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芯片

从实践看,超级算力已不仅是实验室概念,而成为产业AI生态的基础底座。 在人工智能技术飞速发展的当下,算力基建、知识产权保护与开源共享正成为创新领域的焦点议题。近日,笔者以香港浸会大学专利顾问委员会成员的身分,见证于北京举行的华为2025年创新和知识产权论坛,亲身感受这场以“开放驱动创新”为主题的思想碰撞。论坛上,华为发布了第六届“十大发明”评选结果,涵盖计算、操作系统、存储等面向未来的关键技术领域。其中最引人注目者,莫过于名列首位的“Scale-up超大规模超节点算力平台”——一套超级算力系统,被誉为人工智能时代的新型基础设施。本文将结合论坛见闻和笔者实务经验,观察该超级算力在AI时代的基建角色,探讨“开源共享”与“知识产权保护”对创新的双重意义,并反思香港在创新基建、产学研转化、专利文化等方面的瓶颈与出路。 超级算力集群:AI时代的基建底座 这款被华为评为年度十大发明之首的Scale-up超大规模超节点算力平台,实质上是由众多AI处理器组成的单一逻辑超级计算机。随着AI模型规模指数级增长,训练这些模型所需的算力和数据吞吐量呈爆炸式上升。传统的服务器堆叠模式面对超大型AI任务时,往往出现“ 集群越大、有效算力利用率反而越低,训练中断越频繁”的窘境。华为针对此痛点创新出“超节点”系统架构,具备资源池化、线性扩展和高可靠性等特性:通过统一高速协议和共享内存编址,打通计算与存储单元的高带宽低时延互联,使有效算力可随节点规模近乎线性增长,同时大幅提升集群稳定性。华为轮值董事长徐直军强调:“算力是——而且将继续是——AI的关键”。基于对这一点的共识,华为推出了新一代Atlas系列超节点产品,其中Atlas 950 SuperPoD即对应此次的Scale-up超级算力。该平台面向超大型AI训练任务,从基础器件、协议算法到光电互联均实现了系统级创新。例如,它采用正交架构设计实现零线缆的电气互连,搭配全液冷散热与浮动盲插技术确保不渗漏,同时首创UB-Mesh递归直连拓扑,支持单板内、板间、机架间NPU全互联,以64卡为模块灵活扩展,最大可支持8192颗昇腾AI处理器无收敛互联。换言之,上千颗AI芯片可汇聚成“一个大脑”协同运算,真正消除超大规模训练的瓶颈。 从实践看,超级算力已不仅是实验室概念,而成为产业AI生态的基础底座。华为透露,截至目前其上一代Atlas 900系列超节点系统已累计部署超过300套,服务于互联网、金融、电信、电力、制造等行业的二十多家客户。在人工智能时代,类似Atlas 950这样的本地智算枢纽,相当于数字经济的高速公路与电力网络:为产业生态提供共享的算力资源,降低创新应用部署门槛,有力支撑从云服务到垂直行业落地的AI解决方案。尤其对中国而言,在先进芯片供给受限的背景下,华为选择利用现有制程自研超大规模计算平台,以系统工程突破弥补芯片性能不足,体现出以基建思维布局AI长远发展的战略定力……(下期待续)
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