了有更好的使用体验，燃烧的经费可能是会不成比例地上升，也就是说边际效益递减。而所有的创业要成功，最重要的就是实现经济学里说的规模效益。无法达成其条件，那么再好的产品，终究也只能是小作坊生意。这也是为什么烹饪工序复杂的中餐馆非常难以扩张，因为能够掌握核心技术的厨师非常难找，而且成本极高；反之，工序简单得多的火锅店，倒是出现各种连锁品牌。毕竟，谁不懂把肉片和蔬菜烫熟呢？你看明白了这逻辑，也就会明白为何需要人手冲调的咖啡店极难扩张而且持续培训费用不菲，但是只用饮料粉冲泡的饮料店能够遍地开花（某大型连锁咖啡的员工也是用自家三合一饮料粉来冲泡饮料）。 [vip_content_start] 苹果含制造业元素规模效益红利显著回头看看苹果公司就很不同了。最直接的原因就是，苹果公司是一家面向消费者的电子产品制造商，也就是说，这是有制造业的元素在里头。只要出货量够大，规模效益的红利可以说是信手拈来。这也是为什么从乔帮主手中接过首席执行员一职的库克，能够不断让苹果公司赚进大把钞票的原因，因为此君就是一名采购、物料以及供应链方面的专才。当然，富士康也是功不可没。台积电同样砸钱研发为何却能获利？或许有人会认为生成式AI还是有利可图，毕竟，要重金研发产品的公司多的是，例如台积电的芯片研发也是越来越难，还不是照样获利连连吗？的确，像台积电这种高科技产品研发公司，他们的研发经费极高。不过，要记得，他们还是要审视每笔研发经费的回报率，而不是盲目地烧钱。而且，张忠谋在创立台积电初期，市场里就已经有芯片需求了，只是“纯晶圆代工”的商业模式还不盛行。是到了后期，研发经费让许多科技公司的财务负担越来越大，台积电的商业模式才走出了属于自己的春天。而像生成式AI这种产品，至今，我们还不知道其商品或服务的价值在哪里。我会这么说的目的不是说人类不该有这种研发精神。我只是想要借此来把OpenAI的阿尔特曼和乔布斯稍作区分。他俩虽然都在科技行业有卓越贡献，也都曾被董事局罢黜，但所走的道路截然不同。你可以说乔布斯最后就是一个卖电子产品的，但他的产品却改变了整个产业，而且是直接渗透了我们至今的新产业（例如马斯克也承认苹果公司的iPad解决了特斯拉汽车里的平板电脑问题）。准确来说，OpenAI的商业春天或许是漫漫长路，或许最后是直接被微软收编了，但他们推出的生成式AI一定会在人工智能这个领域里留下浓墨重彩的一页。

2年前

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