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发布: 7:30am 16/08/2023

亚太科技大学

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APU研究小组与德国两所大学成2023年数据挖掘杯大赢家

文、图:APU提供

师生3人,最近与的两所大学齐名,成为2023年(Data Mining Cup)前三名获胜者。APU代表队也是唯一代表马来西亚乃至全亚洲出征这项国际赛事的参赛者。

比赛一共吸引了来自17个国家的69支队伍参加,APU与德国的安哈尔特应用技术大学(Anhalt University of Applied Sciences,简称AUAS),以及法兰克福应用科学大学(Frankfurt University of Applied Sciences,简称Frankfurt UAS),晋升三甲位置,排名不分前后。

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APU研究小组在德国柏林Old Smithy’s Dizzle参加2023年数据挖掘杯研习会时,在空档和与会的评委以及其他得奖者共享轻松时刻。

这个研究小组是由电脑科学学院(SoC)副教授法蒂玛博士(Assoc. Prof. Dr. Nirase Fathima Abubacker)、高级讲师马法士拉欣(Mafas Raheem),以及目前正在修读电脑科学(荣誉)理学士–专修数据分析课程的德维娜(Devina Wiyani)所组成。

成为大赢家之后,APU代表队即获得主办方──德国软件公司GK Artificial Intelligence for Retail AG全面赞助,飞往德国柏林参加6月22日举行的数据挖掘杯研习会,现场发表他们的得奖作品,也就是一个突显可持续性的数据挖掘作品。

2023年数据挖掘杯的前三名获胜者──马来西亚的亚太科技大学(APU)、德国的安哈尔特应用技术大学(AUAS)和德国的法兰克福应用科学大学(Frankfurt UAS)的代表队,聚集在柏林中部的Old Smithy’s Dizzle参加研习会。图为APU研究小组的法蒂玛博士正在讲解得奖作品。

一年举办一次的数据挖掘杯(简称DMC)竞赛,旨在激发学术人员与在籍大学生对智能数据分析的热忱,同时也挑战他们通过彼此竞争的形式,找出最好的解决方案。赛事举行逾20届之后,主办方这一次以更具互动性的方式,把焦点放在团队的互相交流与切磋,固特别挑选几个优胜作品,放在实体研习会上作发表。

在研习会上, APU三人小组发表他们的作品,题为“减少电子商务退货”。这个解决方案主要通过对产品评论进行分类及分析,增进客户满意度。他们的呈献赢得现场会众的正面肯定。

比赛一开始,参赛者可在6周内提呈作品,而APU代表队开发的项目,是以接到大量退货这类棘手问题的电商卖家作为受益目标,以解决对销售以及品牌持续性产生消极效应的问题。

为了减少退货、增进客户满意度,从而增加销量,促使更具持续性的电商生态环境,这个研究小组便利用自然语言处理(NLP)鉴别与客户满意度息息相关的共同主题及课题。

赢得2023年数据挖掘杯之后,法蒂玛与马法士在德国柏林举行的研习会上,就题为“减少电子商务退货”的得奖作品作发表说明。

马法士拉欣指出:“这个项目也对客户下评论的情绪提供观点,让卖家迅速鉴别出问题的地方,进而采取行动改善他们的产品及服务。”马法士在过去4年以来,曾多次指导学生参加类似的比赛,并时常摘得最高奖项、高奏凯歌。

主办方于5月26日公布优胜者名单,随后便是6月22日的实体发表会。马法士表示:“我们很荣幸受邀参加这一次的发表会,地点位于柏林中部一幢上个世纪20年代遗产建筑物设立而成的独特活动场地Old Smithy’s Dizzle。评委们以及其他得奖者在场聆听我们呈报。”

他补充道:“我们的项目构思获得正面的回馈,因为它解决电子商务平台的当代问题。我们在呈献中提及的技术也受到赞扬。能够为APU承诺推广的研究文化献出一分力,我们感到十分荣幸。”

法蒂玛也对此表达了她的看法:“我在柏林得到的机会实在太好了,因为我们得以在国际舞台上,将得奖作品作一番呈献说明,并为APU带来认可。”

法蒂玛是一位经验丰富的学者,她的专业知识围绕在数据科学以及数据挖掘方面,曾在阿拉伯联合酋长国大学(United Arab Emirates University)担任客座教授,也曾在沙乌地阿拉伯王国的诺拉公主大学附设都柏林城市大学(Dublin City University at Princess Nourah University)担任副教授。在教学上,法蒂玛博士经常结合以她的学术研究成果,并与她的学生们一起做练习。

应届毕业生德维娜,则对这次参赛和飞往柏林参加研习会的经历表达感恩之情,她说:“我认为自己是非常的幸运,才能得到这样的机会到柏林发表我们的作品和想法。它给我在零售行业开发人工智能和数据实施方面,得到了宝贵的实践经验,也完美配合我毕业后的就业梦想。”

法蒂玛(右)在数据挖掘杯研习会上讲解得奖作品如何关注可持续性发展。站在她身边的是专修数据分析课程的APU学生德维娜。

不仅如此,德维娜在研习会上聆听其他得奖者发表的构思和见解之后,也感到特别的振奋。这些见解激发了她额外的想法,这可应用于个人的项目开发,同时精进她本人的技能配套。
德维娜分享道:“我相信这些经验在很大程度上丰富了我的学习历程表,这可成为我将来求职时给雇主出示的能力证明。”她的论点也突出了APU毕业生就业率保持在100%的往绩纪录。

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