【科技简讯】谷歌DeepMind开发AI系统 与ChatGPT对着干

报道：本刊 林德成
照片：法新社、截自Google DeepMind的YouTube视频

大家还记得在2016年打败围棋世界冠军李世石的“AlphaGo”吗？它是由谷歌旗下公司DeepMind所开发的人工智能（AI）系统。经过围棋之战，它在AI领域创下新的里程碑，成为第一个打败人类职业围棋选手的人工智能系统。

当ChatGPT横空出世后，大家对AI的智能程度感到非常惊艳，许多ChatGPT应用也随之诞生，以减轻人们的工作负担。面对ChatGPT浪潮来袭，DeepMind决定利用自家的优势，研发专属的聊天机器人。该公司首席执行员哈萨比斯（Demis Hassabis）透露，最近正在使用AlphaGo的AI技术开发一款名为“Gemini”的聊天机器人，而该系统会比OpenAI的ChatGPT更强大。

根据美国知名科技媒体WIRED报道，Gemini本质上与ChatGPT的GPT-4相似，是一种处理文本的大型语言模型，但具备解决问题和规划的能力。据了解，AlphaGo采用了DeepMind首创的强化学习技术（reinforcement learning），懂得自主解决棘手的问题。比方说学习围棋或电子游戏，AlphaGo会反复地尝试，然后再依据每一步的结果作调整。此外，它还使用“树形搜索”（tree search）的方法来探索和记住棋盘上可能的动作。

DeepMind开发AI模型“RoboCat”

至于开发成本，哈萨比斯说，Gemini的成本花费会超过数千万或数亿美元。目前，Gemini仍在开发中，需要几个月的时间。另外，为了加快AI的研究脚步，谷歌在4月份已经宣布将Google Brain和DeepMind合并起来，成立一个名为“Google DeepMind”的新部门，集合人力和资源去开发AI新产品和服务。

其实，哈萨比斯和研究团队曾想过将大型语言模型结合到其他AI领域。在6月杪，DeepMind的研究人员就展示了AI模型“RoboCat”，它是一种AI代理（AI agent），懂得独立学习和分析数据，然后学会操控机械臂来完成任务。

根据DeepMind官网资料，RoboCat只要看过最少100次的演示，它就懂得操作机械臂执行任务。比方说研究人员在镜头前面演示抓水果、叠积木，RoboCat观察之后会学习操作机械臂，然后模仿这些动作。

WIRED的报道指出，如果想要提升AI的能力，应该让它像人类和动物一样，在现实世界里面学习。一些AI专家认为，语言模型只能通过阅读文本来了解世界，这种方式对其有所限制。

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