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发布: 8:00am 24/08/2023

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【科技Talk】ChatGPT大红OpenAI却严重缺钱 4大关卡阻发展

报道:本刊 林德成

报道:本刊 林德成
部分照片:法新社

面世以后,间接掀开了GC(自动生成内容)的序幕,市场也迅速涌现很多人工智能(AI)和AIGC的产品,让每个人见证AI模型“举一反三”的能力。

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有人认为,OpenAI肯定赚得盆满钵满。答案却是相反,训练大语言模型(LLM)需要付出昂贵的成本。早前,印度一家科技媒体Analytics India Magazine报道,ChatGPT的营运成本很高,每天需要70万美元(约324万令吉)。一年下来就要2.55亿美元(约11.82亿令吉)。这份报道称,该公司还能持续运营或许是依靠着微软所投资的100亿美元。倘若OpenAI继续燃烧资金,可能会在2024年底前破产。

印度一家科技媒体Analytics India Magazine报道,ChatGPT的营运成本很高,每天需要70万美元(约324万令吉)。

早前有资料显示,OpenAI至今没有盈利进账,2022年还亏损了5.4亿美元(约25亿令吉)。虽然ChatGPT API和GPT-4有采取收费制,不过这些费用无法平衡收支。而令人惊讶的是,ChatGPT的GPT-4版本才推出不到半年,OpenAI就申请注册“GPT-5”的商标,意味着他们准备开发GPT-5模型,那么训练成本肯定比GPT-4来得高。不过,OpenAI首席执行员奥特曼(Sam Altman)倒是向外界透露,暂时还没开始训练GPT-5。

OpenAI是有想过赚钱的,《路透社》去年就有引述知情人士报道,该公司曾向投资者宣传2023年的收入将达到2亿美元,以及2024年的营收会达到10亿美元。可是,若按照他们的研发计划和烧钱速度,恐怕无法达标,甚至进一步扩大亏损。

那么OpenAI真的会面临破产吗?我倒觉得无需急着下定论。即使1天烧70万美元,也不至于会在2024年破产。除非背后有太多隐藏开销……

1. 官司诉讼缠身

对奥特曼而言,当务之急要把公司转亏为盈,但眼前需要应付太多挑战,像是官司、用户数量下降、市场竞争者和图形处理器(GPU)短缺等。

正如大家所知,想训练LLM就需要大量数据,而网上数以千计的文学作品、书籍、网文都可以成为AI的训练素材,当中就会涉及到个人数据隐私和版权问题。美国作家协会在7月份曾发布联署声明,超过1万名作家要求OpenAI、Alphabet、Meta、Stability AI、IBM和微软必须获得作者的同意和付费,才能使用他们的作品来训练AI系统。

对奥特曼而言,当务之急是要想办法把OpenAI的财务转亏为盈。

近期又有一群匿名人士发起集体诉讼,在多达157页的诉讼书里面,他们指责OpenAI未经同意窃取个人信息训练AI模型,违反了隐私法,并要求30亿美元(约139亿令吉)的赔偿。早前,OpenAI还因泄露687名韩国用户的个人讯息,结果被韩国个人信息保护委员会(PIPC)罚款360万韩元(约1万2482令吉)。

2. 用户人数下滑

除了“吃官司”,OpenAI的用户数量也在逐渐下滑。根据以色列分析公司SimilarWeb的数据,ChatGPT的用户数量曾在今年5月份达到最高峰,创下19亿人的记录。随后出现滑落,6月份、7月份的用户人数分别降到17亿和15亿人。

有分析指出,当OpenAI释出ChatGPT API之后,许多企业购买API的访问权限,然后训练自己专属的AI聊天机器人,而不再浏览ChatGPT网站。其次,许多公司担心机密数据外泄,禁止员工使用ChatGPT。另一个原因是7月份恰好碰到暑假,少了学生群体,用户数量也跟着减少。

根据以色列分析公司SimilarWeb的数据,ChatGPT的用户数量从今年5月开始出现下滑。(图:网络照片)

3. Llama 2大派福利

毫无疑问,AIGC肯定是未来趋势,OpenAI需要应对入场的竞争者,而ChatGPT的其中一个强敌就是“Llama 2”。这是Meta和微软共同推出的开源大型语言模型,有不少人称它为GPT-4的替代品。

为何称之为替代品?因为它的最大卖点是免费商用,许多公司都趋之若鹜,加上它是开源模型,研究人员能够修补很多潜在的问题。反观,OpenAI有收费,并采用封闭式的系统,用户无法访问它的编程代码。在这种情况下,预计很多人会选择Llama 2。

为了扩大影响力,Meta还和高通合作,让Llama 2能够在高通的处理器上运行。这意味着以后的旗舰手机、笔电、AR/VR产品可以不用通过云端服务,都能够运行生成式AI的应用。高通最近在官网才透露,预计会在2024年将Llama 2引进Snapdragon设备。

奥特曼去年在X(前称推特)发文说,他们必须想办法赚钱,因为这些电脑的运算成本太大了,令人很心痛。(图:截自Sam Altman的X贴文)

4. GPU成为关键原料

OpenAI还有另一个强敌,那就是特斯拉创办人马斯克。对方刚在7月份宣布成立一家AI新创公司“xAI”,抢占热腾腾的AI市场。他甚至预订了1万个NVIDIA GPU,以确保新公司运作万无一失。然而,这个举动带出了一个关键讯息──训练AI模型需要有GPU。

说到GPU,NVIDIA是最大的受益者。现在全球进入AIGC热潮,刚好该公司的GPU可以为LLM提供算力,尤其是他们的旗舰产品“H100”。有资料显示,全球市场目前需要43万个H100显卡,而GPU短缺现象估计会持续到2024年。

对OpenAI来说,他们除了要钱,也要这个关键原料。假设OpenAI要训练最新的GPT-5,它的参数规模肯定更庞大,需要更多GPU去提供算力。网传如果要训练GPT-5,需要5万张“H100”的GPU。换言之,一旦没有足够的GPU硬件,OpenAI便无法持续改良和训练现有的模型。

如果想要开发大型语言模型,NVIDIA的H100 Tensor Core GPU可说是关键原料。目前,NVIDIA的GPU供不应求。有资料显示,全球市场需要43万张H100 GPU。根据美国科技媒体The Verge报道,H100系列目前售价大约4万美元。(图:截自NVIDIA官网)
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